Einführung in die Objekterkennung
Bevor Sie mit diesem Kurs beginnen, empfehlen wir Ihnen, zuerst das Modul Erste Schritte mit AI Builder und die Dokumentation Was ist AI Builder?.
Einführung in die AI Builder-Objekterkennung
Die AI Builder-Objekterkennung ist ein KI-Modell, das Sie trainieren können, um Objekte in Bildern zu erkennen. KI-Modelle erfordern normalerweise die Bereitstellung von Datenproben zum Trainieren, bevor Vorhersagen durchgeführt werden können. Vordefinierte Modelle werden mit einer Reihe von Beispielen vorab trainiert, die von Microsoft bereitgestellt werden, sodass sie sofort in Vorhersagen verwendet werden können.
Bei der Durchführung der Vorhersage erkennt die AI Builder-Objekterkennung die Objekte, die Sie in der Trainingsphase über die Technologie Azure Custom Vision-Objekterkennung übermittelt haben. Die Objekterkennung kann bis zu 500 verschiedene Objekte in einem einzigen Modell erkennen und JPG-, PNG-, BMP-Bilder bzw. -Fotos über die Power Apps-Steuerung unterstützen.
Einsatzmöglichkeiten der Objekterkennung
Die AI Builder-Objekterkennung stellt Entwicklern Funktionen für die Objekterkennung zur Verfügung. Wenn sie vollständig in die übrige Geschäftsplattform integriert wird, können Sie manuelle Workflows beschleunigen und eine Vielzahl von Szenarien automatisieren, die heute nur mit menschlichen Eingriffen realisierbar sind.
Szenario 1 – Objektzählung
Prüfer machen Fotos von Produkten in Regalen. Die Objekterkennung gibt die Anzahl für jedes Produkt auf dem Bild an. Diese Informationen können dann zum Aktualisieren der Lagerbestandssoftware verwendet werden.
Beispiel:
Ein Konsumgüterunternehmen beauftragt Prüfer, Fotos ihrer Produkte in Regalen für die Konformitätserkennung aufzunehmen. Der Prüfer macht ein Foto, das dann von AI Builder verarbeitet wird, um die Anzahl der einzelnen Produkte zu extrahieren. Diese Zahlen können in Echtzeit an das Unternehmen übermittelt werden, um die Konformität der Supermärkte zu beurteilen.
Szenario 2 - Markenlogoerkennung
Ein Unternehmen möchte die Verwendung seines Logos und seiner Marke in den sozialen Medien überwachen.
Beispiel:
Ein Unternehmen verarbeitet Bilder, die mit einem bestimmten Hashtag gekennzeichnet sind. Darüber hinaus können sie das Vorhandensein ihres Logos erkennen und sehen, wie es verwendet wird. Dieser Prozess wird automatisch über einen Flow ausgeführt.
Szenario 3 - Die Objekterkennung in einem Lernszenario
Ein Außendienstmitarbeiter macht ein Foto von einem Produkt. Das Produkt wird erkannt und alles wird manuell eingegeben. Zusätzliche Informationen werden automatisch abgerufen.
Beispiel:
Ein Unternehmen entsendet Techniker zur Reparatur von Großkesseln. Die Techniker müssen keine Handbücher und Referenzhandbücher für alle Kessel mitführen, die sie ggf. reparieren müssen. Die Techniker machen einfach ein Foto des betreffenden Kessels und erhalten dann Zugang zum Produkthandbuch, das von einem Experten im Unternehmen geschrieben wurde.
Nachdem Sie nun mit den Grundlagen der AI Builder-Objekterkennung vertraut sind, können Sie Ihr erstes Objekterkennungsmodell erstellen.