Verwenden von Q&A in Power BI Desktop für Abfragen in natürlicher SpracheUse Q&A in Power BI Desktop for natural language queries

Indem Sie gängige Ausdrücke und natürliche Sprache verwenden, können Sie Ihre Daten effizient auswerten.Using common phrases and natural language to ask questions of your data is powerful. Wenn die Daten Ihnen dann noch Antworten liefern, sind sie noch leistungsfähiger – und genau das ist mit Q&A in Power BI Desktop möglich.Even more powerful is when your data answers, which is what Q&A in Power BI Desktop lets you do.

Damit Q&A die Vielzahl von Fragen, die vom Programm beantwortet werden können, erfolgreich interpretieren kann, muss Q&A Annahmen über das Modell machen.To enable Q&A to successfully interpret the large collection of questions it's capable of responding to, Q&A must make assumptions about the model. Wenn die Struktur des Modells nicht mindestens einer dieser Annahmen entspricht, müssen Sie das Modell anpassen.If the structure of your model doesn't meet one or more of these assumptions, you'll need to adjust your model. Diese Anpassungen für Q&A sind die gleichen Optimierungen, die als bewährte Methoden für jedes Modell in Power BI vorgenommen werden, unabhängig davon, ob Sie Q&A verwenden.Those adjustments for Q&A are the same best-practice optimizations for any model in Power BI, regardless whether you use Q&A.

Hinweis

Q&A ist nur verfügbar, wenn Sie mit einem Modell arbeiten, das importierte Daten enthält.Q&A is only available when working with a model that contains imported data. Liveverbindungen mit SSAS- und DirectQuery-Modellen werden nicht unterstützt.Live connections to SSAS and DirectQuery models are not supported.

Q&A erfordert das folgende C-Runtime-Update, wenn Sie eine Windows-Version vor Windows 10 verwenden.Q&A requires the following C runtime update if you're using a version of Windows prior to Windows 10. Sie können wichtige Updates über Windows Update installieren oder die erforderliche Komponente über das Microsoft-Update KB2999226 manuell installieren.You can try installing important updates from Windows Update or manually install the required component from Microsoft (KB2999226). https://support.microsoft.com/en-us/help/2999226/update-for-universal-c-runtime-in-windowshttps://support.microsoft.com/help/2999226/update-for-universal-c-runtime-in-windows

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie Ihr Modell anpassen, um es für Q&A in Power BI zu optimieren.In the following sections, we describe how to adjust your model so it works well with Q&A in Power BI.

Hinzufügen fehlender BeziehungenAdd missing relationships

Wenn in Ihrem Modell Beziehungen zwischen Tabellen fehlen, können weder Power BI-Berichte noch Q&A interpretieren, wie diese Tabellen verknüpft werden sollen, wenn Sie eine Frage dazu stellen.If your model is missing relationships between tables, neither Power BI reports nor Q&A can interpret how to join those tables if you ask a question about them. Beziehungen sind die Grundlage eines qualifizierten Modells.Relationships are the cornerstone of a good model. Sie können beispielsweise nicht nach dem Gesamtumsatz für Kunden in Seattle fragen, wenn die Beziehung zwischen der Tabelle Aufträge und der Tabelle Kunden fehlt.For example, you cannot ask for the “total sales for Seattle customers” if the relationship between the orders table and the customers table is missing. Die folgenden Abbildungen zeigen Beispiele für ein Modell, das noch bearbeitet werden muss, und ein Modell, für das Q&A verwendet werden kann.The following images show you examples of a model that needs work, and a model that is ready for Q&A.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Beziehungen, die für Q&A überarbeitet werden müssen

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Beziehungen, die für Q&A geeignet sind

Umbenennen von Tabellen und SpaltenRename tables and columns

Die Auswahl von Tabellen und Spalten ist wichtig für Q&A.The choice of tables and columns is important for Q&A. Angenommen, Sie besitzen z. B. eine Tabelle namens CustomerSummary, die eine Liste Ihrer Kunden enthält.For example, say you have a table named CustomerSummary that contains a list of your customers. Sie müssten Abfragen wie „Die Kundenzusammenfassungen in Chicago auflisten“ durchführen und nicht „Die Kunden in Chicago auflisten“.You would need to ask questions like “List the customer summaries in Chicago” rather than “List the customers in Chicago”.

