Warum Microsoft Dataverse?

Hinweis

Gültig ab November 2020:

  • Common Data Service wurde in Microsoft Dataverse umbenannt. Weitere Informationen
  • Einige Begriffe in Microsoft Dataverse wurden aktualisiert. Zum Beispiel ist Entität jetzt Tabelle und Feld ist jetzt Spalte. Weitere Informationen

Dieser Artikel wird in Kürze aktualisiert, um die neueste Terminologie widerzuspiegeln.

Daten stehen im Mittelpunkt all dessen, was ein Unternehmen heute tut, und bilden die Grundlage für die Erkenntnisse, die die Grundlage dafür bilden, was es morgen tun sollte. Um florieren und wachsen zu können, müssen Unternehmen Daten erfassen, analysieren, vorhersagen, präsentieren und berichten und dies alles mit einem hohen Maß an Agilität tun.

Der Aufbau der Dateninfrastruktur zur Ermöglichung von Geschäftseinblicken kann sowohl zeitaufwändig als auch teuer sein. Die Daten stammen aus einer Vielzahl von Geräten, Anwendungen, Systemen, Diensten und Software as a Service (SaaS). Diese große und wachsende Zahl von Quellen besteht oft aus mehreren Datentechnologien, die verschiedene Arten von Daten speichern, verschiedene APIs offenlegen und eine Mischung von Sicherheitsmodellen verwenden. Die Entwickler, die zur Erstellung dieser Technologien benötigt werden, können teuer und schwer zu finden sein. Entwickler müssen oft ein tiefes Verständnis dafür haben, wie diese verschiedenen Datentechnologien bereitgestellt, konfiguriert, verwaltet und integriert werden.

Dataverse begegnet diesen Bedenken mit einem einfach zu verwendenden, leicht zu verwaltenden, konformen, sicheren, skalierbaren und weltweit verfügbaren SaaS-Datendienst. Dataverse befähigt Unternehmen, mit jeder Art von Daten und jeder Art von Apps zu arbeiten und die darin enthaltenen Daten zu nutzen, um Einblicke zu gewinnen und Geschäftsaktionen voranzutreiben.

Als Teil von Microsoft Power Platform erfordert Dataverse, dass kein oder nur wenig Code geschrieben werden muss, so dass er von jedem, von Wissensarbeitern bis hin zu professionellen Entwicklern, problemlos genutzt werden kann.

Unternehmen, die sich für Dataverse entscheiden, wissen, dass es auf Azure basiert und können sicher sein, dass es weltweit verfügbar, konform, skalierbar und sicher ist.

Arbeiten mit jeder Art von Daten

Dataverse ist für die Arbeit mit jeder Art von Daten konzipiert und umfasst alle wichtigen Kategorien von Datentechnologien, die Ihre Organisation benötigt — relational, nicht-relational, Datei, Bild, Suche und Data Lake.

Dataverse umfasst eine Reihe von visuellen Designern zum Erstellen, Bearbeiten und Interagieren mit Daten. Auf diese Weise können Sie schnell die Tabellen, Beziehungen, Geschäftsregeln, Formulare und Workflows definieren, die Ihr Unternehmen darstellen.

Mit den einfach zu konfigurierenden Funktionen zur Integration, die in Dataverse integriert sind, der tiefen Integration mit Microsofts Cloud-Diensten wie Azure, Dynamics 365 und Microsoft 365—und dem Zugriff auf viele Konnektoren in Power Automate und Azure Logic Apps—Dataverse können Sie sich mit den Geräten, Apps, Systemen, Diensten und beliebten SaaS-Angeboten verbinden, die die Daten für Ihr Unternehmen enthalten.

Infolgedessen kann eine breite Palette von Unternehmensintegrationsszenarien — vom Abrufen von Daten, die in einer Tabellenkalkulation als E-Mail-Anhang gesendet werden, bis hin zu neuen Szenarien wie der Verwendung von Dataverse-Daten in einem Blockchain-Netzwerk —mit Leichtigkeit und mit wenig bis gar keinem Code erreicht werden. Integrationsaufwand, der früher in Tagen und Wochen gemessen wurde, kann jetzt oft in Stunden und Minuten gemessen werden.

