Zusammenfassung
Mithilfe von serverlosen SQL-Pools können Sie problemlos Dateien im Data Lake abfragen. Sie können verschiedene Dateiformate (z. B. CSV, JSON, Parquet) abfragen und externe Datenbankobjekte erstellen, um eine relationale Abstraktionsebene über den Rohdateien bereitzustellen.
In diesem Modul haben Sie Folgendes gelernt:
- Identifizieren von Funktionen und Anwendungsfällen für serverlose SQL-Pools in Azure Synapse Analytics
- Abfragen von CSV-, JSON- und Parquet-Dateien mithilfe eines serverlosen SQL-Pools
- Erstellen externer Datenbankobjekte in einem serverlosen SQL-Pool
Erfahren Sie mehr
Weitere Informationen zur Verwendung serverloser SQL-Pools zum Abfragen von Dateien finden Sie in der Dokumentation zu Azure Synapse Analytics.