Analysebeispiel für Einzelhandel für Power BI: TourRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

Dieses Branchenbeispieldashboard und der zugrunde liegende Bericht analysieren Umsatzdaten des Einzelhandels von Artikeln, die in verschiedenen Läden und Bezirken verkauft wurden.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. Die Metriken vergleichen die Leistung dieses Jahres mit der des letzten Jahres in den folgenden Bereichen: Umsatz, Einheiten, Bruttogewinn und Varianz sowie Analyse neuer Läden.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. Hierbei handelt es sich um echte Daten von obviEnce (www.obvience.com) in anonymisierter Form.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

VoraussetzungenPrerequisites

Bevor Sie das Beispiel verwenden können, müssen Sie es zunächst als Inhaltspaket, PBIX-Datei oder Excel-Arbeitsmappe herunterladen.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Abrufen des Inhaltspakets für dieses BeispielGet the content pack for this sample

  1. Öffnen Sie den Power BI-Dienst (app.powerbi.com), und melden Sie sich an.Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.
  2. Wählen Sie in der linken unteren Ecke Daten abrufen aus.In the bottom left corner select Get data.

  3. Wählen Sie auf der daraufhin angezeigten Seite „Daten abrufen“ das Symbol Beispiele aus.On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. Wählen Sie das Analysebeispiel für Einzelhandel aus, und wählen Sie dann Verbinden.Select the Retail Analysis Sample, then choose Connect.

    Analysebeispiel für den Einzelhandel

  5. Das Inhaltspaket wird in Power BI importiert, und dem aktuellen Arbeitsbereich werden ein neues Dashboard, ein neuer Bericht und ein neues Dataset hinzugefügt.Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. Die neuen Inhalte sind mit einem gelben Sternchen markiert.The new content is marked with a yellow asterisk.

    Analysebeispiel für den Einzelhandel

Abrufen der PBIX-Datei für dieses BeispielGet the .pbix file for this sample

Alternativ können Sie das Beispiel als PBIX-Datei herunterladen, ein für Power BI Desktop entworfenes Dateiformat.Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Abrufen der Excel-Arbeitsmappe für dieses BeispielGet the Excel workbook for this sample

Alternativ können Sie nur das Dataset (Excel-Arbeitsmappe) für dieses Beispiel herunterladen.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. Die Arbeitsmappe enthält Power View-Blätter, die Sie anzeigen und ändern können.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Wenn Sie die Rohdaten anzeigen möchten, wählen Sie Power Pivot > Verwalten aus.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Starten auf dem Dashboard und Öffnen des BerichtsStart on the dashboard and open the report

  1. Wählen Sie im Dashboard die Kachel „Total Stores“ aus:On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    Dadurch gelangen Sie im Bericht zur Seite „Store Sales Overview“ im Bericht.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. Sie sehen, wir haben insgesamt 104 Geschäfte, davon 10 neue.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Wir haben zwei Ketten Fashions Direct und Lindseys.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Die Fashions Direct-Geschäfte sind im Durchschnitt größer.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. Wählen Sie im Kreisdiagramm Fashions Direct aus.In the pie chart, select Fashions Direct.

    Beachten Sie das Ergebnis im Blasendiagramm:Notice the result in the bubble chart:

    Der Bezirk FD-01 hat den höchsten durchschnittlichen Umsatz pro Quadratfuß, FD-02 hat die niedrigste Abweichung im Vergleich zum Vorjahr, FD-03 und FD-04 schneiden insgesamt am schlechtesten ab.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. Wählen Sie einige der einzelnen Blasen oder andere Diagramme, um die übergreifende Hervorhebung den Einfluss Ihrer Auswahl sichtbar machen zu lassen.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. Um zum Dashboard zurückzukehren, wählen Sie dessen Namen aus der oberen Navigationsleiste aus (Brotkrümel).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. Wählen Sie im Dashboard die Kachel mit dem Titel „This Year’s Sales“ aus.On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    Das ist gleichbedeutend mit der Eingabe von „Verkäufe in diesem Jahr“ im Q&A-Feld.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    Dieser Bildschirm wird angezeigt:You see this screen:

Überprüfen einer Kachel, die über Fragen und Antworten in Power BI erstellt wurdeReview a tile created with Power BI Q&A

Gehen wir mehr ins Detail.Let’s get more specific.

  1. Fügen Sie „this year sales by district“ zur Frage hinzu.Add “this year sales by district” onto the question. Beobachten Sie das Ergebnis: Die Antwort wird automatisch in ein Balkendiagramm gesetzt, und es werden andere Formulierungen vorgeschlagen.Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. Ändern Sie jetzt die Frage in „this year sales by zip and chain“.Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    Beachten Sie, wie die Frage während Ihrer Eingabe mit den entsprechenden Diagrammen beantwortet wird.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. Experimentieren Sie ein bisschen mit weiteren Fragen, und sehen Sie sich die erzielten Ergebnisse an.Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. Wenn Sie soweit sind, kehren Sie zum Dashboard zurück.When you’re ready, return to the dashboard.