Q&A kann einfache Wortanalysen durchführen und Pluralformen erkennen, es wird aber davon ausgegangen, dass die Tabellen- und Spaltennamen den Inhalt genau bezeichnen.While Q&A can do some basic word breaking and detection of plurals, Q&A assumes that your table and column names accurately reflect their content.

Betrachten Sie ein anderes Beispiel.Consider another example. Angenommen, Sie verfügen über eine Tabelle namens Headcount (Mitarbeiterzahl), die die Vor- und Nachnamen sowie die Mitarbeiternummern enthält.Imagine you have a table named Headcount that contains first and last names and employee numbers. Sie besitzen eine andere Tabelle namens Employees (Mitarbeiter), die die Mitarbeiternummern, Stellennummer und das jeweilige Anfangsdatum enthält.You have another table named Employees that contains employee numbers, job numbers, and start dates. Personen, die mit diesem Modell vertraut sind, verstehen diese Struktur möglicherweise.People familiar with the model might understand this structure. Andere Personen, die die Abfrage „Mitarbeiter zählen“ durchführen, erhalten eine Anzahl der Zeilen aus der Tabelle „Mitarbeiter“.Someone else who asks “count the employees” is going to get a count of the rows from the “Employees” table. Dieses Ergebnis ist wahrscheinlich nicht das, was sie ursprünglich im Sinn hatten, da dieses Ergebnis die Anzahl jeder Stelle ist, die jeder Mitarbeiter einmal hatte.This result is probably not what they had in mind, because it’s a count of every job each employee has ever had. Es wäre sinnvoller, diese Tabellen umzubenennen, um ihren Inhalt eindeutig zu definieren.It would be better to rename those tables to truly reflect what they contain.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Tabellennamen, die für Q&A überarbeitet werden müssen

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Tabellen, die für Q&A geeignet sind

Korrigieren von falschen DatentypenFix incorrect data types

Importierte Daten können falsche Datentypen aufweisen.Imported data can have incorrect data types. Insbesondere Datums- und Zahlenspalten, die als Zeichenfolgen importiert werden, werden von Q&A nicht als Datumsangaben und Zahlen interpretiert.In particular, date and number columns that are imported as strings aren't interpreted by Q&A as dates and numbers. Stellen Sie daher sicher, dass Sie den richtigen Datentyp in Ihrem Power BI-Modell auswählen.Make sure you select the correct data type in your Power BI model.

Richtigen Datentyp auswählen, um Verfügbarkeit für Q&A sicherzustellen

Markieren von Jahres- und Bezeichnerspalten mit „Nicht zusammenfassen“Mark year and identifier columns as Don't Summarize

Power BI aggregiert standardmäßig numerische Spalten aggressiv, sodass bei Fragen wie „total sales by year“ eine Gesamtsumme der Umsätze und eine Gesamtsumme der Jahre zurückgegeben werden können.Power BI aggressively aggregates numeric columns by default, so questions like “total sales by year” can sometimes result in a grand total of sales alongside a grand total of years. Wenn Power BI dieses Verhalten bei bestimmten Spalten nicht zeigen soll, legen Sie die Eigenschaft Zusammenfassen nach für die Spalte auf Nicht zusammenfassen fest.If you have specific columns where you don't want Power BI to exhibit this behavior, set the Summarize By property on the column to Don’t Summarize. Achten Sie auf Spalten wie Jahr, Monat, Tag und ID, da bei diesen Spalten am häufigsten Probleme auftreten.Be mindful of year, month, day, and ID columns, as those columns are the most frequent problems. Bei anderen Spalten, bei denen eine Summierung nicht aussagekräftig ist, z.B. Alter, kann es ebenfalls sinnvoll sein, Zusammenfassen nach auf Nicht zusammenfassen oder Durchschnitt festzulegen.Other columns that aren’t sensible to sum, such as age, could also benefit from setting Summarize By to Don’t Summarize or to Average. Sie finden diese Einstellung auf der Registerkarte Modellierung.You'll find this setting in the Modeling tab.

