EntireDetectResponse interface

Paket:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

Eine Schnittstelle, die EntireDetectResponse darstellt.

Eigenschaften

expectedValues	ExpectedValues enthalten einen erwarteten Wert für jeden Eingabepunkt. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isAnomaly	IsAnomaly enthält Anomalieeigenschaften für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine entweder negative oder positive Anomalie erkannt wurde. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly enthält Anomalie status in negativer Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine negative Anomalie erkannt wurde. Eine negative Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert kleiner als der erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly enthalten Anomalien, die für jeden Eingabepunkt in positive Richtung status. True bedeutet, dass eine positive Anomalie erkannt wurde. Eine positive Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert größer als der erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
lowerMargins	LowerMargins enthalten einen niedrigeren Rand jedes Eingabepunkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, was dem Wert expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin entspricht. Punkte zwischen der Grenze können auf der Clientseite als normale markiert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
period	Die aus der Reihe extrahierte Häufigkeit 0 bedeutet, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.
upperMargins	UpperMargins enthalten den oberen Rand jedes Eingabepunkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, was dem Wert expectedValue + (100 – marginScale)*upperMargin entspricht. Anomalien als Antwort können nach upperBoundary und lowerBoundary gefiltert werden. Durch Anpassen des MarginScale-Werts können weniger signifikante Anomalien auf der Clientseite gefiltert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

Details zur Eigenschaft

expectedValues

ExpectedValues enthalten einen erwarteten Wert für jeden Eingabepunkt. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

expectedValues: number[]

Eigenschaftswert

number[]

isAnomaly

IsAnomaly enthält Anomalieeigenschaften für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine entweder negative oder positive Anomalie erkannt wurde. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly enthält Anomalie status in negativer Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine negative Anomalie erkannt wurde. Eine negative Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert kleiner als der erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly enthalten Anomalien, die für jeden Eingabepunkt in positive Richtung status. True bedeutet, dass eine positive Anomalie erkannt wurde. Eine positive Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert größer als der erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins enthalten einen niedrigeren Rand jedes Eingabepunkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, was dem Wert expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin entspricht. Punkte zwischen der Grenze können auf der Clientseite als normale markiert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

lowerMargins: number[]

Eigenschaftswert

number[]

period

Die aus der Reihe extrahierte Häufigkeit 0 bedeutet, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.

period: number

Eigenschaftswert

number

upperMargins

UpperMargins enthalten den oberen Rand jedes Eingabepunkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, was dem Wert expectedValue + (100 – marginScale)*upperMargin entspricht. Anomalien als Antwort können nach upperBoundary und lowerBoundary gefiltert werden. Durch Anpassen des MarginScale-Werts können weniger signifikante Anomalien auf der Clientseite gefiltert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

upperMargins: number[]

Eigenschaftswert

number[]