Von Power BI unterstützte EinblickeTypes of insights supported by Power BI

Wie funktionieren Einblicke?How does Insights work?

Power BI durchsucht schnell verschiedene Teilmengen des Datasets unter Verwendung eines hoch entwickelten Algorithmus, um potenziell interessante Einblicke zu gewinnen.Power BI quickly searches different subsets of your dataset while applying a set of sophisticated algorithms to discover potentially-interesting insights. Power BI untersucht in einer festgelegten Zeit möglichst große Mengen des Datasets.Power BI scans as much of a dataset as possible in an allotted amount of time.

Sie können Einblicke für ein Dataset oder eine Dashboard-Kachel ausführen.You can run insights against a dataset or dashboard tile.

Nach welchen Typen von Informationen kann gesucht werden?What types of insights can we find?

Im Folgenden finden Sie einige der verwendeten Algorithmen:These are some of the algorithms we use:

Kategorieausreißer (oben/unten)Category outliers (top/bottom)

Hebt die Fälle hervor, in denen für eine Messung im Modell ein oder zwei Elemente einer Dimension wesentlich größere Werte als andere Elemente der Dimension haben.Highlights cases where, for a measure in the model, one or two members of a dimension have much larger values than other members of the dimension.

Änderungspunkte in einer ZeitreiheChange points in a time series

Hebt hervor, wenn es signifikante Trendänderungen in einer Zeitreihe von Daten gibt.Highlights when there are significant changes in trends in a time series of data.

KorrelationCorrelation

Erkennt Fälle, in denen mehrere Messungen eine Korrelation zwischen diesen Messungen zeigen, wenn diese an einer Dimension im Dataset dargestellt werden.Detects cases where multiple measures show a correlation between each other when plotted against a dimension in the dataset.

Geringe AbweichungLow Variance

Erkennt Fälle, in denen Datenpunkte nicht stark vom Mittelwert abweichen.Detects cases where data points are not far from the mean.

Mehrheit (Hauptfaktoren)Majority (Major factors)

Sucht nach Fällen, in denen eine Mehrheit eines Gesamtwerts beim Aufschlüsseln in eine andere Dimension einem einzelnen Faktor zugeordnet werden kann.Finds cases where a majority of a total value can be attributed to a single factor when broken down by another dimension.

Entdeckt Trends nach oben oder unten in Zeitreihendaten.Detects upward or downward trends in time series data.

Saisonabhängigkeit in ZeitreihenSeasonality in time series

Sucht periodische Muster in Zeitreihendaten, z. B. wöchentliche, monatliche oder jährliche Saisonabhängigkeit.Finds periodic patterns in time series data, such as weekly, monthly, or yearly seasonality.

Stetiger AnteilSteady share

Hebt Fälle hervor, in denen eine Beziehung von übergeordneten und untergeordneten Elementen zwischen dem Anteil eines untergeordneten Werts in Bezug auf den Gesamtwert des übergeordneten Elements für eine kontinuierliche Variable vorhanden ist.Highlights cases where there is a parent-child correlation between the share of a child value in relation to the overall value of the parent across a continuous variable.

ZeitreihenausreißerTime series outliers

Erkennt in Daten auf einer Zeitreihe, wenn bestimmte Datums- oder Zeitangaben mit sich deutlich von den übrigen Daten unterscheidenden Werten vorliegen.For data across a time series, detects when there are specific dates or times with values significantly different than the other date/time values.

Nächste SchritteNext steps

Power BI-EinblickePower BI insights

Wenn Sie ein Dataset besitzen, können Sie es für Einblicke optimieren.If you own a dataset, optimize it for insights

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