Visual „Wichtige Einflussfaktoren“Key influencers visualization

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Die wichtigen Einflussfaktoren visual lernen Sie den Faktoren, Laufwerk eine Metrik, die Sie interessiert sind.The key influencers visual helps you understand the factors that drive a metric you're interested in. Es analysiert die Daten, erstellt eine Rangfolge für wichtige Faktoren und stellt diese dar.It analyzes your data, ranks the factors that matter, and displays them as key influencers. Nehmen wir beispielsweise an, dass Sie möchten, um zu ermitteln, welche Umsatz pro Mitarbeiter, die ist auch bekannt als codeänderung beeinflusst.For example, suppose you want to figure out what influences employee turnover, which is also known as churn. Ein Faktor möglicherweise Beschäftigung Vertragslänge und ein weiterer Faktor ist möglicherweise Alter Mitarbeiters.One factor might be employment contract length, and another factor might be employee age.

Verwenden der wichtige EinflussfaktorenWhen to use key influencers

Die wichtigen Einflussfaktoren-Visualisierung ist eine gute Wahl, wenn Sie möchten:The key influencers visual is a great choice if you want to:

  • Sehen Sie, welche Faktoren beeinflussen die die Metrik, die analysiert wird.See which factors affect the metric being analyzed.
  • Vergleichen Sie die relative Wichtigkeit dieser Faktoren.Contrast the relative importance of these factors. z.B. bei der Frage, ob Kurzzeitverträge sich stärker als Langzeitverträge auf die Fluktuation auswirken.For example, do short-term contracts have more impact on churn than long-term contracts?

Voraussetzungen für das Visual „Wichtige Einflussfaktoren“Key influencer requirements

Die Metrik, die Sie analysieren, muss die Kategorie- oder numerischen Feld (Aggregate und Measures werden noch nicht unterstützt).The metric you analyze must be either categorical or numerical field (aggregates and measures are not yet supported).

Funktionen des die wichtigen Einflussfaktoren visualFeatures of the key influencers visual

Funktionen, die nummerierte

  1. Tabs: Wählen Sie eine Registerkarte, um zwischen Ansichten zu wechseln.Tabs: Select a tab to switch between views. Wichtige Einflussfaktoren zeigt Ihnen die wichtigsten Mitwirkenden auf den Wert der ausgewählten Metrik.Key influencers shows you the top contributors to the selected metric value. Top-Segmente erfahren Sie, die Top-Segmente, die auf den Wert der ausgewählten Metrik beitragen.Top segments shows you the top segments that contribute to the selected metric value. Ein Segment besteht aus einer Kombination mehrerer Werte.A segment is made up of a combination of values. Beispielsweise kann ein Segment Consumer sein, die Kunden mindestens 20 Jahren wurden und befinden sich in der Region West.For example, one segment might be consumers who have been customers for at least 20 years and live in the west region.

  2. Dropdown-Listenfeld: Der Wert der Metrik geprüft werden soll.Drop-down box: The value of the metric under investigation. In diesem Beispiel sehen Sie sich die Metrik Bewertung.In this example, look at the metric Rating. Der ausgewählte Wert ist niedrig.The selected value is Low.

  3. Anpassung: Damit können Sie das visuelle Element im linken Bereich zu interpretieren.Restatement: It helps you interpret the visual in the left pane.

  4. Im linken Bereich: Der linke Bereich enthält ein visuelles.Left pane: The left pane contains one visual. In diesem Fall wird im linken Bereich eine Liste mit den oberen wichtigen Einflussfaktoren.In this case, the left pane shows a list of the top key influencers.

  5. Anpassung: Damit können Sie das visuelle Element im rechten Bereich zu interpretieren.Restatement: It helps you interpret the visual in the right pane.

  6. Rechten Bereich: Der rechte Bereich enthält ein visuelles.Right pane: The right pane contains one visual. In diesem Fall das Säulendiagramm zeigt alle Werte für die wichtigsten Schlüsselperson Design , die im linken Bereich ausgewählt wurde.In this case, the column chart displays all the values for the key influencer Theme that was selected in the left pane. Dem spezifischen Wert benutzerfreundlichkeit im linken Bereich wird in grün angezeigt.The specific value of usability from the left pane is shown in green. Alle anderen Werte für Design in Schwarz angezeigt werden.All the other values for Theme are shown in black.

  7. Durchschnittslinie: Der Durchschnitt berechnet wird, für alle anderen möglichen Werte für Design außer benutzerfreundlichkeit.Average line: The average is calculated for all the other possible values for Theme except usability. Die Berechnung setzt sich also aus allen schwarz dargestellten Werten zusammen.So the calculation applies to all the values in black. Sie erfahren, wie viel Prozent der anderen Designs konnten Sie eine niedrige Bewertung.It tells you what percentage of the other Themes gave you a low rating. Das heißt, wenn eine Bewertung von einem Kunden übergeben wird, beschreibt dieses Kunden auch den Grund oder Design für die Bewertung.In other words, when a rating is given by a customer, that customer also describes the reason or theme for the rating. Bei einigen Designs sind benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit.Some themes are usability, speed, and security.

    Design ist die benutzerfreundlichkeit für eine niedrige Bewertung, gemäß der Visualisierung im linken Bereich die zweithöchste Key Schlüsselperson ist.Theme is usability is the second-highest key influencer for a low rating, according to the visual in the left pane. Wenn Sie alle anderen Designs und ihren Beitrag zu einer Bewertung von durchschnittliche niedrig, erhalten Sie das Ergebnis in Rot dargestellt.If you average all the other themes and their contribution to a rating of Low, you get the result shown in red. Alle anderen Designs angegeben, sind nur 11.35 % höher als benutzerfreundlichkeit.Of all the other themes given, only 11.35% are higher than usability.

  8. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen: Nur die Werte, die Einflussfaktoren anzeigen.Check box: Only show values that are influencers.

Erstellen eines Visuals für wichtige EinflussfaktorenCreate a key influencers visual

Sehen Sie sich in diesem Video erfahren, wie Sie einen wichtigen Einflussfaktoren visual erstellen.Watch this video to learn how to create a key influencers visual. Klicken Sie dann folgendermaßen Sie vor, um eine zu erstellen.Then follow these steps to create one.

Ihr Produkt-Manager möchte zu ermitteln, die Faktoren, die Lead-Kunden, um negative Bewertungen zu Ihrem Clouddienst zu verlassen.Your Product Manager wants you to figure out which factors lead customers to leave negative reviews about your cloud service. Öffnen Sie die Datei customerfeedback.pbix in Power BI Desktop, um diesem Tutorial zu folgen.To follow along, open the Customer Feedback PBIX file in Power BI Desktop. Sie können auch Herunterladen der Kunden-Feedback-Excel-Datei für Power BI-Dienst oder Power BI Desktop.You also can download the Customer Feedback Excel file for Power BI service or Power BI Desktop.

Hinweis

Das Feedback unserer Kunden-DataSet ist basierend auf [Moro Et Al., 2014] s Moro, P. Cortez und P. Rita.The Customer Feedback data set is based on [Moro et al., 2014] S. Moro, P. Cortez, and P. Rita. "Einen datengesteuerten Ansatz, den Erfolg der Bank Telemarketing vorherzusagen.""A Data-Driven Approach to Predict the Success of Bank Telemarketing." Decision Support-Systeme, Elsevier, 62:22-31, Juni 2014.Decision Support Systems, Elsevier, 62:22-31, June 2014.

