Vorgeschlagene Segmente erhalten
Bisher haben wir Segmente manuell basierend auf Kriterien erstellt, die wir beim Erstellen des Segments festlegen. Das bringt oft nur einen Teil der Lösung. Oft verpassen Unternehmen Verkaufschancen, da sie nicht die richtigen Kunden ansprechen, weil es für sie schwer zu erkennen ist, wen sie ansprechen sollten. Wenn sich Ihre Kunden weiterentwickeln, stellen Sie möglicherweise fest, dass es aufstrebende gibt, auf die Sie sich konzentrieren sollten, was anfangs nicht offensichtlich zu erkennen war.
Customer Insights - Data hilft Ihnen, mit Hilfe eines Modells der künstlichen Intelligenz (KI) interessante Segmente Ihrer Kunden zu entdecken. Diese Funktion, die auf maschinellem Lernen basiert, kann Segmente basierend auf Kennzahlen oder Kundenattributen vorschlagen. Sie kann dazu beitragen, Ihre Gesamt-KPIs zu verbessern und den Einfluss von Attributen im Kontext anderer Attribute besser zu verstehen.
Sie können zum Beispiel Segmentvorschläge zum Ermitteln nutzen, ob Kunden in bestimmten Segmenten eine bevorzugte Tageszeit für Interaktionen haben. Mit Segmentvorschlägen können Sie feststellen, welche Kunden eine Präferenz für eine bestimmte Tageszeit haben, und sich vom System bei der Erstellung von Segmenten auf der Grundlage dieser Daten unterstützen lassen. Mit Customer Insights - Data können Sie vorgeschlagene Segmentfunktionen basierend auf Kennzahlen oder Aktivitäten konfigurieren.
Vorgeschlagene Segmente generieren
Kennzahlen für Segmentvorschläge können erstellt werden, indem Sie zu Segmente navigieren und die Registerkarte „Vorschläge (Vorschau)“ auswählen. Wenn Sie „Neue Vorschläge erhalten“ auswählen, wird eine Anleitung gestartet.
Sie können Segmentvorschläge auf folgendem aufbauen:
Eine Kennzahl
Oder ein Kundenattribut
Sie müssen auch definieren, welche Attribute als beeinflussende Attribute berücksichtigt werden sollen. Sie können je nach Bedarf ein einzelnes Attribut oder mehrere Attribute auswählen. Die Auswahl mehrerer Attribute verbessert die Chancen, zu bewerten, wie sie das primäre Attribut beeinflussen.
Vorgeschlagene Segmente basierend auf Kennzahlen
Als Benutzer von Customer Insights - Data haben Sie wahrscheinlich eine Reihe von Kennzahlen erstellt, die Sie dabei unterstützen, Ihre Key Performance Indicators (KPIs) zu verfolgen. Es ist wichtig zu verstehen, wie bestimmte Attribute diese KPI beeinflussen, damit Sie bessere Segmente erstellen und zielgerichtetere Kampagnen durchführen können. Angenommen, Sie verfolgen eine Kennzahl mit den Namen TotalSpendPerCustomer. Als Unternehmen möchten Sie, dass diese Zahl größer wird.
Wenn Sie einen auf einer Kennzahl basierenden Segmentvorschlag erstellen, können Sie auswählen, welche Attribute Sie auf Einfluss prüfen möchten. Vielleicht entscheiden Sie sich für Mitgliedschaftsstufe, Mitgliedschaftsdauer und Beruf.
Mit diesen Informationen kann Customer Insights - Data dann ein Segment vorschlagen, das Ihnen anzeigt, wer den größten Einfluss auf diese Kennzahl hat. Beispielsweise könnte es Ihnen anzeigen, dass Buchhalter, die Gold-Mitglieder und schon seit mindestens fünf Jahren in Ihrem Unternehmen tätig sind, den größten Einfluss auf TotalSpendPerCustomer haben.
Vorgeschlagene Segmente basierend auf Kundenattributen
Anstelle einer Kennzahl können Sie ein Kundenattribut auswählen. Basierend auf Ihrer Wahl der beeinflussenden Attribute erstellt das KI-Modell eine Reihe von Vorschlägen, die zeigen, auf welche Art und Weise die ausgewählten Attribute das primäre Attribut beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie wählen Prämienmitglieder (Ja/Nein) als primäres Attribut aus. Sie verwenden Zugehörigkeitsdauer, Beruf und Anzahl der Support-Tickets sind als andere beeinflussende Attribute gesetzt. Das KI-Modell könnte Segmente vorschlagen, die darauf hinweisen, dass hauptsächlich IT-Experten mit einer Betriebszugehörigkeit von mehr als zwei Jahren Prämienmitglieder sind. Ein weiterer Vorschlag könnte hervorheben, dass Buchhalter mit einer Betriebszugehörigkeit von mehr als einem Jahr und weniger als drei Supporttickets Prämienmitglieder sind.
Wenn Sie eine Kennzahl oder ein Kundenattribut für den Vorschlag auswählen und das KI-Modell die Vorschläge generiert hat, werden diese unter Segmente>Vorschläge (Vorschauversion) aufgelistet. Sie können ein vorgeschlagenes Segment auswählen, um die Details dieses Vorschlags zu prüfen. Sie können auch die Attributwerte oder Regeln überprüfen, die das KI-Modell zum Vorschlagen der ausgewählten Segmente gelernt hat.
