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Beantworten Sie die folgenden Fragen, um Ihren Lernerfolg festzustellen.
Warum haben wir eine Entscheidungsstruktur für unseren Machine-Learning-Algorithmus gewählt?
Eine Entscheidungsstruktur ist der komplexeste und genaueste Algorithmus.
Eine Entscheidungsstruktur lässt sich leicht visualisieren. Sie ist gut geeignet, da das Modell nur zwei Auswahlmöglichkeiten kennt: Ja oder Nein.
Eine Entscheidungsstruktur verfügt über zahlreiche Branches, und das Modell verfügt so über zahlreiche Auswahlmöglichkeiten.
Wozu wird Ihr Dataset aufgeteilt?
Damit das Modell durch Entfernen von fehlerhaften Daten genauer wird.
Um unterschiedliche Algorithmen mit unterschiedlichen Daten auszuprobieren.
Um zum Trainieren und Testen des Modells unterschiedliche Daten zu verwenden.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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