Trainieren und Auswerten von Deep-Learning-Modellen

Modul
9 Einheiten

Fortgeschrittene

Data Scientist

Azure

Deep Learning ist eine weiterentwickelte Form von maschinellem Lernen, die das Lernen in einem menschlichen Gehirn mit Netzen von verbundenen Neuronen emuliert.

Lernziele

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

Grundprinzipien von Deep Learning
Trainieren eines Deep Neural Network (DNN) mit PyTorch oder TensorFlow
Trainieren eines Convolutional Neural Network (CNN) mit PyTorch oder TensorFlow
Verwendung von Lerntransfer zum Trainieren eines Convolutional Neural Network (CNN) mit PyTorch oder TensorFlow

Voraussetzungen

Grundlegende mathematische Konzepte
Kenntnisse über klassische ML-Techniken
Programmieren mit Python

Einführung min
Konzepte für Deep Neural Networks min
Übung: Trainieren eines Deep Neural Network min
Convolutional Neural Networks min
Übung: Trainieren eines Convolutional Neural Network min
Transferlernen min
Übung: Verwendung von Lerntransfer min
Wissensbeurteilung min
Zusammenfassung min