  1. Öffnen Sie den Bericht aus, und wählen die wichtige Einflussfaktoren Symbol.Open the report, and select the Key influencers icon.

    Auswahl der Vorlage „Wichtige Einflussfaktoren“ im Bereich „Visualisierungen“

  2. Verschieben Sie die Metrik, die Sie in untersuchen möchten, die analysieren Feld.Move the metric you want to investigate into the Analyze field. Die analysieren Feld unterstützt nur Kategoriewerte oder noncontinuous, Variablen.The Analyze field supports categorical, or noncontinuous, variables only. Anzeigen des worauf gründet sich die Kunden wählen Sie die Bewertung des Diensts so niedrig, Customer-Tabelle > Bewertung.To see what drives a customer rating of the service to be low, select Customer Table > Rating.

  3. Move-Felder, die Sie denken möglicherweise beeinflussen Bewertung in die Erläutern von Feld.Move fields that you think might influence Rating into the Explain by field. Sie können so viele Felder, die Sie beliebig verschieben.You can move as many fields as you want. In diesem Fall beginnen Sie mit:In this case, start with:

    • Country-RegionCountry-Region
    • Role in Org (Rolle in der Organisation)Role in Org
    • Subscription Type (Abonnementtyp)Subscription Type
    • Company Size (Unternehmensgröße)Company Size
    • ThemeTheme
  4. Um die negative Bewertungen zu konzentrieren, wählen Sie niedrig in die was Bewertung sein beeinflusst Dropdown-Listenfeld.To focus on the negative ratings, select Low in the What influences Rating to be drop-down box.

    Wählen Sie aus der Dropdown-Listenfeld niedrig

Die Analyse wird ausgeführt, auf der Tabelle das Feld, das analysiert wird.The analysis runs on the table level of the field that's being analyzed. In diesem Fall hat der Bewertung Metrik.In this case, it's the Rating metric. Mit dieser Metrik wird auf einer Kundenebene definiert.This metric is defined at a customer level. Jeder Kunde erhält entweder ein hohes Ergebnis oder eine niedrige Bewertung.Each customer has given either a high score or a low score. Alle erläuternden Faktoren müssen definiert werden, auf der Customer-Ebene für das visuelle Element zu verwenden, die von ihnen.All the explanatory factors must be defined at the customer level for the visual to make use of them.

Im vorherigen Beispiel haben alle erläuternden Faktoren ein 1: 1- oder eine viele-zu-eins-Beziehung mit der Metrik an.In the previous example, all of the explanatory factors have either a one-to-one or a many-to-one relationship with the metric. In diesem Fall wurde jedes Ergebnis genau ein Design zugeordnet.In this case, each score has exactly one theme associated with it. Dieses Design ist das wichtigste Thema der Prüfung durch die Kunden.This theme was the main theme of the customer review. Ebenso stammen Kunden aus einem Land verfügen über eine mitgliedschaftstyp und eine Rolle in ihrer Organisation.Similarly, customers come from one country, have one membership type, and perform one role in their organization. Der erläuternden Faktoren sind bereits Eigenschaften eines Kunden und keine Transformationen erforderlich sind.The explanatory factors are already attributes of a customer, and no transformations are needed. Das visuelle Element kann sofort diese nutzen.The visual can make immediate use of them.

Weiter unten in diesem Tutorial betrachten Sie komplexere Beispiele, die 1: n Beziehungen verfügen.Later in the tutorial, you look at more complex examples that have one-to-many relationships. In diesen Fällen haben die Spalten zuerst auf die Customer-Ebene aggregiert werden, vor dem Ausführen der Analysis aus.In those cases, the columns have to first be aggregated down to the customer level before you can run the analysis.

Measures und Aggregate verwendet, wie erläuternde Faktoren auch auf der Tabellenebene ausgewertet werden die analysieren Metrik.Measures and aggregates used as explanatory factors are also evaluated at the table level of the Analyze metric. Einige Beispiele sind weiter unten in diesem Artikel gezeigt.Some examples are shown later in this article.

Interpretieren von kategorischen wichtigen EinflussfaktorenInterpret categorical key influencers

Werfen wir einen Blick auf die wichtigen Einflussfaktoren für niedrige Bewertungen.Let's take a look at the key influencers for low ratings.

Top Faktor, der die Wahrscheinlichkeit, dass eine niedrige Bewertung beeinflusst.Top single factor that influences the likelihood of a low rating

Die Organisation in diesem Beispiel verfügt über drei Rollen: Consumer, Administrator und Verleger.The organization in this example has three roles: consumer, administrator, and publisher. Als Consumer ist der oberste Faktor, der das eine niedrige Bewertung unterstützt.Being a consumer is the top factor that contributes to a low rating.

Rolle auswählen, in der Organisation ist consumer

Genauer gesagt, sind Ihre Kunden 2,57 Zeiten eher Geben Sie dem Dienst ein negatives Ergebnis gewertet.More precisely, your consumers are 2.57 times more likely to give your service a negative score. Die wichtigen Einflussfaktoren Diagramm Listen Rolle in der Organisation ist Consumer zuerst in der Liste auf der linken Seite.The key influencers chart lists Role in Org is consumer first in the list on the left. Durch Auswahl Rolle in der Organisation ist Consumer, Power BI zeigt weitere Details im rechten Bereich.By selecting Role in Org is consumer, Power BI shows additional details in the right pane. Die komparative Auswirkungen der einzelnen Rollen auf die Wahrscheinlichkeit, dass eine niedrige Bewertung wird angezeigt.The comparative effect of each role on the likelihood of a low rating is shown.

  • 14.93 % der Verbraucher bieten eine niedrige Bewertung.14.93% of consumers give a low score.
  • Die durchschnittliche, bieten alle anderen Rollen eine niedrige Bewertung 5.78 % der Zeit.On average, all other roles give a low score 5.78% of the time.
  • Kunden werden 2,57 Zeiten eher eine niedrige Bewertung, die im Vergleich zu allen anderen Rollen gewähren.Consumers are 2.57 times more likely to give a low score compared to all other roles. Dies kann durch Dividieren der grüne Leiste durch die rote gestrichelte Linie.You can determine this by dividing the green bar by the red dotted line.

Zweiten Faktor, der die Wahrscheinlichkeit, dass eine niedrige Bewertung beeinflusst.Second single factor that influences the likelihood of a low rating

Die wichtigen Einflussfaktoren visual vergleicht und Faktoren, die über viele verschiedene Variablen wird die Rangfolge bestimmt.The key influencers visual compares and ranks factors from many different variables. Die zweite Schlüsselperson hat nichts mit Rolle in der Organisation. Wählen Sie in der Liste, die ist die zweite Schlüsselperson Design ist die benutzerfreundlichkeit.The second influencer has nothing to do with Role in Org. Select the second influencer in the list, which is Theme is usability.

Wählen Sie Designs ist die benutzerfreundlichkeit

Der zweitwichtigste Faktor bezieht sich auf das Design des Kunden überprüfen.The second most important factor is related to the theme of the customer’s review. Kunden, die über die benutzerfreundlichkeit des Produkts kommentiert waren 2,55 Zeiten eher bieten eine niedrige Bewertung, die im Vergleich zu Kunden, die auf anderen Designs, z.B. die Zuverlässigkeit, Design oder Geschwindigkeit kommentiert.Customers who commented about the usability of the product were 2.55 times more likely to give a low score compared to customers who commented on other themes, such as reliability, design, or speed.