Dataverse bietet nicht nur die Möglichkeit, Daten zu erstellen oder aus anderen Systemen zu importieren, sondern unterstützt auch virtuelle Tabellen. Virtuelle Tabellen ordnen Daten in einer externen Datenquelle so zu, dass sie in Dataverse zu existieren scheinen. Dies ermöglicht Dataverse die Ausführung von Echtzeit-Datenoperationen gegen die externe Datenquelle. Weitere Informationen: Erstellen und Bearbeiten von virtuellen Tabellen, die Daten aus einer externen Datenquelle enthalten

Mit jeder Art von Apps arbeiten

Wenn eine Organisation eine neue App erstellen möchte, kann sie durch die Verwendung von Dataverse mit Power Apps zusätzliche Produktivitätsgewinne erzielen. Die Power Apps versteht die in der Dataverse enthaltenen umfangreichen Metadaten und nutzt sie auf vielfältige Weise, um schnell ansprechende, sichere und skalierbare Apps zu erstellen und sie auf dem Desktop, im Web, auf mobilen Endgeräten und auf der Microsoft Teams verfügbar zu machen.

Organisationen, die Power Apps verwenden, können schnell mobile Apps für iOS und Android entwickeln. Sie können auch die Vorteile der mobilen Offline-Funktionalität von Dataverse nutzen, die es Apps ermöglicht, Daten offline zu sammeln, abzufragen und mit ihnen zu interagieren.

Für Organisationen, die Dataverse-Daten in bestehende Apps integrieren oder neue Apps unter Verwendung von benutzerdefiniertem Code schreiben möchten, bietet Dataverse eine leistungsstarke REST-basierte API, ein Entwickler-SDK und eine wachsende Liste von Beispielen für gängige Szenarien.

Sie können Dataverse auch in Bot-basierten Apps verwenden, die intuitive, interaktive Dialoge mit Mitarbeitern, Partnern und Kunden ermöglichen. Unabhängig davon, ob sie in Power Apps oder in benutzerdefinierten Code eingebettet sind, können Bots mit Power Virtual Agents schnell erstellt und mit Dataverse-Daten betrieben werden.

Das Ziel von Dataverse, mit einer App zu arbeiten, bedeutet, dass sie auch mit den Tools arbeiten sollte, die Wissensarbeiter und professionelle Entwickler verwenden. Um ihnen zu helfen, noch produktiver zu sein, ist Dataverse in beliebte Tools wie Excel, Outlook, Dynamics 365 Customer Engagement Apps, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service und SQL Server Management Studio integriert. Weitere Informationen: Arbeiten mit jeder Art von Apps

Analytik und Berichterstattung

Dataverse kann verwendet werden, um mit Hilfe von Analysen und Berichten Einblicke zu gewinnen und geschäftliche Maßnahmen voranzutreiben. Dataverse umfasst auch eine Vielzahl von Möglichkeiten, Daten und Einblicke an wichtige Ersteller zu liefern.

Analyse- und Berichtsfunktionen mit Dataverse

Dataverse schließt die Möglichkeit ein, schlanke Diagramme und Berichte mit Seitenzahlen zu erstellen. Die Daten in Dataverse können auch mit Power BI verwendet werden, um reichhaltige, interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen.

Organisationen, die daran interessiert sind, KI zur Analyse ihrer Daten einzusetzen, kann der AI Builder jedem im Unternehmen - unabhängig von seinem technischen Fachwissen - die Möglichkeit geben, KI-Fähigkeiten zu den von ihnen erstellten und verwendeten Geschäftsprozessflows hinzuzufügen. Der AI Builder wird als Teil von Microsoft Power Platform geliefert und enthält sechs vorgefertigte KI-Modelle, die in Power Automate und Power Apps sowie zur Datenauswertung in Dataverse verwendet werden können.

Um fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen zu unterstützen, enthält Dataverse einen verwalteten Data Lake. Daten innerhalb des Lakes können zur Ausführung von Power BI-Berichten, maschinellem Lernen, Data Warehousing und anderer nachgeschalteter Datenverarbeitung verwendet werden.

Dataverse mit Azure-Diensten

Einer der Vorteile der Daten in Azure Data Lake besteht darin, dass Organisationen die Vorteile der Azure Synapse-Analyse nutzen können. Dieser Service kann zusätzliche Produktivität liefern, indem er unternehmensweites Data Warehousing, Datenexploration, codefreie Datenorchestrierung, tief integrierte Apache Spark und SQL-Engines sowie integrierte AI und BI zusammenführt.

Sicherheit

Dataverse verwendet Azure Active Directory-Identifikationstabellen und Zugriffsverwaltungsmechanismen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Umgebung, Daten und Berichte zugreifen können.

Dataverse verwendet rollenbasierte Sicherheit,um eine Sammlung von Rechten zu gruppieren. Diese Sicherheitsrollen können direkt mit Benutzern oder mit Dataverse-Teams und Geschäftsbereichen verknüpft werden.