„Nicht zusammenfassen“ für Spalten wie „Jahr“, „Monat“, „Datum“ für Q&A

Auswählen einer Datenkategorie für Datums- und GeografiespaltenChoose a Data Category for each date and geography column

Die Datenkategorie bietet über den Datentyp hinaus zusätzliche semantische Informationen zum Inhalt einer Spalte.The Data Category provides additional semantic knowledge about the content of a column beyond its data type. Beispielsweise kann eine Spalte mit ganzen Zahlen als Postleitzahl gekennzeichnet werden, eine Zeichenfolgenspalte kann als Ort, Land, Region definiert werden usw.For example, an integer column might be marked as a Zip Code, a string column might be marked as a City, Country, Region, and so on. Diese Informationen werden von Q&A auf zweierlei Art und Weise verwendet: Zur Auswahl der Visualisierung und für die Sprachtendenzen.This information is used by Q&A in two important ways: For visualization selection and for language biases.

Erstens verwendet Q&A die Informationen unter Datenkategorie, um das zu verwendende Visual auszuwählen.First, Q&A uses the Data Category information to help make choices about what kind of visual display to use. Es wird beispielsweise erkannt, dass Spalten mit Datums- oder Zeitangaben als Datenkategorie normalerweise eine gute Option für die horizontale Achse eines Liniendiagramms oder der Wiedergabeachse in einem Blasendiagramm sind.For example, it recognizes that columns with date or time Data Categories are typically a good choice for the horizontal axis of a line chart or the play axis of a bubble chart. Ergebnisse mit Spalten, die geografische Datenkategorien aufweisen, werden hingegen als gut geeignet für eine Karte erkannt.And it assumes that results containing columns with geographical Data Categories may look good on a map.

Zweitens schätzt Q&A, wie Benutzer wahrscheinlich über Datums- und Geografiespalten sprechen, um bestimmte Arten von Fragen verstehen zu können.Second, Q&A makes some educated guesses about how users are likely to talk about date and geography columns, to help it understand certain types of questions. „When“ in „When was John Smith hired“For example, the “when” in “When was John Smith hired?” verweist z.B. mit hoher Wahrscheinlichkeit auf eine Datumsspalte, und „Brown“ in „Count customers in Brown“ vermutlich auf eine Stadt und nicht auf die Haarfarbe.is almost certain to map to a date column, and the “Brown” in “Count customers in Brown” is more likely to be a city than a hair color.

Geeignete Datenkategorien für Q&A auswählen

Auswählen einer Sortierspalte für relevante SpaltenChoose a Sort By Column for relevant columns

Mit der Eigenschaft Nach Spalte sortieren kann festgelegt werden, dass beim Sortieren nach einer Spalte automatisch stattdessen nach einer anderen Spalte sortiert wird.The Sort By Column property allows sorting on one column to automatically sort by a different column instead. Bei „sort customers by shirt size“ soll vermutlich die Spalte mit der Kleidergröße nach den entsprechenden Größen (XS, S, M, L, XL) und nicht alphabetisch (L, M, S, XL, XS) sortiert werden.For example, when you ask “sort customers by shirt size”, you probably want your Shirt Size column to sort by the underlying size number (XS, S, M, L, XL) rather than alphabetically (L, M, S, XL, XS).

