Einführung
Azure Synapse Analytics beinhaltet serverlose SQL-Pools, die auf die Abfrage von Daten in einem Data Lake zugeschnitten sind. Mit einem serverlosen SQL-Pool können Sie SQL-Code verwenden, um Daten in Dateien verschiedener gängiger Formate abzufragen, ohne die Dateidaten in den Datenbankspeicher laden zu müssen. Diese Funktion hilft Datenanalysten und Datentechnikern bei der Analyse und Verarbeitung von Dateidaten im Data Lake mit einer vertrauten Datenverarbeitungssprache, ohne dass sie einen relationalen Datenbankspeicher erstellen oder pflegen müssen.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben durchführen:
- Identifizieren von Funktionen und Anwendungsfällen für serverlose SQL-Pools in Azure Synapse Analytics
- Abfragen von CSV-, JSON- und Parquet-Dateien mithilfe eines serverlosen SQL-Pools
- Erstellen externer Datenbankobjekte in einem serverlosen SQL-Pool
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie über die folgenden erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen:
- Vertrautheit mit dem Microsoft Azure-Portal
- Vertrautheit mit Data Lake- und Data Warehouse-Konzepten
- Erfahrungen mit der Verwendung von SQL zum Abfragen von Datenbanktabellen