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Azure ConversationAnalysis-Clientbibliothek für JavaScript– Version 1.0.0-beta.1

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Dieses Paket enthält ein isomorphes SDK (wird sowohl in Node.js als auch in Browsern ausgeführt) für den Azure ConversationAnalysis-Client.

Die Sprachdienstunterhaltungs-API ist eine Suite von Fähigkeiten für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die zum Analysieren strukturierter Unterhaltungen (textual oder gesprochen) verwendet werden kann. Die synchrone API in dieser Suite akzeptiert eine Anforderung und vermittelt zwischen mehreren Sprachprojekten, z. B. LUIS Allgemein verfügbar, Frageantwort, Konversations-Language Understanding und ruft dann den besten Kandidatendienst auf, um die Anforderung zu verarbeiten. Schließlich wird eine Antwort mit der Antwort des Kandidatendiensts als Nutzlast zurückgegeben.

In einigen Fällen muss diese API Anforderungen und Antworten zwischen dem Aufrufer und einem Upstreamdienst weiterleiten. Die asynchronen APIs in dieser Suite ermöglichen Aufgaben wie Die Konversationszusammenfassung und die Erkennung von Konversations-PII.

Wichtige Links:

Erste Schritte

Die derzeitig unterstützten Umgebungen

Ausführlichere Informationen finden Sie in der Supportrichtlinie.

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Abonnement.
  • Eine vorhandene [Cognitive Services][cognitive_resource]- oder Sprachressource. Wenn Sie die Ressource erstellen müssen, können Sie das Azure-Portal oder die Azure CLI verwenden.

Wenn Sie die Azure CLI verwenden, ersetzen <your-resource-group-name> Sie und <your-resource-name> durch Ihre eigenen eindeutigen Namen:

az cognitiveservices account create --kind ConversationalLanguageUnderstanding --resource-group <your-resource-group-name> --name <your-resource-name> --sku <your-sku-name> --location <your-location>

Installieren Sie das Paket @azure/ai-language-conversations.

Installieren Sie die Azure ConversationAnalysis-Clientbibliothek für JavaScript mit npm:

npm install @azure/ai-language-conversations

Erstellen und Authentifizieren eines ConversationAnalysisClient

Um ein Clientobjekt für den Zugriff auf die Sprach-API zu erstellen, benötigen Sie die endpoint ihrer Sprachressource und eine credential. Der Konversationsanalyseclient kann anmeldeinformationen für den API-Schlüssel verwenden, um sich zu authentifizieren.

Sie finden den Endpunkt für Ihre Sprachressource entweder im Azure-Portal oder mithilfe des folgenden Azure CLI-Ausschnitts :

az cognitiveservices account show --name <your-resource-name> --resource-group <your-resource-group-name> --query "properties.endpoint"

Verwenden eines API-Schlüssels

Verwenden Sie das Azure-Portal , um zu Ihrer Sprachressource zu navigieren und einen API-Schlüssel abzurufen, oder verwenden Sie den folgenden Azure CLI-Codeausschnitt :

Hinweis: Manchmal wird der API-Schlüssel als "Abonnementschlüssel" oder "Abonnement-API-Schlüssel" bezeichnet.

az cognitiveservices account keys list --resource-group <your-resource-group-name> --name <your-resource-name>

Sobald Sie über einen API-Schlüssel und einen Endpunkt verfügen, können Sie die AzureKeyCredential -Klasse verwenden, um den Client wie folgt zu authentifizieren:

const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");
const { ConversationAnalysisClient } = require("@azure/ai-language-conversations");

const client = new ConversationAnalysisClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<API key>"));

JavaScript-Paket

Um diese Clientbibliothek im Browser verwenden zu können, müssen Sie zunächst einen Bundler verwenden. Ausführliche Informationen dazu finden Sie in unserer Bündelungsdokumentation.

Wichtige Begriffe

ConversationAnalysisClient

ConversationAnalysisClient ist die primäre Schnittstelle für Entwickler, die die Azure ConversationAnalysis-Clientbibliothek verwenden. Erkunden Sie die Methoden für dieses Clientobjekt, um die verschiedenen Features des Azure ConversationAnalysis-Diensts zu verstehen, auf die Sie zugreifen können.

Problembehandlung

Protokollierung

Die Aktivierung der Protokollierung kann hilfreiche Informationen über Fehler aufdecken. Um ein Protokoll von HTTP-Anforderungen und -Antworten anzuzeigen, legen Sie die Umgebungsvariable AZURE_LOG_LEVEL auf info fest. Alternativ kann die Protokollierung zur Laufzeit aktiviert werden, indem Sie setLogLevel in @azure/logger aufrufen:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Ausführlichere Anweisungen zum Aktivieren von Protokollen finden Sie in der Paketdokumentation zu @azure/logger.

Nächste Schritte

Ausführliche Beispiele zur Verwendung dieser Bibliothek finden Sie im Beispielverzeichnis .

Mitwirken

Wenn Sie an dieser Bibliothek mitwirken möchten, lesen Sie die Anleitung für Mitwirkende, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie den Code erstellen und testen können.

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