Der Durchschnitt, der durch die rote gestrichelte Linie angezeigt wird, werden von 5.78 Prozent 11.34 % geändert, zwischen den visuellen Elementen.Between the visuals, the average, which is shown by the red dotted line, changed from 5.78% to 11.34%. Der Durchschnitt ist dynamisch, da sie mit der Durchschnittswert für alle anderen Werte basiert.The average is dynamic because it's based on the average of all other values. Für die erste Schlüsselperson ausgeschlossen, der Mittelwert die Customer-Rolle.For the first influencer, the average excluded the customer role. Für die zweite Schlüsselperson ausgeschlossen es das Design der Nutzbarkeit.For the second influencer, it excluded the usability theme.

Wählen Sie die zeigen nur Werte, die Einflussfaktoren Kontrollkästchen, um zu filtern, indem Sie nur die herausragende Werte.Select the Only show values that are influencers check box to filter by using only the influential values. In diesem Fall sind die Rollen, die eine niedrige Bewertung zu steuern.In this case, they're the roles that drive a low score. Zwölf Designs werden auf vier reduziert, die Power BI als die Designs zu identifiziert, die niedrige Bewertungen zu steuern.Twelve themes are reduced to the four that Power BI identified as the themes that drive low ratings.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen

Mit anderen visuellen Elementen interagierenInteract with other visuals

Jedes Mal, wenn Sie einen Slicer, Filter oder andere Visualisierung im Zeichenbereich auswählen, die wichtigen Einflussfaktoren visual erneutes Ausführen die Analyse auf dem neuen Daten.Every time you select a slicer, filter, or other visual on the canvas, the key influencers visual reruns its analysis on the new portion of data. Sie können z. B. verschieben Unternehmensgröße in den Bericht und als einen Slicer verwenden.For example, you can move Company Size into the report and use it as a slicer. Verwenden Sie sie an, um festzustellen, ob die wichtigen Einflussfaktoren für Ihre Enterprise-Kunden die allgemeine Population unterscheiden.Use it to see if the key influencers for your enterprise customers are different than the general population. Eine Enterprise-Unternehmens-Größe ist größer als 50.000 Mitarbeiter.An enterprise company size is larger than 50,000 employees.

Auswählen von > 50.000 einem erneutem ausführen, die die Analyse, und Sie sehen, dass sich die Einflussfaktoren geändert.Selecting >50,000 reruns the analysis, and you can see that the influencers changed. Für große Unternehmenskunden hat die obere Schlüsselperson für niedrige Bewertungen ein Designs, die im Zusammenhang mit Sicherheit.For large enterprise customers, the top influencer for low ratings has a theme related to security. Sie möchten anzeigen zu untersuchen, wenn bestimmte Sicherheitsfeatures, mit denen Ihre große Kunden unglücklich sind vorhanden sind.You might want to investigate further to see if there are specific security features your large customers are unhappy about.

Slice von der Größe des Unternehmens

Interpretieren von kontinuierlichen wichtigen EinflussfaktorenInterpret continuous key influencers

Bisher haben Sie gesehen, wie das visuelle Element zu verwenden, um verschiedenen Kategoriefelder zu untersuchen. niedrige Bewertungen zu beeinflussen.So far, you've seen how to use the visual to explore how different categorical fields influence low ratings. Es ist auch möglich, damit der fortlaufende Faktoren wie Alter, Größe und Preis in der Erläutern von Feld.It's also possible to have continuous factors such as age, height, and price in the Explain by field. Sehen wir uns, was geschieht, wenn Anstellung verschoben wird, aus der Customer-Tabelle in wird erläutert, durch.Let’s look at what happens when Tenure is moved from the customer table into Explain by. Haben sich zeigt, wie lange ein Kunde hat der Dienst verwendet.Tenure depicts how long a customer has used the service.

Mit zunehmender Anstellung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass eine niedrigere Bewertung auch.As tenure increases, the likelihood of receiving a lower rating also increases. Dieser Trend schlägt vor, dass die längerfristigen Kunden wahrscheinlich ein negatives Ergebnis zu erhalten.This trend suggests that the longer-term customers are more likely to give a negative score. Diese Information ist interessant, und eine, die Sie später nachverfolgen möchten.This insight is interesting, and one that you might want to follow up on later.

Die Visualisierung zeigt, dass jedes Mal, wenn Beschäftigungsdauer von 13.44 Monate steigt, durchschnittlich die Wahrscheinlichkeit von eine niedrige Bewertung von 1,23 Zeiten erhöht.The visualization shows that every time tenure goes up by 13.44 months, on average the likelihood of a low rating increases by 1.23 times. In diesem Fall stellen 13,44 Monate die Standardabweichung der Verwendungsdauer dar.In this case, 13.44 months depict the standard deviation of tenure. Daher, wie die Einblicke, die Sie erhalten untersucht haben sich zu erhöhen, indem eine standard-Menge, die die Standardabweichung der Anstellung ist, wirkt sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass eine niedrige Bewertung.So the insight you receive looks at how increasing tenure by a standard amount, which is the standard deviation of tenure, affects the likelihood of receiving a low rating.

Das Punktdiagramm im rechten Bereich sind die durchschnittliche prozentuale niedrige Bewertungen für jeden Wert von mitarbeiten.The scatter plot in the right pane plots the average percentage of low ratings for each value of tenure. Es werden die Steigung mit einer Trendlinie hervorgehoben.It highlights the slope with a trend line.

Punktdiagramm für Beschäftigungsdauer

Interpretieren von Measures und Aggregate wie wichtigen EinflussfaktorenInterpret measures and aggregates as key influencers

Sie können Measures und Aggregate als erläuternde Faktoren in der Analyse verwenden.You can use measures and aggregates as explanatory factors inside your analysis. Beispielsweise empfiehlt es sich um festzustellen, welche Auswirkungen die Anzahl der Kunden Support-Tickets oder die durchschnittliche Dauer der ein open-Ticket für die Bewertung hat Sie erhalten.For example, you might want to see what effect the count of customer support tickets or the average duration of an open ticket has on the score you receive.

In diesem Fall möchten Sie überprüfen, ob die Anzahl der Support-Tickets, die ein Kunde verfügt über das Ergebnis wirkt sich darauf aus, die Sie geben.In this case, you want to see if the number of support tickets that a customer has influences the score they give. Nachdem Sie importieren Ticket-ID unterstützen aus der Support-Ticket-Tabelle.Now you bring in Support Ticket ID from the support ticket table. Da ein Kunde mehrere Support-Tickets enthalten kann, aggregieren Sie die ID, die die Stufe anpassen.Because a customer can have multiple support tickets, you aggregate the ID to the customer level. Aggregation ist wichtig, da die Analyse auf der Kundenebene wird ausgeführt, sodass alle Treiber, die auf dieser Ebene der Granularität definiert werden müssen.Aggregation is important because the analysis runs on the customer level, so all drivers must be defined at that level of granularity.

Betrachten Sie die Anzahl der IDs ein.Let's look at the count of IDs. Jede Kundenzeile verfügt über eine Anzahl von Support-Tickets zugeordnet.Each customer row has a count of support tickets associated with it. In diesem Fall als die Anzahl der Support-Tickets zunimmt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Bewertung, niedrige 5.51 Zeiten.In this case, as the count of support tickets increases, the likelihood of the rating being low goes up 5.51 times. Das visuelle Element auf der rechten Seite zeigt die durchschnittliche Anzahl von Support-Tickets von anderen Bewertung auf Kundenebene ausgewertet.The visual on the right shows the average number of support tickets by different Rating values evaluated at the customer level.

