Request interface

Paket:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

Eine Schnittstelle, die Anforderung darstellt.

Eigenschaften

customInterval	Benutzerdefiniertes Intervall wird verwendet, um ein nicht standardmäßiges Zeitintervall festzulegen, z. B. wenn die Reihe 5 Minuten beträgt, kann die Anforderung als {"granularity":"minutely", "customInterval":5} festgelegt werden.
granularity	Mögliche Werte sind: "jährlich", "monatlich", "wöchentlich", "täglich", "stündlich", "minütlich", "zweiten"
maxAnomalyRatio	Optionales Argument, erweiterter Modellparameter, maximales Anomalieverhältnis in einer Zeitreihe.
period	Optionales Argument, periodischer Wert einer Zeitreihe. Wenn der Wert NULL oder nicht vorhanden sind, bestimmt die API den Zeitraum automatisch.
sensitivity	Optionales Argument, erweiterter Modellparameter, zwischen 0 und 99, je niedriger der Wert ist, desto größer ist der Marginwert, was bedeutet, dass weniger Anomalien akzeptiert werden.
series	Zeitreihendatenpunkte. Punkte sollten nach Zeitstempel in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden, um dem Ergebnis der Anomalieerkennung zu entsprechen. Wenn die Daten nicht ordnungsgemäß sortiert sind oder doppelter Zeitstempel vorhanden ist, funktioniert die API nicht. In diesem Fall wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.

Details zur Eigenschaft

customInterval

Benutzerdefiniertes Intervall wird verwendet, um ein nicht standardmäßiges Zeitintervall festzulegen, z. B. wenn die Reihe 5 Minuten beträgt, kann die Anforderung als {"granularity":"minutely", "customInterval":5} festgelegt werden.

customInterval?: number

Eigenschaftswert

number

granularity

Mögliche Werte sind: "jährlich", "monatlich", "wöchentlich", "täglich", "stündlich", "minütlich", "zweiten"

granularity: Granularity

Eigenschaftswert

Granularity

maxAnomalyRatio

Optionales Argument, erweiterter Modellparameter, maximales Anomalieverhältnis in einer Zeitreihe.

maxAnomalyRatio?: number

Eigenschaftswert

number

period

Optionales Argument, periodischer Wert einer Zeitreihe. Wenn der Wert NULL oder nicht vorhanden sind, bestimmt die API den Zeitraum automatisch.

period?: number

Eigenschaftswert

number

sensitivity

Optionales Argument, erweiterter Modellparameter, zwischen 0 und 99, je niedriger der Wert ist, desto größer ist der Marginwert, was bedeutet, dass weniger Anomalien akzeptiert werden.

sensitivity?: number

Eigenschaftswert

number

series

Zeitreihendatenpunkte. Punkte sollten nach Zeitstempel in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden, um dem Ergebnis der Anomalieerkennung zu entsprechen. Wenn die Daten nicht ordnungsgemäß sortiert sind oder doppelter Zeitstempel vorhanden ist, funktioniert die API nicht. In diesem Fall wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.

series: Point[]

Eigenschaftswert

Point[]