Entsprechendes Auswählen von „Nach Spalte sortieren“ für Q&A

Normalisieren des ModellsNormalize your model

Sie müssen nicht befürchten, dass Sie das gesamte Modell neu strukturieren müssen.Rest assured that we’re not suggesting you need to reshape your entire model. Bestimmte Strukturen sind allerdings so kompliziert, dass sie von Q&A nicht richtig behandelt werden können.However, certain structures are so difficult that Q&A doesn't handle them well. Wenn Sie eine einfache Normalisierung der Struktur Ihres Modells durchführen, wird die Aussagekraft von Power BI-Berichten sowie die Genauigkeit der Q&A-Ergebnisse deutlich gesteigert.If you perform some basic normalization of the structure of your model, the usability of Power BI reports will increase significantly, as will the accuracy of Q&A results.

Befolgen Sie diese allgemeine Regel: Jedes eindeutige „Ding“, über das der Benutzer spricht, sollte von genau einem Modellobjekt (Tabelle oder Spalte) dargestellt werden.Follow this general rule: Each unique “thing” the user talks about should be represented by exactly one model object (table or column). Wenn die Benutzer also z.B. über Kunden sprechen, sollte es ein Objekt Kunde geben.So, if your users talk about customers, there should be one customer object. Und wenn die Benutzer über Umsätze sprechen, sollte es ein Objekt Umsatz geben.And, if your users talk about sales, there should be one sales object. Klingt einfach, oder?Sounds simple, doesn't it? Abhängig von der Form der Daten, mit denen Sie beginnen, kann es das auch sein.Depending on the shape of the data you’re starting with, it can be. Im Abfrage-Editor sind umfangreiche Funktionen für die Datenstrukturierung verfügbar. Viele der unkomplizierteren Transformationen sind aber auch einfach mit Berechnungen im Power BI-Modell möglich.There are rich data shaping capabilities available in Query Editor if you need them, while many of the more straightforward transformations can happen simply using calculations in the Power BI model.

Die folgenden Abschnitte enthalten einige allgemeine Transformationen, die Sie möglicherweise durchführen müssen.The following sections contain some common transformations you might need to perform.

Erstellen von neuen Tabellen für mehrspaltige EntitätenCreate new tables for multi-column entities

Wenn Sie mehrere Spalten haben, die als eine Einheit innerhalb einer größeren Tabelle fungieren können, sollten diese Spalten in eine eigene Tabelle abgeteilt werden.If you have multiple columns that act as a single distinct unit within a larger table, those columns should be split out into their own table. Nehmen wir beispielsweise an, dass Sie die Spalten „Contact Name“, „Contact Title“ und „Contact Phone“ innerhalb Ihrer Firmen-Tabelle besitzen.For example, say you have a Contact Name, Contact Title, and Contact Phone column within your Companies table. Das Design kann verbessert werden, indem eine separate Kontakttabelle (Contacts) den Namen, den Titel und die Telefonnummer sowie eine Verknüpfung zurück zur Firmentabelle (Company) enthält.A better design would be to have a separate Contacts table to contain the Name, Title, and Phone, and a link back to the Companies table. Dies erleichtert es, Fragen zu Kontakten unabhängig von Fragen zu den entsprechenden Unternehmen zu stellen. Außerdem wird die Flexibilität der Anzeige gesteigert.That makes it easier to ask questions about contacts independently of questions about companies for which they are the contact, and improves display flexibility.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Pivotieren zur Vermeidung von EigenschaftenbehälternPivot to eliminate property bags

Wenn Ihr Modell Eigenschaftenbehälter enthält, sollten diese so umstrukturiert werden, dass sie genau eine Spalte pro Eigenschaft enthalten.If you have property bags in your model, they should be restructured to have a single column per property. Eigenschaftenbehälter sind zwar praktisch, um eine große Anzahl von Eigenschaften zu verwalten, sie bedeuten aber auch automatisch Einschränkungen, die weder mit Power BI-Berichten noch mit Q&A umgangen werden können.Property bags, while convenient for managing large numbers of properties, suffer from a number of inherent limitations that neither Power BI reports nor Q&A are designed to work around.

