Datentransformation

Abgeschlossen

Dataflows

Als Tableau-Analyst, der zu Power BI wechselt, möchten Sie sicher vor allem lernen, sicherzustellen, wie Sie eine Verbindung mit Ihren Daten herstellen können (denselben Daten, mit denen Sie in Tableau Desktop eine Verbindung herstellen können), und dass die Daten für die Analyse bereit sind. Sie werden jedoch feststellen, dass dieses Szenario nicht der Fall ist. Es ist ein erheblicher Aufwand erforderlich, die Daten zu bereinigen und zu transformieren.

In diesem Szenario wäre ein Tool wie Tableau Prep nützlich, um Sie beim Erstellen Ihres Dataflows zu unterstützen. In dieser Einheit werden Dataflows ausführlich untersucht.

Es gibt drei Optionen mit jeweils einer Schaltfläche. Zum Definieren neuer Entitäten stehen die Schaltfläche „Neue Entitäten hinzufügen“ und die folgende Beschreibung zur Verfügung. Wählen Sie eine Datenquelle zum Definieren der Entitäten für Ihren Dataflow aus. Sie können Ihre Daten standardmäßigen Common Data Model-Entitäten zuordnen oder stattdessen benutzerdefinierte Entitäten definieren. Zum Verknüpfen von Entitäten aus anderen Dataflows stehen die Schaltfläche „Verknüpfte Entitäten hinzufügen“ und die folgende Beschreibung zur Verfügung. Die Verknüpfung mit Entitäten aus anderen Dataflows reduziert die Duplizierung und hilft dabei, die Konsistenz in Ihrer gesamten Organisation zu gewährleisten. „Modell importieren“ verfügt über die Schaltfläche „Modell importieren“ und die folgende Beschreibung. Wählen Sie ein Dataflowmodell aus, das in Ihren Arbeitsbereich importiert werden soll.

Startbildschirm, wenn Sie versuchen, einen Dataflow in Power BI zu erstellen

Ein Dataflow ist die Datentransformationskomponente für Analysten in Power BI. Er ist eine Sammlung von Entitäten (z. B. Tabellen), die im Power BI-Dienst in Arbeitsbereichen erstellt und verwaltet werden. Dataflows sind nützlich, wenn Sie Organisationslogik auf Ihre Daten anwenden und sie für andere Personen in Ihrer Organisation freigeben möchten. Diese Komponente ermöglicht anderen, jeden Schritt im Flow zu bearbeiten und nur die gewünschten Teile des Flows zu verwenden.

Screenshot, der zeigt, wie Sie jeden Schritt im Flow bearbeiten und nur die gewünschten Teile des Flows verwenden können.

Beispiel für das Bearbeiten eines beliebigen Schritts (im Abschnitt „Angewendete Schritte“ auf der rechten Seite) im Flow

Hinweis

Die im vorherigen Screenshot hervorgehobenen Datentransformationskonzepte ähneln der Funktionalität, die Sie bei Tableau Prep finden würden (oder – für besonders versierte Analysten – sogar bei Alteryx). Mit Tableau Prep können Analysten Datenvorbereitungsaufgaben wie Kombinieren, Strukturieren und Bereinigen ausführen, damit die Daten zur Analyse bereit sind. Diese Aufgaben werden dann in einer als Flow bezeichneten Datei gespeichert. Die Flows können für andere Personen in Ihrer Organisation über Tableau Server oder Tableau Online freigegeben werden, wo Benutzer jeden Schritt im Flow bearbeiten und/oder die gewünschten Teile des Flows verwenden können.

Stellen Sie sich beispielsweise ein Szenario mit Verkaufsdetails in einer Tabelle und einer Kundenmitgliedschaftstabelle mit komplexer Mitgliedschaftslogik vor. Sie sollen zwei Berichte erstellen: einen, der alle Verkaufsinformationen zu Ihren Kunden erfordert, und einen anderen, der nur Kundendaten benötigt. Mit Dataflows können Sie auswählen, nur eine Verbindung mit den Kundendaten herzustellen, anstatt mit allen Transformationen zusammen.

Einführung in Dataflows und Self-Service-Datenaufbereitung