In Dataverse können einzelne Zeilen einzeln für einen anderen Benutzer freigegeben werden. Da die Kontrolle des Zugriffs auf Zeilenebene für einige Geschäftsszenarien nicht ausreichend ist, verfügt Dataverse über eine Funktion für die Sicherheit auf Spaltenebene, um eine feinere Kontrolle der Sicherheit auf Spaltenebene zuzulassen.

Die Dataverse enthält auch zwei Sicherheitsmodelle, die für Hierarchien verwendet werden können: die Hierarchie Manager und die Hierarchie Position. Bei der Managerhierarchie muss sich ein Manager in derselben Geschäftseinheit wie der Bericht oder in der übergeordneten Geschäftseinheit der Geschäftseinheit des Berichts befinden, um Zugriff auf die Daten des Berichts zu haben. Die Positionshierarchie ermöglicht einen geschäftsbereichsübergreifenden Datenzugriff.

Da Dataverse auf Azure aufgebaut ist, profitiert sie von den leistungsstarken Sicherheitstechnologien der Azure-Plattform. Die Verschlüsselung der Daten, im Ruhezustand und während der Übertragung, wahrt die Vertraulichkeit.

Dataverse wird durch die Microsoft Online Services Bedingungen und die Microsoft Datenschutzerklärung geregelt.

Weitere Informationen: Sicherheitskonzepte in Dataverse

Einhaltung gesetzlicher Vorgaben

Compliance ist ein zentrales Anliegen von Organisationen. Microsoft arbeitet regelmäßig mit Dutzenden von Aufsichtsbehörden auf der ganzen Welt zusammen, so dass Unternehmen sicher sein können, dass die in Dataverse platzierten Daten in Übereinstimmung mit den strengen Schutzmaßnahmen der Branche aufbewahrt werden. Dataverse erfüllt zahlreiche Standards, und die Einhaltung wird durch Prüfungen und Zertifizierungen Dritter überprüft.

Die Liste der derzeit unterstützten Standards finden Sie unter die Microsoft Trust Center-Website.

Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

Dataverse wurde entwickelt, um Skalierbarkeitsanforderungen auf Unternehmensebene zu erfüllen und bietet eine Service-Level-Vereinbarung mit einer Betriebszeit von 99,9%.

Zur Gewährleistung von Service-Levels, Verfügbarkeit und Qualität werden die Berechtigungsbeschränkungen für die Anzahl der Anfragen, die Benutzer pro Tag stellen können, durch Lizenzen geregelt. Außerdem wurden Service-Schutzbeschränkungen gegen böswilliges Verhalten eingeführt, das andernfalls den Service für alle Kunden unterbrechen würde.

Microsoft Power Platform-Anfragen

Microsoft Power Platform-Anfragen bestehen aus Aktionen, die Benutzer über verschiedene Produkte hinweg ausführen.

Auf einer hohen Ebene stellen die folgenden Microsoft Power Platform-Anforderungen dar:

  • Konnektoren: Alle API-Anforderungen an Konnektoren von Power Apps oder Power Automate.

  • Power Automate: Alle Power Automate-Schritt-Aktionen.

  • Common Data Service: Alle Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge (CRUD), zusätzlich zu speziellen Vorgängen wie „Freigeben“ oder „Zuweisen“. Diese können von jedem Client oder Apps unter Verwendung eines beliebigen SOAP- oder REST-Endpunkts kommen. Dazu gehören —Plug-ins, asynchrone Workflows und benutzerdefinierte Steuerelemente, die die oben genannten Operationen ausführen, sind aber nicht beschränkt auf —Plug-ins.

Die spezifische Anzahl der zulässigen Anfragen, die ein Benutzer innerhalb von 24 Stunden stellen kann, wird durch die Lizenz des Benutzers geregelt.

Berechtigungs-Grenzwerte

Die Berechtigungsbeschränkungen stellen die Anzahl der Anfragen dar, die ein Benutzer pro Tag stellen darf. Der zugewiesene Grenzwert hängt von der Art der Lizenz ab, die jedem Benutzer zugewiesen wurde.

Informationen zu diesen Berechtigungsbeschränkungen finden Sie unter Microsoft Power Platform Anfragezuweisungen auf der Basis von Lizenzen.

Informationen zum Anzeigen und Zuweisen von Kapazitätserweiterungen finden Sie unter Kapazitätserweiterungen.

Informationen über den Kauf einzelner Kapazitätserweiterungen finden Sie im Power Apps und Power Automate Lizenzierungshandbuch.

Grenzwerte für den Serviceschutz

Zum Schutz der Funktionsfähigkeit des Dienstes für alle gibt es Schutzbeschränkungen. Diese Grenzwerte bieten einen gewissen Schutz vor zufälligen und unerwarteten Überspannungen in den Anfragevolumen, die die Verfügbarkeit und die Leistungsmerkmale der Dataverse-Plattform gefährden.