Einfluss der Support-Ticket-ID

Interpretieren der Ergebnisse: Wichtigste SegmenteInterpret the results: Top segments

Sie können die wichtige Einflussfaktoren Tab, um die einzelnen Faktoren einzeln zu bewerten.You can use the Key influencers tab to assess each factor individually. Außerdem können Sie die wichtigsten Segmente Registerkarte, um anzuzeigen, wie eine Kombination von Faktoren für die Metrik auswirkt, die Sie analysieren.You also can use the Top segments tab to see how a combination of factors affects the metric that you're analyzing.

Top-Segmente zeigen Anfangs, einen Überblick über alle Segmente, die Power BI ermittelt.Top segments initially show an overview of all the segments that Power BI discovered. Das folgende Beispiel zeigt, dass sechs Segmente gefunden wurden.The following example shows that six segments were found. Diese Segmente werden anhand des Prozentsatzes der niedrige Bewertungen innerhalb des Segments geordnet.These segments are ranked by the percentage of low ratings within the segment. 1-Segment hat z. B. 74.3 % Kunden Bewertungen zusammengefasst, die niedrig sind.Segment 1, for example, has 74.3% customer ratings that are low. Je höher der Kreis positioniert ist, desto größer ist der Anteil der niedrigen Bewertungen.The higher the bubble, the higher the proportion of low ratings. Die Größe der Blase stellt dar, wie viele Kunden innerhalb des Segments sind.The size of the bubble represents how many customers are within the segment.

Wählen Sie die Registerkarte der obersten Segmente

Wenn Sie auf einen Kreis klicken, werden die Details zu diesem Segment angezeigt.Selecting a bubble drills into the details of that segment. Wenn Sie Segment 1 auswählen, z. B. finden Sie, dass es relativ etablierte Kunden besteht.If you select Segment 1, for example, you find that it's made up of relatively established customers. Sie haben bereits Kunden mehr als 29 Monate und haben mehr als vier Support-Tickets.They've been customers for over 29 months and have more than four support tickets. Schließlich sind nicht Herausgeber, sodass sie entweder Benutzer oder Administratoren sind.Finally, they're not publishers, so they're either consumers or administrators.

In dieser Gruppe haben 74.3 % der Kunden eine niedrige Bewertung.In this group, 74.3% of the customers gave a low rating. Der durchschnittliche Kunde hat einen niedrigen Bewertung von 11,7 % der Zeit, sodass dieses Segment einen größeren Anteil niedrige Bewertungen hat.The average customer gave a low rating 11.7% of the time, so this segment has a larger proportion of low ratings. 63 Prozentpunkten höher ist.It's 63 percentage points higher. 1-Segment enthält auch etwa 2.2 % der Daten, damit einen adressierbaren Teil der Auffüllung darstellt.Segment 1 also contains approximately 2.2% of the data, so it represents an addressable portion of the population.

Wählen Sie die erste oben segment

Arbeiten mit numerischen DatenWorking with numerical data

Wenn Sie ein numerisches Feld in Verschieben der analysieren Feld, Sie haben die Wahl dieses Szenario zu behandeln.If you move a numerical field into the Analyze field, you have a choice how to handle that scenario. Sie können das Verhalten des visuellen Elements ändern, indem Sie in der Formatierung im Bereich und zum Wechsel zwischen Kategorietyp Analysis und fortlaufende Analysetyp.You can change the behavior of the visual by going into the Formatting Pane and switching between Categorical Analysis Type and Continuous Analysis Type.

Ändern von kategorischen kontinuierliche

Ein Kategorietyp Analysis wie oben beschrieben verhält.A Categorical Analysis Type behaves as described above. Z. B. Wenn Sie an der Umfrage-Bewertungen im Bereich von 1 bis 10 suchen, Fragen Sie "Was Umfrage Bewertungen 1 wirkt sich darauf aus?"For instance, if you were looking at survey scores ranging from 1 to 10, you could ask ‘What influences Survey Scores to be 1?’

Ein fortlaufende Analysetyp ändert sich die Frage zu einem kontinuierlichen.A Continuous Analysis Type changes the question to a continuous one. Im obigen Beispiel wäre unsere neue Frage "Was Umfrage Bewertungen zu erhöhen oder verringern, wirkt sich darauf aus?"In the example above, our new question would be ‘What influences Survey Scores to increase/decrease?’

Diese Unterscheidung ist sehr hilfreich, wenn Sie viele der eindeutigen Werte im Feld verfügen, das Sie analysieren.This distinction is very helpful when you have lots of unique values in the field you are analyzing. Im folgenden Beispiel betrachten wir die Preise für Haus ein.In the example below we look at house prices. Es ist nicht sehr sinnvoll zu Fragen "Was Haus Preis 156,214 sein wirkt sich darauf aus?"It is not very meaningful to ask ‘What influences House Price to be 156,214?’ wie geht das sehr sind spezifisch, und wir wahrscheinlich nicht genügend Daten für ein Muster abzuleiten.as that is very specific and we are likely not to have enough data to infer a pattern.

Stattdessen könnten wir Fragen: "Was beeinflusst Haus Preis erhöhen"?Instead we may want to ask, ‘What influences House Price to increase’? die uns ermöglicht, House Preise als eine Reihe unterschiedlicher Werte behandelt werden sollen.which allows us to treat house prices as a range rather than distinct values.

Numerische Frage

Interpretieren der Ergebnisse: Wichtigste EinflussfaktorenInterpret the results: Key influencers

In diesem Szenario betrachten wir "Was Haus Preis erhöhen wirkt sich auf".In this scenario we look at ‘What influences House Price to increase’. Wir möchten eine Reihe von erklärendem Faktoren, die einen Haus Preis wie auswirken können Jahr erstellt (Jahr das Haus erstellt wurde), KitchenQual (Küche Qualität) und YearRemodAdd (Jahr, die das Haus überarbeitet wurde).We are looking at a number of explanatory factors that could impact a house price like Year Built (year the house was built), KitchenQual (kitchen quality) and YearRemodAdd (year the house was remodeled).

Im folgenden Beispiel betrachten wir unsere oberste Schlüsselperson die Küche Qualität wird sehr gut ist.In the example below we look at our top influencer which is kitchen quality being Excellent. Die Ergebnisse sind sehr ähnlich jenen, die wir gesehen haben, wenn wir nach Kategorien sortierte Metriken mit ein paar wichtige Unterschiede analysiert wurden:The results are very similar to the ones we saw when we were analyzing categorical metrics with a few important differences:

  • Die Durchschnittswerte anstelle von Prozentsätzen ist das Säulendiagramm auf der rechten Seite betrachten.The column chart on the right is looking at the averages rather than percentages. Es wird daher der uns was die durchschnittliche Haus Preis eines Hauses mit einem hervorragenden Küche (Leiste Grün) ist im Vergleich zu den durchschnittlichen Haus Preis eines Hauses ohne eine ausgezeichnete Küche (gepunkteten Linie)It therefore shows us what the average house price of a house with an excellent kitchen is (green bar) compared to the average house price of a house without an excellent kitchen (dotted line)
  • Die Anzahl der im Blasendiagramm ist der Unterschied zwischen der rote gepunktete Linie und Balken bzw. hellgrünes Band, aber als Zahl ausgedrückt wird ($158. 49K) anstatt eine Wahrscheinlichkeit (1.93 X).The number in the bubble is still the difference between the red dotted line and green bar but it’s expressed as a number ($158.49K) rather than a likelihood (1.93x). Durchschnittliche usw., enthält mit hervorragenden Küchen fast $160 KB teurer als Häuser ohne ausgezeichnete Küchen.So on average, houses with excellent kitchens are almost $160K more expensive than houses without excellent kitchens.