Eingehendere Untersuchung der DatenDive deeper into the data

Führen wir unsere Untersuchung auf einer Ebene mit mehr Details fort, indem wir die Leistung der einzelnen Regionen ansehen.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. Wählen Sie auf dem Dashboard die Kachel aus, auf der die Umsätze dieses Jahres mit denen des letzten verglichen werden.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    Beachten Sie die große Variabilität in „Variance %“ gegenüber dem Vorjahr, mit Jan, Apr und Jul als besonders schlechten Monaten.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    Sehen wir uns einmal an, ob wir die Probleme eingrenzen können.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. Wählen Sie das Blasendiagramm und dann 020-Herrenaus.Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    Beobachten Sie, dass die Herrenkategorie im April nicht so stark betroffen war wie das Geschäft insgesamt, wobei Januar und Juli dennoch problematische Monate waren.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. Wählen Sie jetzt die Blase 010-Damenaus.Now, select the 010-Womens’ bubble.

    Beachten Sie, dass die Frauenkategorie viel schlechter abgeschnitten hat als das Unternehmen insgesamt in allen Monaten und außerdem fast jeden Monat viel schlechter im Vergleich zum Vorjahr.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. Wählen Sie die Blase erneut aus, um den Filter zu löschen.Select the bubble again to clear the filter.

Testen des DatenschnittsTry out the slicer

Betrachten wir, wie sich einzelne Regionen entwickelt haben.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. Wählen Sie im Datenschnitt oben links „Allan Guinot“ aus.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Beachten Sie, dass Allans Region letztes Jahr in März und Juni outperformt hat.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. Wählen Sie nun die Blase für die Damen aus, während Allan weiterhin ausgewählt ist.Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    Beachten Sie, dass sein Bezirk in der Frauenkategorie in keinem Fall das Umsatzvolumen des Vorjahres erreichte.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. Untersuchen Sie die anderen Regionalmanager und Kategorien – welche Einsichten können Sie außerdem noch gewinnen?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. Wenn Sie soweit sind – kehren Sie zum Dashboard zurück.When you are ready – return to the dashboard.

Was sagen unsere Daten zur Umsatzsteigerung in diesem Jahr aus?What is our data telling us about sales growth this year?

Der letzte Bereich, den wir untersuchen möchten, ist unser Wachstum – wir haben in diesem Jahr neue Geschäfte eröffnet.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. Wählen Sie die Kachel „Stores Opened This Year“.Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    Wie auf der Kachel deutlich zu sehen – dieses Jahr wurden mehr Fashions Direct-Geschäfte als Lindseys-Geschäfte eröffnet.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Betrachten Sie das Diagramm „Sales Per Sq Ft by Name“:Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    Es gibt einen deutlichen Unterschied bei „Average Sales per SQF“ über die Gesamtheit der neuen Geschäfte.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. Klicken Sie auf das Legendenelement „Fashions Direct“ im oberen rechten Diagramm.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. Beachten Sie, dass auch innerhalb der gleichen Kette das stärkste Geschäft (Winchester Fashions Direct) das schwächste Geschäft (Cincinnati 2 Fashions Direct) mit 21,22 $ gegen 12,86 $ deutlich schlägt.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. Klicken Sie im Datenschnitt auf „Winchester Fashions Direct“, und beobachten Sie das Liniendiagramm.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. Die ersten Umsatzzahlen wurden im Februar gemeldet.The first sales numbers were reported in February.
  5. Klicken Sie im Datenschnitt auf „Cincinnati 2 Fashions Direct“, daraufhin sehen Sie im Liniendiagramm, dass das Geschäft im Juni eröffnet wurde und die schlechteste Leistung aller Geschäfte zu bringen scheint.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. Untersuchen Sie wie zuvor durch Klicken auf andere Balken, Linien und Blasen quer durch alle Diagramme, welche Einblicke Sie gewinnen können.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

Dies ist eine Umgebung, in der Sie sicher experimentieren können.This is a safe environment to play in. Sie können sich immer noch entscheiden, Ihre Änderungen nicht zu speichern.You can always choose not to save your changes. Wenn Sie sie aber speichern, können Sie immer wieder zu „Daten abrufen“ zurückkehren, um ein neues Exemplar dieses Beispiels herunterzuladen.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Herstellen einer Verbindung mit den DatenConnect to your data

Wir hoffen, diese Tour hat Ihnen gezeigt, wie Power BI-Dashboards, das Fragen- und Antwortenmodul und Berichte Ihnen Einblicke in Daten zum Einzelhandel geben können.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. Es ist jetzt an Ihnen – stellen Sie Verbindungen mit Ihren eigenen Daten her.Now it’s your turn — connect to your own data. Mit Power BI können Sie Verbindungen zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Weitere Informationen zum Einstieg in Power BI.Learn more about getting started with Power BI.

Nächste SchritteNext steps