Betrachten Sie beispielsweise die Tabelle CustomerDemographics mit Spalten für Kunden-ID, Eigenschaft und Wert, in der jede Zeile eine andere Eigenschaft des Kunden darstellt (z.B. Alter, Familienstand, Stadt usw.).For example, consider a CustomerDemographics table with CustomerID, Property, and Value columns, where each row represents a different property of the customer (for examples, age, marital status, city, etc). Wenn die Bedeutung der Wertspalte auf Grundlage der Eigenschaftenspalte überladen wird, kann Q&A die meisten Abfragen, in denen darauf verwiesen wird, nicht mehr interpretieren.By overloading the meaning of the Value column based on the content of the Property column, it becomes impossible for Q&A to interpret most queries that reference it. Eine einfache Frage wie „show the age of each customer“ kann möglicherweise funktionieren, da sie als „show the customers and customer demographics where property is age“ interpretiert werden kann.A simple question such as “show the age of each customer” might happen to work, since it could be interpreted as “show the customers and customer demographics where property is age”. Die Struktur des Modells unterstützt aber keine etwas komplexeren Fragen wie „average age of customers in Chicago“.However, the structure of the model simply doesn’t support slightly more complex questions like “average age of customers in Chicago.” Auch wenn Benutzer, die Power BI-Berichte direkt erstellen, in einigen Fällen Möglichkeiten finden, die gesuchten Daten abzurufen, funktioniert Q&A nur, wenn jede Spalte nur eine Bedeutung hat.While users who directly author Power BI reports can sometimes find clever ways to get the data they are looking for, Q&A only works when each column has only a single meaning.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Keine Eigenschaftenbehälter in Modellen für Q&A verwenden

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Vereinen zum Eliminieren von PartitionierungenUnion to eliminate partitioning

Wenn Sie Ihre Daten auf mehrere Tabellen aufgeteilt oder Werte in mehreren Spalten pivotiert haben, können verschiedene Vorgänge für die Benutzer nur schwer oder gar nicht ausgeführt werden.If you've partitioned your data across multiple tables, or have pivoted values across multiple columns, a number of common operations will be difficult or impossible for your users to achieve. Betrachten Sie zunächst eine typische Tabellenpartitionierung: eine Tabelle Sales2000-2010 und eine Tabelle Sales2011-2020.Consider first a typical table partitioning: a Sales2000-2010 table and a Sales2011-2020 table. Wenn alle wichtigen Berichte auf ein bestimmtes Jahrzehnt beschränkt sind, können Sie diese Partitionierung für Power BI-Berichte vermutlich beibehalten.If all of your important reports are restricted to a specific decade, you could probably leave it this way for Power BI reports. Durch die Flexibilität von Q&A erwarten die Benutzer jedoch Antworten auf Fragen wie „total sales by year“.However, the flexibility of Q&A will lead your users to expect answers to questions like “total sales by year.” Damit diese Abfrage funktioniert, müssen Sie die Daten in einer einzigen Power BI-Modelltabelle vereinen.For this query to work, you need to union the data into a single Power BI model table.

