Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Microsoft Azure
- Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Verschaffen Sie sich mit Azure KI-Suche einen umfassenderen Einblick in Ihre Daten.
Nutzen Sie die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz, um Ihre Daten anzureichern und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Dauerhaftes Speichern der Ausgabe einer Anreicherungspipeline von Azure KI-Suche für eine unabhängige Analyse oder nachgelagerte Verarbeitung
Mit Azure KI Service können Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) nutzen, um Text automatisch zu analysieren und zu verstehen. Sie können diese Vorteile nutzen, um Ihre Suchlösungen zu verbessern.
Verwenden Sie erweiterte Features von Azure KI-Suche, um Ihre vorhandenen Suchlösungen zu verbessern. Erfahren Sie, wie Sie die Rangfolge für Dokumente ändern, Bestimmungen verstärken und die Suche in mehreren Sprachen zulassen.
Benutzerdefinierte Skills ermöglichen es Ihnen, Datasets zu verbessern, während sie die Anreicherungspipeline durchlaufen. Azure Machine Learning kann benutzerdefinierte Modelle für Regression oder Klassifizierung erstellen, um Ihre Suchindizes anzureichern.
Verwenden Sie Azure Data Factory, um Daten (aus der Azure-Plattform oder von außerhalb) in Ihre Suchindizes hinzuzufügen.
Verwalten Sie die Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit Ihrer Azure KI-Suche-Lösungen.
Hier erfahren Sie, wie Sie eine L2-Rangzuweisung mit dem semantischen Sortierer in Azure KI-Suche durchführen.
Hier erfahren Sie, wie Sie Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche durchführen.