Optimieren von Daten für schnelle Einblicke in Power BIOptimize your data for Power BI Quick Insights

Sie möchten die Ergebnisse der schnellen Einblicke verbessern?Want to improve quick insights results? Wenn Sie Besitzer eines Datasets sind, probieren Sie Folgendes:If you are a datasest owner, try these:

  • Blenden Sie Spalten im Dataset aus oder ein.Hide or unhide columns in your dataset. Für schnelle Einblicke in Power BI werden ausgeblendete Spalten nicht durchsucht.Power BI quick insights doesn't search hidden columns. Blenden Sie daher doppelt vorhandene oder nicht benötigte Spalten aus, und blenden Sie relevante Spalten ein.So hide duplicate or unnecessary columns and unhide interesting columns.
  • Verwenden Sie eine Mischung aus Datentypen wie z. B. Namen, Uhrzeiten, Datumsangaben und Zahlen.Use a mix of data types such as names, times, dates, and numbers.
  • Vermeiden Sie Spalten mit doppelt vorhandenen Informationen (oder blenden Sie sie aus).Avoid (or hide) columns with duplicate information. Die Suche nach sinnvollen Mustern nimmt wertvolle Zeit in Anspruch.This takes valuable time away from searching for meaningful patterns. Dies gilt z. B. für eine Spalte mit ausgeschriebenen Namen von Bundesstaaten und eine anderen Spalte mit Namen deren Abkürzungen.For example, one column with state names spelled out and another column with state name abbreviations.
  • Erhalten Sie eine Fehlermeldung, die besagt, dass Ihre Daten statistisch nicht signifikant sind?Do you get an error message stating that your data isn't statistically significant? Dies kann mit Modellen geschehen, die entweder sehr einfach sind, die über wenige Daten verfügen oder keine Daten oder keine Datumsspalten oder numerische Spalten aufweisen.This can happen with models that are very simple, or that don't have much data, or that don't have date or numeric columns. Ihr Dataset muss über mindestens eine Dimension und ein Measure verfügen, um Einblicke zu generieren.To generate insights, your dataset needs to have at least one dimension and one measure.

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