Numerische Ziel kategorische Einflussfaktoren

Im folgenden Beispiel, das wir die Auswirkungen betrachten, ist ein kontinuierliche Faktor (Jahr, die Haus überarbeitet wurde) auf Preis des Hauses.In the example below we are looking at the impact a continuous factor (year house was remodeled) has on house price. Die Unterschiede im Vergleich zu wie analysieren wir die fortlaufende Einflussfaktoren für kategorische Metriken lauten wie folgt aus:The differences compared to how we analyze continuous influencers for categorical metrics are as follows:

  • Das Punktdiagramm im rechten Bereich sind die durchschnittliche Haus Preis für jeden eindeutigen Wert des Jahres überarbeitet.The scatter plot in the right pane plots the average house price for each distinct value of year remodeled.
  • Der Wert in der Blase angezeigt wird, um wie viel durchschnittliche Haus Preis erhöht wird (in diesem Fall 2 USD. 87-k) Wenn das Jahr das Haus war erhöht überarbeitet, durch die Standardabweichung (in diesem Fall 20 Jahre)The value in the bubble shows by how much the average house price increases (in this case $2.87k) when the year the house was remodeled increases by its standard deviation (in this case 20 years)

Kontinuierliche numerische Ziel-Einflussfaktoren

Im Fall von Measures, die wir das durchschnittliche Jahr betrachten wurde schließlich ein Haus erstellt.Finally, in the case of measures we are looking at the average year a house was built. Die Analyse hier lautet wie folgt aus:The analysis here is as follows:

  • Punktdiagramm im rechten Bereich stellt die durchschnittliche Haus Preis für jeden eindeutigen Wert in der TabelleThe scatterplot in the right pane plots the average house price for each distinct value in the table
  • Der Wert in der Blase angezeigt wird, um wie viel durchschnittliche Haus Preis erhöht wird (in diesem Fall 1 USD. 35K) Wenn die durchschnittliche Jahr erhöht, die Standardabweichung (in diesem Fall 30 Jahre)The value in the bubble shows by how much the average house price increases (in this case $1.35K) when the average year increases by its standard deviation (in this case 30 years)

Numerische Ziel misst Einflussfaktoren

Interpretieren der Ergebnisse: Top-SegmenteInterpret the results: Top Segments

Top-Segmente sind für numerische Ziele Gruppen angezeigt, in dem das Haus durchschnittlich Preise höher als für das gesamte Dataset.Top segments for numerical targets show groups where the house prices on average are higher than in the overall dataset. Z. B. im folgenden sehen wir, dass Segment 1 Häuser bestehen, in denen GarageCars (Anzahl der Autos, die die Garage passt) ist größer als 2 und die RoofStyle Hip ist.For example, below we can see that Segment 1 is made up of houses where GarageCars (number of cars the garage can fit) is greater than 2 and the RoofStyle is Hip. Häusern mit diesen Eigenschaften verfügen über einen Durchschnittspreis von 355 Dollar im Vergleich zu den allgemeinen Durchschnitt in die Daten, die 180 $K.Houses with those characteristics have an average price of $355K compared to the overall average in the data which is $180K.

Numerische Ziel misst Einflussfaktoren

Zu beachtende Aspekte und ProblembehandlungConsiderations and troubleshooting

Was sind die Einschränkungen für die Vorschauversion?What are the limitations for the preview?

Die wichtigen Einflussfaktoren visual befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau, und es gelten einige Einschränkungen.The key influencers visual is currently in public preview, and it has some limitations. Enthält von Funktionen, die zurzeit nicht verfügbar ist:Functionality that's currently not available includes:

  • Analyse von Metriken, die Aggregate oder Measures sind.Analyzing metrics that are aggregates or measures.
  • Nutzen die Visualisierung in Power BI Embedded.Consuming the visual in Power BI Embedded.
  • Nutzen die Visualisierung für Power BI-mobile-apps.Consuming the visual on Power BI mobile apps.
  • RLS unterstützt.RLS support.
  • Direkten Sie Unterstützung von Abfragen.Direct Query support.
  • Live-Verbindung unterstützt.Live Connection support.

Numerische Frage

Wird ein Fehler angezeigt, den keine Einflussfaktoren oder Segmente gefunden wurden. Wieso?I see an error that no influencers or segments were found. Why is that?

Keine Einflussfaktoren gefunden

Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie Felder in enthalten Erläutern von , aber keine Einflussfaktoren gefunden wurden.This error occurs when you included fields in Explain by but no influencers were found.

  • Sie enthalten die Metrik, die Sie analysieren wurden in beiden analysieren und Erläutern von.You included the metric you were analyzing in both Analyze and Explain by. Entfernen Sie sie aus Erläutern von.Remove it from Explain by.
  • Die erläuternden Felder enthalten zu viele Kategorien, in denen nur wenige Beobachtungen vorhanden sind.Your explanatory fields have too many categories with few observations. Diese Situation wird es schwierig, für die Visualisierung, um zu bestimmen, welche Faktoren Einflussfaktoren sind.This situation makes it hard for the visualization to determine which factors are influencers. Es ist schwierig, um basierend auf nur einige Beobachtungen zu generalisieren.It’s hard to generalize based on only a few observations. Wenn Sie ein numerisches Feld analysieren möchten von wechseln kategorische Analysis zu fortlaufende Analyse in die Formatierung im Bereich unter der Analyse Karte.If you are analyzing a numeric field you may want to switch from Categorical Analysis to Continuous Analysis in the Formatting Pane under the Analysis card.
  • Ihre erläuternden Faktoren haben genug Beobachtungen zu verallgemeinern, aber die Visualisierung haben sinnvollen Korrelationen zu Bericht nicht gefunden.Your explanatory factors have enough observations to generalize, but the visualization didn't find any meaningful correlations to report.

Wird ein Fehler angezeigt, dass genügend Daten für die Analyse führen Sie auf die Metrik, die analysieren, ich bin, nicht. Wieso?I see an error that the metric I'm analyzing doesn't have enough data to run the analysis on. Why is that?

Nicht genügend Datenfehler

Die Visualisierung funktioniert, indem Muster in den Daten für eine Gruppe, die im Vergleich zu anderen Gruppen.The visualization works by looking at patterns in the data for one group compared to other groups. Beispielsweise sieht es für Kunden, die niedrige Bewertungen, die im Vergleich Kunden gegeben haben, die hohe Bewertungen gegeben haben.For example, it looks for customers who gave low ratings compared to customers who gave high ratings. Wenn die Daten in Ihrem Modell nur einige Beobachtungen verfügt, sind Muster schwer zu finden.If the data in your model has only a few observations, patterns are hard to find. Wenn die Visualisierung genügend Daten für aussagekräftige Einflussfaktoren gefunden hat, bedeutet dies, dass es sich bei mehr Daten benötigt werden, um die Analyse auszuführen.If the visualization doesn’t have enough data to find meaningful influencers, it indicates that more data is needed to run the analysis.

