Mit der AI Builder-Schlüsselbegriffserkennung gelöste Geschäftsprobleme
Mit der AI Builder-Schlüsselbegriffserkennung können Entwickler Schlüsselbegriffe in einem eingegebenen Text identifizieren. Wenn sie vollständig in die übrige Geschäftsplattform integriert wird, können Sie eine Vielzahl von Szenarien automatisieren, die heute nur mit menschlichen Eingriffen realisierbar sind.
Anwendungsfall: Ressourcenplanung und Trendanalyse
Verwenden Sie extrahierte Schlüsselbegriffe aus Kundenumfragen für die Ressourcenplanung und Trendanalyse.
Beispiel:
Eingehendes Feedback aus Kundenumfragen aus digitalen Formularen oder anderen Kanälen können an AI Builder gesendet werden, um die Schlüsselbegriffe zu ermitteln. Die extrahierten Schlüsselbegriffe können im Microsoft Dynamics CRM gespeichert und dann verwendet werden, um die Anforderungen für die Ressourcenplanung und Trendanalyse zu kategorisieren.
Anwendungsfall: Weiterleitung von Supportfällen
Verwenden Sie extrahierte Schlüsselbegriffe, um Supportfälle an die richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten.
Beispiel:
Ein Kunde sendet ein Feedback, das darauf hinweist, dass er verärgert darüber ist, dass er nicht auf sein Konto zugreifen kann. Darüber hinaus erwähnt der Kunde, dass er keine Benachrichtigung über eine mögliche Wartung der Website erhalten hat. Dieses Ereignis löst einen Power Automate-Flow aus, um die Schlüsselbegriffe zu extrahieren. Der extrahierte Schlüsselbegriff wird als kundenbezogen identifiziert. Der Flow sendet also eine Benachrichtigung an das Kundenbetreuungsteam.
Das Kundenbetreuungsteam antwortet umgehend dem Kunden und erklärt, dass die wöchentliche Wartung der Website in der Regel einige Stunden dauert und zwischen 12:00 und 2:00 Uhr stattfindet und die Kontoinformationen in Kürze verfügbar sein werden.
Diese automatisierte Weiterleitung des Problems sorgt für eine schnellere Antwort an den Kunden, sodass ein besseres Kundenerlebnis geschaffen wird.
Anwendungsfall: Analyse der Arbeitsmoral und Gesundheit am Arbeitsplatz
Die Arbeitsmoral und Gesundheit am Arbeitsplatz sind wichtige Faktoren, die Aussagen über das Wohlbefinden im Unternehmen treffen. Die Schlüsselbegriffserkennung kann genutzt werden, um Schlüsselbegriffe aus Umfragekommentaren der Mitarbeiter zu extrahieren, damit Sie wissen, was ihnen am Herzen liegt.
Beispiel:
Eine Personalmanagerin möchte das Feedback der Mitarbeiter zu der neuen Personalgesundheitspolitik des Unternehmens besser verstehen. Die Managerin extrahiert Schlüsselbegriffe aus den Kommentaren der Mitarbeiter in der Umfrage. Das KI-Modell identifiziert den Selbstbehalt als eines der Hauptprobleme der Richtlinie.
Die Personalmanagerin setzt daraufhin eine Telefonkonferenz an, um die Richtlinie mit den Mitarbeitern im Detail zu besprechen, bevor eine endgültige Entscheidung zur Gesundheitspolitik getroffen wird.
Nun haben Sie Einblicke in Geschäftsszenarien gewonnen, die mithilfe der AI Builder-Schlüsselbegriffserkennung verbessert werden können.