WorksheetFunction.F_Inv_RT-Methode (Excel)

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Gibt die Umkehrung der rechtsseitigen F-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück. Wenn p = F.VERT.RE(x,...), dann ist F.INV.RE(p,...) = x.

Syntax

Ausdruck. F_Inv_RT (Arg1, Arg2, Arg3)

Ausdruck Eine Variable, die ein WorksheetFunction-Objekt darstellt.

Parameter

Name Erforderlich/Optional Datentyp Beschreibung
Arg1 Erforderlich Double Wahrsch – die zur kumulativen F-Verteilung gehörende Wahrscheinlichkeit.
Arg2 Erforderlich Double Freiheitsgrade1 – die Freiheitsgrade des Zählers.
Arg3 Erforderlich Double Freiheitsgrade2 – die Freiheitsgrade des Nenners.

Rückgabewert

Double

HinwBemerkungeneise

Die F-Verteilung kann in F-Tests verwendet werden, bei denen die Streuungen zweier Datenmengen ins Verhältnis gesetzt werden. Sie können beispielsweise Einkommensverteilungen in den USA und Kanada analysieren, um zu ermitteln, ob die beiden Länder/Regionen einen ähnlichen Grad an Einkommensvielfalt aufweisen.

Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt F_Inv_RT den #VALUE! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.

Bei Wahrscheinlichkeit < 0 oder Wahrscheinlichkeit > 1 gibt F_Inv_RT den #NUM! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.

Wenn Freiheitsgrade1 oder Freiheitsgrade2 keine ganze Zahl ist, wird die Zahl gekürzt.

Wenn degrees_freedom1 < 1 oder 10^10 degrees_freedom1 ≥, gibt F_Inv_RT den #NUM! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.

Wenn degrees_freedom2 < 1 oder 10^10 degrees_freedom2 ≥, gibt F_Inv_RT den #NUM! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.

F_Inv_RT können verwendet werden, um kritische Werte aus der F-Verteilung zurückzugeben. Zum Beispiel umfasst die Ausgabe einer ANOVA-Berechnung häufig Daten für die F-Verteilung (F-Statistik), F-Wahrscheinlichkeit sowie den kritischen F-Wert beim Signifikanzniveau 0,05. Um den kritischen Wert von F zurückzugeben, verwenden Sie die Signifikanzstufe als Wahrscheinlichkeitsargument, um F_Inv_RT.

Bei einem Wahrscheinlichkeitswert sucht F_Inv_RT diesen Wert x, sodass F_DIST_RT(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) = Wahrscheinlichkeit ist. Daher hängt die Genauigkeit der F_Inv_RT von der Genauigkeit der F_Dist_RT ab. F_Inv_RT verwendet eine iterative Suchtechnik. Wenn die Suche nach 64 Iterationen nicht erfolgreich war, gibt die Funktion den Fehlerwert #N/A zurück.

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