Azure Face API

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Wichtig

Der Zugriff auf den Gesichtserkennungsdienst ist auf der Grundlage von Berechtigungs- und Nutzungskriterien begrenzt, um unsere Prinzipien für verantwortungsvolle KI zu unterstützen. Der Gesichtserkennungsdienst ist nur für von Microsoft verwaltete Kunden und Partner verfügbar. Verwenden Sie das Aufnahmeformular für die Gesichtserkennung, um sich für den Zugriff zu bewerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Eingeschränkter Zugriff auf die Gesichtserkennung.

Wichtig

Microsoft wird alle Gesichtserkennungsfunktionen außer Betrieb nehmen, mit denen sich emotionale Zustände und Identitätsattribute ableiten lassen, die bei missbräuchlicher Nutzung zu einer Stereotypisierung oder Diskriminierung von Personen oder zu einer unlauteren Verweigerung von Dienstleistungen führen können. Dazu gehören Funktionen, die Emotionen, Geschlecht, Alter, Lächeln, Gesichtsbehaarung, Haare und Make-up voraussagen können. Bestandskunden haben bis 30. Juni 2023 Zeit, die Nutzung dieser Funktionen zu beenden, bevor sie eingestellt werden. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung finden Sie hier.

Der Azure-Gesichtserkennungsdienst verfügt über KI-Algorithmen zum Ermitteln, Erkennen und Analysieren menschlicher Gesichter in Bildern.

Einrichten

Erstellen einer neuen Node.js-Anwendung

Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa cmd, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre App, und rufen Sie es auf.

mkdir myapp && cd myapp

Führen Sie den Befehl npm init aus, um eine Knotenanwendung mit der Datei package.json zu erstellen.

npm init

Installieren der Clientbibliothek

Navigieren Sie zu Ihrem Projektverzeichnis, und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die ms-rest-azure NPM-Pakete und azure-cognitiveservices-face zu installieren:

npm install @azure/cognitiveservices-face @azure/ms-rest-js

Die Datei package.json Ihrer App wird mit den Abhängigkeiten aktualisiert.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Übersicht des Gesichtserkennungsdiensts, oder folgen Sie einer Schnellstartanleitung , um zu beginnen.