Es wird empfohlen, dass Sie über mindestens 100 Vorkommen für den ausgewählten Status haben.We recommend that you have at least 100 observations for the selected state. In diesem Fall ist der Zustand, Kunden, die codeänderung.In this case, the state is customers who churn. Außerdem benötigen Sie mindestens 10 Beobachtungen, für die Zustände, die Sie für den Vergleich verwenden.You also need at least 10 observations for the states you use for comparison. In diesem Fall ist der Vergleich Kunden, die codeänderung nicht.In this case, the comparison state is customers who don't churn.

Wenn Sie ein numerisches Feld analysieren möchten von wechseln kategorische Analysis zu fortlaufende Analyse in die Formatierung im Bereich unter der Analyse Karte.If you are analyzing a numeric field you may want to switch from Categorical Analysis to Continuous Analysis in the Formatting Pane under the Analysis card.

Tritt ein Fehler, die ein Feld in Erläutern von ist nicht eindeutig im Zusammenhang mit der die Tabelle, die Metrik enthält, ich bin analysieren. Wieso?I see an error that a field in Explain by isn't uniquely related to the table that contains the metric I'm analyzing. Why is that?

Die Analyse wird ausgeführt, auf der Tabelle das Feld, das analysiert wird.The analysis runs on the table level of the field that's being analyzed. Z. B. Wenn Sie für Ihren Dienst Feedback von Kunden analysieren, müssen Sie eine Tabelle möglicherweise, die anzeigt, ob ein Kunde eine hohe Bewertung oder eine niedrige Bewertung gegeben haben.For example, if you analyze customer feedback for your service, you might have a table that tells you whether a customer gave a high rating or a low rating. In diesem Fall wird die Analyse auf der Ebene der Customer-Tabelle ausgeführt.In this case, your analysis is running at the customer table level.

Wenn Sie eine verknüpfte Tabelle, die definiert, wird auf einer präziseren Ebene als die Tabelle, die Ihre Metrik enthält verfügen, wird dieser Fehler angezeigt.If you have a related table that's defined at a more granular level than the table that contains your metric, you see this error. Es folgt ein Beispiel aus:Here's an example:

  • Sie analysieren, worauf gründet sich die Kunden gerne niedrige Bewertungen Ihres Diensts.You analyze what drives customers to give low ratings of your service.
  • Um festzustellen, ob das Gerät, auf dem der Kunde den Dienst nutzt, die Überprüfungen wirkt sich darauf aus, die sie erhalten, werden sollen.You want to see if the device on which the customer is consuming your service influences the reviews they give.
  • Ein Kunde kann den Dienst auf mehrere Arten nutzen.A customer can consume the service in multiple different ways.
  • Im folgenden Beispiel verwendet Kunden 10000000 sowohl einen Browser und einem Tablet liegen, um mit dem Dienst interagieren.In the following example, customer 10000000 uses both a browser and a tablet to interact with the service.

Eine verknüpfte Tabelle auf einer präziseren Ebene als die Tabelle mit die Metrik definiert

Wenn Sie versuchen, die Gerätespalte als eine erläuternde Faktor zu verwenden, der folgende Fehler angezeigt:If you try to use the device column as an explanatory factor, you see the following error:

Falsche Spalte-Fehler

Dieser Fehler wird angezeigt, da das Gerät nicht auf der Kundenebene definiert ist.This error appears because the device isn't defined at the customer level. Ein Kunde kann den Dienst auf mehreren Geräten zu nutzen.One customer can consume the service on multiple devices. Für die Visualisierung, um Muster zu finden muss das Gerät ein Attribut des Kunden sein.For the visualization to find patterns, the device must be an attribute of the customer. Es gibt mehrere Lösungen, die von Ihr Verständnis des Unternehmens abhängen:There are several solutions that depend on your understanding of the business:

  • Sie können die Zusammenfassung der Geräte, die zu zählenden ändern.You can change the summarization of devices to count. Verwenden Sie z. B. die Anzahl auf, wenn die Anzahl der Geräte das Ergebnis beeinflussen kann, die ein Kunden bietet.For example, use count if the number of devices might affect the score that a customer gives.
  • Sie können die Gerätespalte, um festzustellen, ob die Nutzung des Diensts auf einem bestimmten Gerät eines Kunden Bewertung wirkt sich darauf aus pivotieren.You can pivot the device column to see if consuming the service on a specific device influences a customer’s rating.

In diesem Beispiel wurde dem Anwenden der Pivotierung zum Erstellen neuer Spalten für Browser, mobile und tablet.In this example, the data was pivoted to create new columns for browser, mobile, and tablet. Nun können Sie diese Geräte in Erläutern von.You can now use these specific devices in Explain by. Alle Geräte erweisen sich Einflussfaktoren werden, und der Browser hat die größten Auswirkungen auf Kunden-Bewertung.All devices turn out to be influencers, and the browser has the largest effect on customer score.

Genauer gesagt, sind Kunden, die den Browser verwenden, um den Dienst zu nutzen 3,79 Zeiten eher eine niedrige Bewertung als die Kunden zu erhalten, die.More precisely, customers who don't use the browser to consume the service are 3.79 times more likely to give a low score than the customers who do. Weiter unten in der Liste für mobile Geräte das Gegenteil gilt.Lower down in the list, for mobile the inverse is true. Kunden, die die mobile app verwenden, sind eher eine niedrige Bewertung als Kunden weitergeben können, die nicht.Customers who use the mobile app are more likely to give a low score than the customers who don’t.

Gelöst

Ich sehe es sich um eine Warnung, dass Maßnahmen in Meine Analyse berücksichtigt wurden. Wieso?I see a warning that measures weren't included in my analysis. Why is that?

Measures enthalten keine Fehler

Die Analyse wird ausgeführt, auf der Tabelle das Feld, das analysiert wird.The analysis runs on the table level of the field that's being analyzed. Wenn Sie kundenabwanderung zu analysieren, müssen Sie möglicherweise eine Tabelle, die anzeigt, ob ein Kunde oder nicht verarbeiteten.If you analyze customer churn, you might have a table that tells you whether a customer churned or not. In diesem Fall führt die Analyse auf der Ebene der Customer-Tabelle ein.In this case, your analysis runs at the customer table level.

Measures und Aggregate sind standardmäßig auf Tabellenebene analysiert.Measures and aggregates are by default analyzed at the table level. Würde ein Maß für die durchschnittliche monatlichen Ausgaben, würden sie auf der Ebene der Customer-Tabelle analysiert werden.If there were a measure for average monthly spending, it would be analyzed at the customer table level.

Wenn die Customer-Tabelle nicht über einen eindeutigen Bezeichner verfügt, wird Sie das Measure können nicht ausgewertet werden, und es wird von der Analyse ignoriert.If the customer table doesn't have a unique identifier, you can't evaluate the measure and it's ignored by the analysis. Um diese Situation zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass die Tabelle mit die Metrik einen eindeutigen Bezeichner verfügt.To avoid this situation, make sure the table with your metric has a unique identifier. In diesem Fall ist der Customer-Tabelle und der eindeutige Bezeichner ist die Kunden-ID.In this case, it's the customer table and the unique identifier is customer ID. Es ist auch einfach eine Indexspalte hinzufügen, indem Sie mithilfe von Power Query.It’s also easy to add an index column by using Power Query.