Wenn Sie den Vorschlag als Segment speichern möchten, können Sie das zu speichernde Segment auswählen, indem Sie die Option Als Segment speichern auswählen. Nach dem Speichern des Segments wird es in der Liste der Segmente auf der Registerkarte Alle Segmente angezeigt. Es kann nun aktualisiert, bearbeitet oder gelöscht werden, wie jedes andere Segment.
Vorgeschlagene Segmente basierend auf Aktivität
Sie können nicht nur Segmente basierend auf von Ihnen festgelegten Kennzahlen entdecken, sondern auch interessante Segmente basierend auf Kundenaktivitätsdaten entdecken, die in Customer Insights - Data aufgenommen werden. Beispiele für Aktivitätsdaten sind Transaktionen, Supportanrufdauer, Käufe oder Retouren. Aktivitätsdaten werden auf Aktualität, Häufigkeit und Geldwert (oder Dauer) analysiert, um Segmente vorzuschlagen. Stattdessen können Sie vorgeschlagene Segmente, generieren um eine Kennzahl zu verbessern oder besser zu verstehen, was ein Attribut beeinflusst.
Mit Aktivitätsdaten, die in Customer Insights - Data verfügbar sind, können wir Vorschläge generieren, die Kundengruppen repräsentieren:
Die aktivsten Kunden
Kunden mit den meisten Käufen
Kunden mit dem höchsten Umsatz
Kunden, die in letzter Zeit nicht aktiv waren
Kunden, die häufig mit Ihrem Unternehmen interagieren
Wenn Sie ein Einzelhandelsunternehmen besitzen, können Sie herausfinden, welche Kunden den meisten Umsatz erzielen und sie mit einem Gutschein belohnen. Alternativ können Sie gelegentliche Kunden identifizieren und ihnen anbieten, an einem Prämienprogramm teilzunehmen, damit sie Ihr Geschäft häufiger besuchen. Wenn Sie im Gesundheitswesen arbeiten in der öffentlichen Gesundheitsversorgung arbeiten, und Ihr Ziel darin besteht, die Kosten für den einzelnen Patienten zu minimieren. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, kann darin bestehen, wiederkehrende Besuche zu reduzieren, indem die bestmögliche Versorgung mit so wenigen Besuchen wie möglich gewährleistet wird. In diesem Fall ist es Ihr Ziel, die Besuchsfrequenz gering zu halten und die wiederkehrenden Kosten für Patienten zu minimieren. Alternativ können Sie Patientensegmente mit häufigen Terminen und hohen wiederkehrenden Kosten identifizieren und diese Fälle analysieren, um die Behandlung von Einzelnen zu verbessern.
Es werden auf Basis der ausgewählten Eingabedaten Vorschläge generiert.
Kundenprofile: Alle Kunden oder Mitglieder eines bestimmten Segments.
Zeitraum: Letzter Monat, letztes Jahr oder ein benutzerdefinierter Zeitrahmen.
Aktivitätstyp: Einkäufe, Einzelhandelstransaktionen, Online-Transaktionen, Kundensupportfälle, Abonnements usw.
Tabelle in Customer Insights - Data, die die Aktivitätsdaten enthält: Die Tabelle „Einheitliche Aktivität“ oder die Tabelle für eine bestimmte Aktivität.
Abmessungen, die enthalten sein sollen: Aktualität, Häufigkeit oder monetäre Dimension, je nach Ihren Geschäftsanforderungen.
Vorschläge für Aktivitätssegmente können erstellt werden, indem Sie zu Segmente navigieren, Neue Vorschläge finden und Kundenverhalten anzeigen oder antizipieren auswählen. Wenn Sie Aktivitätsvorschläge konfigurieren, müssen Sie die folgenden Optionen festlegen:
Kunden: Legt die Kunden fest, die enthalten sein sollen. Alle Kunden aus einem bestimmten Segment können ausgewählt werden.
Aktivität: Geben Sie den Aktivitätstyp an, den Sie zusammen mit den die Aktivität beschreibenden Tabellen verwenden möchten.
Präferenzen: Definieren Sie den zu berücksichtigenden Zeitraum und Faktoren für Vorschläge. Ordnen Sie dann die Attribute zu.
Sobald das KI-Modell die Vorschläge generiert hat, werden diese im Bereich Segmente>Vorschläge (Vorschauversion) unter aktivitätsbasierte Segmentvorschläge aufgelistet. Wählen Sie ein vorgeschlagenes Segment aus, um die Details dieses Vorschlags zu prüfen. Sie können auch die Attributwerte oder Regeln überprüfen, die das KI-Modell zum Vorschlagen der ausgewählten Segmente gelernt hat.
Wenn Sie den Vorschlag als Segment speichern möchten, können Sie das zu speichernde Segment und im Seitenbereich „Als Segment speichern“ auswählen. Nach dem Speichern des Segments wird es in der Liste der Segmente auf der Registerkarte Alle Segmente angezeigt. Es kann nun aktualisiert, bearbeitet oder gelöscht werden, wie jedes andere Segment.
Wählen Sie Vorschlag anzeigen auf einem vorgeschlagenen Segment aus, um die Details dieses Segments anzuzeigen. Der Seitenbereich bietet Details wie den Umfang jeder Dimension im Vergleich zur Zielgruppe. Er zeigt auch die Anzahl potenzieller Mitglieder im Segment und den entsprechenden Prozentsatz der Gesamtkunden an. Wählen Sie Segment erstellen aus, wenn Sie den Vorschlag als Segment beibehalten möchten.