Betrachten Sie entsprechend eine pivotierte Wertspalte: die Tabelle BookTour mit den Spalten „Author“, „Book“, „City1“, „City2“ und „City3“.Similarly, consider a typical pivoted value column: a BookTour table containing Author, Book, City1, City2, and City3 columns. Mit einer solchen Struktur können selbst einfache Fragen wie „count books by city“ nicht richtig interpretiert werden.With a structure like this, even simple questions like “count books by city” cannot be interpreted correctly. Damit diese Abfrage funktioniert, erstellen Sie eine separate BookTourCities-Tabelle, in der die Werte für die Städte in einer Spalte vereint werden.For this query to work, create a separate BookTourCities table, which unions the city values into a single column.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Keine Eigenschaftenbehälter in Modellen für Q&A verwenden

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Teilen von formatierten SpaltenSplit formatted columns

Wenn die Quelle, aus der Sie Ihre Daten importieren, formatierte Spalten enthält, greifen Power BI-Berichte (und Q&A) nicht auf die Spalte zu, um den Inhalt zu analysieren.If the source from which you're importing your data contains formatted columns, Power BI reports (and Q&A) will not reach inside the column to parse its contents. Wenn Sie also z. B. eine Spalte Full Address (vollständige Adresse) haben, die Adresse, Stadt und Land enthält, sollten Sie diese in Spalten für Adresse, Stadt und Land unterteilen, damit die Benutzer diese einzeln abfragen können.So if you have, for example, a Full Address column that contains the address, city, and country, you should also split it into Address, City, and Country columns so your users can query against them individually.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Keine einzelnen Spalten für mehrere Datenelemente bei Q&A verwenden

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Wenn Sie mit Spalten mit dem vollständigen Namen einer Person arbeiten, sollten Sie entsprechend die Spalten Vorname und Nachname hinzufügen, falls Fragen zu den einzelnen Namensteilen gestellt werden.Similarly, if you have any full name columns for a person, you’ll want to add First Name and Last Name columns, just in case someone wants to ask questions using partial names.

Erstellen von neuen Tabellen für Spalten mit mehreren WertenCreate new tables for multi-value columns

Eine ähnliche Situation: Wenn die Quelle, aus der Sie Ihre Daten importieren, Spalten mit mehreren Werten enthält, greifen Power BI-Berichte (und Q&A) nicht auf die Spalte zu, um den Inhalt zu analysieren.Also a similar situation, if the source from which you're importing your data contains multi-value columns, Power BI reports (and Q&A) will not reach inside the column to parse out the contents. Wenn Sie z.B. eine Spalte „Composer“ haben, die die Namen mehrerer Komponisten für einen Musiktitel enthält, sollten Sie diese auf mehrere Zeilen in einer separaten Tabelle Composers aufteilen.So, if you have, for example, a Composer column that contains the names of multiple composers for a song, you should split it into multiple rows in a separate Composers table.

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Keine Spalten mit mehreren Werten für Q&A verwenden

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Denormalisieren zum Entfernen inaktiver BeziehungenDenormalize to eliminate inactive relationships

Die einzige Ausnahme zur Regel „Normalisierung ist besser“ gilt, wenn es mehr als einem Pfad gibt, um von einer Tabelle zu einer anderen zu gelangen.The one exception to the “normalization is better” rule occurs when there is more than one path to get from one table to another. Angenommen, Sie haben eine Tabelle Flights mit den Spalten „SourceCityID“ und „DestinationCityID“, die jeweils mit der Tabelle Cities verknüpft sind.For example, say you have a Flights table with both SourceCityID and DestinationCityID columns, each of which are related to the Cities table. In diesem Fall muss eine der Beziehungen als inaktiv markiert werden.One of those relationships will have to be marked as inactive. Da Q&A nur aktive Beziehungen verwenden kann, können Sie dann abhängig von der ausgewählten Beziehung keine Fragen zum Abflug- oder Zielort stellen.Since Q&A can only use active relationships, you can't ask questions about either source or destination, depending on which you chose. Wenn Sie stattdessen die Spalten mit den Städtenamen in die Tabelle Flights denormalisieren, können Sie Abfragen wie „Alle Flüge für morgen mit dem Abflugort Seattle und dem Zielort San Francisco auflisten“ ausführen.If you instead denormalize the city name columns into the Flights table, you can ask questions like: “list the flights for tomorrow with a source city of Seattle and a destination city of San Francisco.”

