WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT-Methode (Excel)

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Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis der Zeitreihenprognose zurück.

Syntax

Ausdruck. Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)

Ausdruck Eine Variable, die ein WorksheetFunction-Objekt darstellt.

Parameter

Name Erforderlich/Optional Datentyp Beschreibung
Arg1 Erforderlich Variant Werte: Die Historischen Werte, für die Sie die nächsten Punkte vorhersagen möchten.
Arg2 Erforderlich Variant Zeitachse: das unabhängige Array oder bereich von Datumsangaben oder numerischen Daten. Die Werte in der Zeitachse müssen einen konsistenten Schritt dazwischen aufweisen und dürfen nicht 0 (null) sein. Weitere Informationen finden Sie in der "Anmerkungen".
Arg3 Erforderlich Double Statistic_type: Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8, der angibt, welche Statistik für die berechnete Vorhersage zurückgegeben wird.
Arg4 Optional Variant Konfidenzniveau: Ein numerischer Wert zwischen 0 und 1 (exklusiv), der ein Konfidenzniveau für das berechnete Konfidenzintervall angibt. Weitere Informationen finden Sie in der "Anmerkungen".
Arg5 Optional Variant Vervollständigung von Daten: Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, unterstützt Forecast_ETS_STAT bis zu 30 % fehlende Daten und passt sie automatisch an. Weitere Informationen finden Sie in der "Anmerkungen".
Arg6 Optional Variant Aggregation: Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, aggregiert Forecast_ETS_STAT mehrere Punkte mit demselben Zeitstempel. Weitere Informationen finden Sie in der "Anmerkungen".

Rückgabewert

Double

HinwBemerkungeneise

Es ist nicht erforderlich, die Zeitachse (Arg2) zu sortieren, da Forecast_ETS_STAT sie implizit für Berechnungen sortiert. Wenn Forecast_ETS_STAT keinen konstanten Schritt auf der Zeitachse identifizieren kann, wird der Laufzeitfehler 1004 zurückgegeben. Wenn die Zeitachse doppelte Werte enthält, gibt Forecast_ETS_STAT auch einen Fehler zurück. Wenn die Bereiche der Zeitachse und der Werte nicht alle dieselbe Größe aufweisen, gibt Forecast_ETS_STAT den Laufzeitfehler 1004 zurück.

Der parameter statistic_type (Arg3) gibt an, welche Statistik von dieser Funktion angefordert wird. Die folgenden optionalen Statistiken können zurückgegeben werden:

  • Alphaparameter des ETS-Algorithmus. Gibt den Basiswertparameter zurück– ein höherer Wert verleiht den zuletzt verwendeten Datenpunkten eine höhere Gewichtung.
  • Betaparameter des ETS-Algorithmus. Gibt den Trendwertparameter zurück– ein höherer Wert verleiht dem aktuellen Trend mehr Gewicht.
  • Gammaparameter des ETS-Algorithmus. Gibt den Trendwertparameter zurück– ein höherer Wert verleiht dem aktuellen Trend mehr Gewicht.
  • MASE-Metrik . Gibt die mittlere absolute Fehlermetrik zurück, ein Maß für die Genauigkeit von Vorhersagen.
  • SMAPE-Metrik . Gibt die symmetrische Mittlere absolute Fehlermetrik zurück, ein Genauigkeitsmeasure basierend auf Prozentfehlern.
  • MAE-Metrik . Gibt die symmetrische Mittlere absolute Fehlermetrik zurück, ein Genauigkeitsmeasure basierend auf Prozentfehlern.
  • RMSE-Metrik . Gibt die Mittlere Quadratfehlermetrik zurück, ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten.
  • Schrittgröße erkannt. Gibt die in der Verlaufszeitachse erkannte Schrittgröße zurück.

Ein Konfidenzintervall (Arg4) von 95 % bedeutet, dass voraussichtlich 95 % der zukünftigen Punkte innerhalb dieses Radius von dem Ergebnis liegen, das vorhergesagt Forecast_ETS (mit Normalverteilung). Die Verwendung von Konfidenzintervallen kann Ihnen helfen, die Genauigkeit des vorhergesagten Modells zu erfassen. Ein kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für diesen bestimmten Punkt.

Für ein Konfidenzintervall von 90 % wird beispielsweise ein Konfidenzniveau von 90 % berechnet (90 % der zukünftigen Punkte werden innerhalb dieses Radius von der Vorhersage liegen). Der Standardwert ist 95 %. Für Zahlen außerhalb des Bereichs (0,1) gibt Forecast_ETS_STAT einen Fehler zurück.

Die Übergabe von 0 für den Datenabschlussparameter (Arg5) weist den Algorithmus an, fehlende Punkte als Nullen zu berücksichtigen. Der Standardwert 1 berechnet fehlende Punkte, indem sie als Durchschnitt der benachbarten Punkte berechnet werden. Wenn mehr als 30 % daten fehlen, gibt Forecast_ETS_STAT den Laufzeitfehler 1004 zurück.

Der Aggregationsparameter (Arg6) ist ein numerischer Wert, der die Methode angibt, die zum Aggregieren mehrerer Werte mit demselben Zeitstempel verwendet werden soll. Der Standardwert 0 gibt AVERAGE an, während andere Zahlen zwischen 1 und 6 SUMME, ANZAHL, ANZAHL, ANZAHL, MIN, MAX und MEDIAN angeben.

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