Ich sehe es sich um eine Warnung, dass die Metrik, die ich analysieren bin, mehr als 10 eindeutige Werte verfügt und diese Menge die Qualität der meine Analyse beeinflussen kann. Wieso?I see a warning that the metric I'm analyzing has more than 10 unique values and that this amount might affect the quality of my analysis. Why is that?

Die KI-Visualisierung kann Kategoriefelder und numerischen Feldern analysieren.The AI visualization can analyze categorical fields and numeric fields. Im Fall von Kategoriefelder, ein Beispiel ist möglicherweise Abwanderung ist Ja oder Nein und Kundenzufriedenheit ist hoch, Mittel oder niedrig.In the case of categorical fields, an example may be Churn is Yes or No, and Customer Satisfaction is High, Medium, or Low. Erhöhen der Anzahl von Kategorien zum Analysieren von bedeutet, dass es weniger Vorkommen pro Kategorie.Increasing the number of categories to analyze means there are fewer observations per category. Dies erschwert es für die Visualisierung, um Muster in den Daten zu finden.This situation makes it harder for the visualization to find patterns in the data.

Bei der Analyse von numerischer Feldern haben Sie die Wahl zwischen behandeln die numerischen Felder wie Text in diesem Fall die gleiche Analyse ausgeführt wird, wie für kategorische Daten (kategorische Analysis).When analyzing numeric fields you have a choice between treating the numeric fields like text in which case you will run the same analysis as you do for categorical data (Categorical Analysis). Wenn Sie viele unterschiedliche haben wechseln Werte, die wir Ihnen empfehlen die Analyse fortlaufende Analyse wie also können wir ableiten, Muster, wenn Zahlen erhöhen oder verringern, sondern behandelt sie als unterschiedliche Werte aus.If you have lots of distinct values we recommend you switch the analysis to Continuous Analysis as that means we can infer patterns from when numbers increase or decrease rather than treating them as distinct values. Sie können von wechseln kategorische Analysis zu fortlaufende Analyse in die Formatierung im Bereich unter der Analysis Karte.You can switch from Categorical Analysis to Continuous Analysis in the Formatting Pane under the Analysis card.

Um eine stärkere Einflussfaktoren zu suchen, empfehlen wir die Gruppierung von ähnlichen Werten in einer einzelnen Einheit.To find stronger influencers, we recommend that you group similar values into a single unit. Wenn Sie eine Metrik für Preis haben, können Sie beispielsweise wahrscheinlich bessere Ergebnisse zu erzielen, indem ähnliche Preise zu hoch, Mittel und niedrig Kategorien und der einzelnen Tarife gruppiert.For example, if you have a metric for price, you're likely to obtain better results by grouping similar prices into High, Medium, and Low categories vs. using individual price points.

Mehr als 10 spezielle Faktoren, die Warnung

Es gibt Faktoren in meinen Daten, die aussehen, wie sie die wichtigen Einflussfaktoren sein soll, aber es sind keine. Wie kann es dazu kommen?There are factors in my data that look like they should be key influencers, but they aren't. How can that happen?

Im folgenden Beispiel das Laufwerk Kunden, die Kunden sind niedriger Bewertungen, mit dem 14.93 % von Bewertungen, die mit niedriger sind.In the following example, customers who are consumers drive low ratings, with 14.93% of ratings that are low. Die Rolle "Administrator" verfügt auch über ein hoher Anteil von niedrige Bewertungen, bei 13.42 % aus, aber es ist kein Schlüsselperson angesehen.The administrator role also has a high proportion of low ratings, at 13.42%, but it isn't considered an influencer.

Der Grund für diese Entscheidung ist, dass die Visualisierung auch die Anzahl der Datenpunkte, berücksichtigt Wenn Einflussfaktoren gefunden.The reason for this determination is that the visualization also considers the number of data points when it finds influencers. Das folgende Beispiel enthält 29.000 Consumer und 10 Mal weniger Administratoren, etwa 2,900.The following example has more than 29,000 consumers and 10 times fewer administrators, about 2,900. Nur 390 davon hat eine niedrige Bewertung.Only 390 of them gave a low rating. Das visuelle Element verfügt nicht über genügend Daten, um zu bestimmen, ob es sich um ein Muster mit Administrator-Bewertungen gefunden oder ist dies nur eine Chance suchen.The visual doesn’t have enough data to determine whether it found a pattern with administrator ratings or if it’s just a chance finding.

Wie werden Einflussfaktoren bestimmt.

Wie berechnet Sie die wichtige Einflussfaktoren für kategorische Analysis?How do you calculate key influencers for categorical analysis?

Hinter den Kulissen wird die AI-Visualisierung verwendet ML.NET zum Ausführen einer logistischen Regression, um die wichtigen Einflussfaktoren zu berechnen.Behind the scenes, the AI visualization uses ML.NET to run a logistic regression to calculate the key influencers. Bei einer logistischen Regression handelt es sich um ein Statistikmodell, das verschiedene Gruppen miteinander vergleicht.A logistic regression is a statistical model that compares different groups to each other.

Wenn Sie möchten sehen, worauf gründet sich die niedrige Bewertungen, untersucht die logistische Regression von Kunden wie Kunden, die eine niedrige Bewertung gegeben haben sich unterscheiden, die eine hohe Bewertung gegeben haben.If you want to see what drives low ratings, the logistic regression looks at how customers who gave a low score differ from the customers who gave a high score. Wenn Sie mehrere Kategorien, z. B. Höchst-, neutral und niedrige Bewertung haben, die Sie von Kunden wie die Kunden, die eine niedrige Bewertung gegeben haben zu unterscheiden, die eine niedrige Bewertung geben nicht betrachten.If you have multiple categories, such as high, neutral, and low scores, you look at how the customers who gave a low rating differ from the customers who didn't give a low rating. In diesem Fall wie die Kunden, die eine niedrige Bewertung gegeben haben Kunden unterscheiden sich von, die eine hohe Bewertung oder eine neutrale Bewertung gegeben haben?In this case, how do the customers who gave a low score differ from the customers who gave a high rating or a neutral rating?

Die logistische Regression sucht nach Mustern in den Daten und sucht, wie Kunden, die eine niedrige Bewertung gegeben haben von Kunden, die eine hohe Bewertung gegeben haben, unterscheiden können.The logistic regression searches for patterns in the data and looks for how customers who gave a low rating might differ from the customers who gave a high rating. Es kann, z. B. feststellen, dass Kunden mit mehr supporttickets auf einen höheren Prozentsatz der niedrige Bewertungen als Kunden mit wenigen oder gar keinen Support-Tickets gewähren.It might find, for example, that customers with more support tickets give a higher percentage of low ratings than customers with few or no support tickets.

Die logistische Regression wird auch berücksichtigt, wie viele Datenpunkte vorhanden sind.The logistic regression also considers how many data points are present. Beispielsweise ist nicht Wenn Kunden, die eine Administratorrolle spielen proportional mehr negative Bewertungen bieten, aber es nur wenige Administratoren gibt, dieser Faktor fahrradkäufen betrachtet.For example, if customers who play an admin role give proportionally more negative scores but there are only a few administrators, this factor isn't considered influential. Diese Ermittlung erfolgt, da es nicht genügend Datenpunkte verfügbar sind, um ein Muster abzuleiten.This determination is made because there aren't enough data points available to infer a pattern. Ein statistischer Test, bekannt als Test Wald, wird verwendet, um festzustellen, ob ein Faktor eine Schlüsselperson betrachtet wird.A statistical test, known as a Wald test, is used to determine whether a factor is considered an influencer. Im Visual wird ein p-Wert von 0,05 verwendet, um den Schwellenwert zu berechnen.The visual uses a p-value of 0.05 to determine the threshold.

Wie berechnet Sie die wichtige Einflussfaktoren für numerische Analyse?How do you calculate key influencers for numeric analysis?

Hinter den Kulissen wird die AI-Visualisierung verwendet ML.NET auszuführende eine lineare Regression, um die wichtigen Einflussfaktoren zu berechnen.Behind the scenes, the AI visualization uses ML.NET to run a linear regression to calculate the key influencers. Eine lineare Regression ist ein statistikmodell, die untersucht, wie das Ergebnis des Felds, das Sie analysieren, werden Änderungen auf Ihre erläuternden Faktoren basieren.A linear regression is a statistical model that looks at how the outcome of the field you are analyzing changes based on your explanatory factors.

Wenn wir Haus Preise analysieren, wird z. B. eine lineare Regression sehen Sie sich die Auswirkungen müssen eine ausgezeichnete Küche auf den Preis des Hauses haben.For example, if we are analyzing house prices, a linear regression will look at the impact having an excellent kitchen will have on the house price. Haben Häusern mit hervorragenden Küchen in der Regel niedrigere oder höhere Haus Preise im Vergleich zu Häuser ohne ausgezeichnete Küchen?Do houses with excellent kitchens generally have lower or higher house prices compared to houses without excellent kitchens?

Die lineare Regression berücksichtigt auch die Anzahl der Datenpunkte an.The linear regression also considers the number of data points. Z. B. wenn Häusern mit Tennis Gerichtsstand der höheren Gerichtsinstanz höhere Preise haben, aber wir haben nur sehr wenige enthält, die ein Gericht geht, dieser Faktor fahrradkäufen gilt nicht.For example, if houses with tennis courts have higher prices but we have very few houses that have a tennis court, this factor is not considered influential. Diese Ermittlung erfolgt, da es nicht genügend Datenpunkte verfügbar sind, um ein Muster abzuleiten.This determination is made because there aren't enough data points available to infer a pattern. Ein statistischer Test, bekannt als Test Wald, wird verwendet, um festzustellen, ob ein Faktor eine Schlüsselperson betrachtet wird.A statistical test, known as a Wald test, is used to determine whether a factor is considered an influencer. Im Visual wird ein p-Wert von 0,05 verwendet, um den Schwellenwert zu berechnen.The visual uses a p-value of 0.05 to determine the threshold.

Wie werden Segmente berechnet?How do you calculate segments?

Hinter den Kulissen wird die AI-Visualisierung verwendet ML.NET eine Entscheidungsstruktur finden Sie interessante Untergruppen ausgeführt.Behind the scenes, the AI visualization uses ML.NET to run a decision tree to find interesting subgroups. Das Ziel der Entscheidungsstruktur wird mit einer Untergruppe von Datenpunkten, die in der Metrik relativ hoch ist, die Sie interessiert sind.The objective of the decision tree is to end up with a subgroup of data points that's relatively high in the metric you're interested in. Kunden mit niedrige Bewertungen oder Häusern mit hohe Preise besitzen möglicherweise.This could be customers with low ratings or houses with high prices.

Die Entscheidungsstruktur erläuternde jeder dieser Faktoren und versucht, welcher Faktor sie das beste erhalten, Grund teilen.The decision tree takes each explanatory factor and tries to reason which factor gives it the best split. Z. B. Wenn Sie die Daten, um nur große Enterprise-Kunden filtern, werden, die Kunden zu trennen, die eine hohe Bewertung und eine niedrige Bewertung gegeben haben?For example, if you filter the data to include only large enterprise customers, will that separate out customers who gave a high rating vs. a low rating? Oder ist es möglicherweise besser, Filtern die Daten, um nur Kunden zählen, die kommentiert, über die Sicherheit?Or perhaps is it better to filter the data to include only customers who commented about security?

Nachdem Sie die Entscheidungsstruktur eine Teilung der Fall ist, wird die Untergruppe von Daten und bestimmt die nächste beste Teilung für diese Daten.After the decision tree does a split, it takes the subgroup of data and determines the next best split for that data. In diesem Fall wird die Untergruppe "Kunden, die zur Sicherheit kommentiert.In this case, the subgroup is customers who commented on security. Nach jeder Aufteilung betrachtet sie als auch, ob genügend Datenpunkte für diese Gruppe ausreichend Vertreter abzuleiten, ein Muster aus oder gibt an, ob es sich um eine Anomalie in der Daten und nicht auf einem echten Segment ist sein kann.After each split, it also considers whether it has enough data points for this group to be representative enough to infer a pattern from or whether it's an anomaly in the data and not a real segment. Einen anderen statistischer Test wird angewendet, um die statistische Bedeutung der teilungsbedingung mit p-Wert von 0,05 zu finden.Another statistical test is applied to check for the statistical significance of the split condition with p-value of 0.05.

Klicken Sie nach die Entscheidungsstruktur akzeptiert alle die Teilungen zusammen, wie z. B. Sicherheit Kommentare und großen Unternehmen, und erstellt Power BI-Filter.After the decision tree finishes running, it takes all the splits, such as security comments and large enterprise, and creates Power BI filters. Diese Filter werden im Visual zu einem Segment kombiniert.This combination of filters is packaged up as a segment in the visual.

Warum bestimmte Faktoren Einflussfaktoren bzw. Beenden Einflussfaktoren wird, wenn ich weitere Felder in Bewegen der Erläutern von Feld?Why do certain factors become influencers or stop being influencers as I move more fields into the Explain by field?

Das Visual wertet alle erläuternden Faktoren zusammen aus.The visualization evaluates all explanatory factors together. Ein Faktor ist möglicherweise ein Schlüsselperson selbst, aber wenn er mit anderen Faktoren gilt es ist u. u. nicht.A factor might be an influencer by itself, but when it's considered with other factors it might not. Angenommen, Sie möchten zum Analysieren des worauf gründet sich einen Haus Preis hoch sein, mit Schlafzimmern und einer Größe von Haus als erläuternde Faktoren wird:Suppose you want to analyze what drives a house price to be high, with bedrooms and house size as explanatory factors:

  • Selbst möglicherweise weitere Schlafzimmer einen Treiber für Haus Preise hoch ist.By itself, more bedrooms might be a driver for house prices to be high.
  • Einschließlich House-Größe in der Analyse bedeutet, dass Sie jetzt sehen Sie sich, was geschieht mit Schlafzimmer, während die Größe des Hauses konstant bleibt.Including house size in the analysis means you now look at what happens to bedrooms while house size remains constant.
  • Wenn Haus Größe am 1.500 Quadratfuß festgelegt ist, ist es unwahrscheinlich, dass eine kontinuierliche Anstieg der Anzahl von Schlafzimmern – den Preis des Hauses erheblich erhöht wird.If house size is fixed at 1,500 square feet, it's unlikely that a continuous increase in the number of bedrooms will dramatically increase the house price.
  • Schlafzimmern sind möglicherweise nicht in der einen Faktor so wichtig wie vor Haus Größe betrachtet wurde.Bedrooms might not be as important of a factor as it was before house size was considered.

Nächste SchritteNext steps