Der Dienst begrenzt die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen pro Benutzerkonto, die Anzahl der API-Anfragen pro Verbindung und die Ausführungszeit, die für jede Verbindung genutzt werden kann. Diese werden innerhalb eines fünfminütigen gleitenden Fensters ausgewertet. Wenn eine dieser Begrenzungen überschritten wird, wird von der Plattform eine Ausnahme zurückgegeben.

Es wird nicht erwartet, dass Dienstbeschränkungen die normale Verwendung von Dataverse negativ beeinflussen.

Informationen über die aktuellen Dienstschutz-Grenzwerte für jeden Dienst finden Sie unter:

Kapazitäts-Add-Ons

Die spezifische Anzahl der zulässigen Microsoft Power Platform-Anfragen, die ein Benutzer innerhalb von 24 Stunden stellen kann, wird durch die Lizenz des Benutzers geregelt. Für Szenarien, in denen zusätzliche Kapazität erforderlich ist, ermöglicht ein Kapazitätszusatz Power Apps und Power Automate den Kunden den Kauf zusätzlicher Anfragen.

Jedes Kapazitäts-Add-On liefert alle 24 Stunden zusätzliche 10.000 Anfragen, die jedem Benutzer zugewiesen werden können. Einem Benutzer können auch mehrere Kapazitäts-Add-Ons zugewiesen werden.

Für Dataverse gibt es Berechtigungsbeschränkungen, die die Anzahl der Anfragen im Vergleich zu der Anzahl, die durch ihre aktuelle Lizenz erlaubt ist, bewerten.

SICHERUNGSKOPIEN

Dataverse bietet zwei Arten von Sicherungen: automatische Sicherungen, die als System Sicherungen bezeichnet werden, und manuelle Sicherungen.

Systemsicherungen

System-Backups sichern alle Umgebungen. Sie finden automatisch und kontinuierlich statt. Die zugrunde liegende Technologie ist Azure SQL-Datenbank. Weitere Informationen über automatische Sicherungen mit Azure SQL finden Sie unter Automatische Sicherungen.

System-Backups für Produktionsumgebungen, die mit einer Datenbank erstellt wurden und in denen eine oder mehrere Dynamics 365-Anwendungen installiert sind, werden 28 Tage lang aufbewahrt. Systemsicherungen für Produktionsumgebungen, in denen keine Dynamics 365-Anwendungen bereitgestellt werden, werden sieben Tage lang aufbewahrt. System-Backups für Sandbox-Umgebungen werden sieben Tage aufbewahrt.

Manuelle Sicherungen

Manuelle Sicherungen werden vom Benutzer veranlasst, in der Regel bevor eine signifikante Anpassungsänderung oder ein Versionsupdate vorgenommen wird.

Sowohl Sandbox- als auch Produktionsumgebungen können manuell gesichert werden. Sandbox-Backups werden sieben Tage lang aufbewahrt. Manuelle Sicherungen für Produktionsumgebungen, die mit einer Datenbank erstellt wurden und in denen eine oder mehrere Dynamics 365-Anwendungen installiert sind, werden 28 Tage lang aufbewahrt. Manuelle Sicherungen für Produktionsumgebungen, in denen keine Dynamics 365-Anwendungen bereitgestellt werden, werden sieben Tage lang aufbewahrt.

Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der manuellen Sicherungen, die erstellt werden können, und manuelle Sicherungen werden nicht auf die Speicherlimits angerechnet.

Hinweis

Sowohl System- als auch manuelle Sicherungen können nur in einer Umgebung in der gleichen Region wiederhergestellt werden, in der sie gesichert wurden.

Weitere Informationen: Sichern und Wiederherstellen von Umgebungen

Rechenzentrumregionen

Da viele Organisationen weltweit tätig sind, sind auch ihre Datenanforderungen globaler Natur. Da Dataverse in Regionen auf der ganzen Welt bereitgestellt und unterstützt wird, können sich Organisationen darauf verlassen, dass Dataverse zur Verfügung steht, wann und wo sie sie benötigen.

Die aktuelle Liste der Rechenzentrumsregionen finden Sie unter Rechenzentrumsregionen.

Siehe auch

Mit beliebigen Daten arbeiten

Hinweis

Können Sie uns Ihre Präferenzen für die Dokumentationssprache mitteilen? Nehmen Sie an einer kurzen Umfrage teil. (Beachten Sie, dass diese Umfrage auf Englisch ist.)

Die Umfrage dauert etwa sieben Minuten. Es werden keine personenbezogenen Daten erhoben. (Datenschutzbestimmungen).