Überarbeitung erforderlichNeeds work

Nur ein Pfad für jede Tabelle bei Q&A

Geeignet für Q&AReady for Q&A

Mehrere Tabellen für Q&A verwenden

Hinzufügen von Synonymen in Tabellen und SpaltenAdd synonyms to tables and columns

Dieser Schritt bezieht sich speziell auf Q&A (und nicht auf Power BI-Berichte im Allgemeinen).This step applies specifically to Q&A (and not to Power BI reports in general). Benutzer nutzen häufig verschiedene Begriffe, um auf etwas zu verweisen, z.B. Gesamtumsatz, Nettoumsatz, Gesamtnettoumsatz.Users often have a variety of terms they use to refer to the same thing, such as total sales, net sales, total net sales. Mit dem Power BI-Modell können diese Synonyme zu Tabellen und Spalten im Modell hinzugefügt werden.Power BI’s model allows these synonyms to be added to tables and columns within the model.

Dieser Schritt kann von Bedeutung sein.This step can be important. Selbst bei unkomplizierten Tabellen- und Spaltennamen stellen die Benutzer von Q&A Fragen mit den Wörtern, die ihnen zuerst einfallen, und wählen nicht aus einer vordefinierten Liste von Spalten.Even with straightforward table and column names, users of Q&A ask questions using the vocabulary that first comes to them, and are not choosing from a predefined list of columns. Je mehr sinnvolle Synonyme Sie hinzufügen können, umso besser ist die Benutzererfahrung mit Ihrem Bericht.The more sensible synonyms you can add, the better your users' experience will be with your report. Klicken Sie zum Hinzufügen von Synonymen wie in der folgenden Abbildung dargestellt in der Ansicht Beziehungen im Menüband auf die Schaltfläche „Synonyme“.To add Synonyms, in Relationships view, select the Synonyms button in the ribbon, as shown in the following image.

Hinzufügen von Synonymen für Q&A

Das Feld Synonyme wird rechts in Power BI Desktop angezeigt. Hier können Sie Synonyme hinzufügen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.The Synonyms field appears on the right side of Power BI Desktop, where you can add your synonyms, as showing in the following image.

Hinzufügen von Synonymen für Q&A

Achten Sie beim Hinzufügen der Synonyme darauf, das gleiche Synonym nicht in mehr als einer Spalte oder Tabelle hinzuzufügen, da dies sonst zu Mehrdeutigkeit führt.Be careful when adding synonyms, since adding the same synonym to more than one column or table will introduce ambiguity. Q&A nutzt wenn möglich den Kontext, um bei mehrdeutigen Synonymen zu entscheiden, allerdings ist nicht bei allen Fragen ausreichend Kontext vorhanden.Q&A utilizes context where possible to choose between ambiguous synonyms, but not all questions have sufficient context. Wenn der Benutzer z.B. fragt „count the customers“ und im Modell dreimal das Synonym „customer“ vorkommt, wird vermutlich nicht die erwartete Antwort zurückgegeben.For example, when your user asks “count the customers”, if you have three things with the synonym “customer” in your model, they might not get the answer they are looking for. Stellen Sie in diesen Fällen sicher, dass das primäre Synonym eindeutig ist, da dies in der Anpassung verwendet wird.In these cases, make sure the primary synonym is unique, as that is what is used in the restatement. So kann der Benutzer auf die Mehrdeutigkeit hingewiesen werden (z.B. bei der Anpassung „show the number of archived customer records“), sodass er die Frage noch einmal anders formulieren kann.It can alert the user to the ambiguity (for example, a restatement of “show the number of archived customer records”), hinting they might want to ask it differently.

Nächste SchritteNext steps

Weitere Informationen über die Funktionen in Power BI Desktop finden Sie in den folgenden Artikeln:For more information about features that are in Power BI Desktop, take a look at the following articles: