Get-AzDataFactorySlice
Ruft Datensegmente für ein Dataset in Azure Data Factory ab.
Syntax
Get-AzDataFactorySlice
[[-EndDateTime] <DateTime>]
[-DataFactoryName] <String>
[-DatasetName] <String>
[-StartDateTime] <DateTime>
[-ResourceGroupName] <String>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Get-AzDataFactorySlice
[[-EndDateTime] <DateTime>]
[-DataFactory] <PSDataFactory>
[-DatasetName] <String>
[-StartDateTime] <DateTime>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Beschreibung
Das Cmdlet "Get-AzDataFactorySlice " ruft Datensegmente für ein Dataset in Azure Data Factory ab. Geben Sie eine Startzeit und eine Endzeit an, um einen Bereich von Datensegmenten zu definieren, die angezeigt werden sollen. Der Status eines Datensegments ist einer der folgenden Werte:
- PendingExecution. Die Datenverarbeitung wurde nicht gestartet.
- InProgress zurückgegeben. Die Datenverarbeitung wird ausgeführt.
- Bereit. Die Datenverarbeitung ist abgeschlossen. Das Datensegment ist für abhängige Segmente bereit, um es zu nutzen.
- Fehler. Fehler bei der Ausführung, die das Segment erzeugt.
- Überspringen. Data Factory überspringt die Verarbeitung des Datenschnitts.
- Wiederholen. Data Factory führt die Ausführung erneut durch, die das Segment erzeugt.
- Timeout. Die Datenverarbeitung ist abgelaufen.
- PendingValidation. Das Datensegment wartet auf die Überprüfung, bevor es verarbeitet wird.
- Wiederholen Sie die Überprüfung. Data Factory überprüft die Überprüfung des Datenschnitts.
- Fehler bei der Überprüfung. Fehler bei der Überprüfung des Datenschnitts. Für jeden der Segmente finden Sie weitere Informationen zur Ausführung, die das Segment erzeugt, mithilfe des Cmdlets "Get-AzDataFactoryRun".
Beispiele
Beispiel 1: Abrufen von Datensegmenten für ein Dataset
Get-AzDataFactorySlice -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "WikiADF" -DatasetName "DAWikiAggregatedData" -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 1:00:00 AM
End : 5/21/2014 2:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 2:00:00 AM
End : 5/21/2014 3:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
. . .
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 8:00:00 PM
End : 5/21/2014 9:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 9:00:00 PM
End : 5/21/2014 10:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
. . .
Dieser Befehl ruft alle Datensegmente für das Dataset mit dem Namen WikiAggregatedData in der Datenfactory mit dem Namen WikiADF ab. Der Befehl ruft Segmente ab, die nach der Angabe des StartDateTime-Parameters erstellt wurden. Im folgenden Beispielcode wird die Verfügbarkeit für dieses Dataset jede Stunde in der JSON-Datei (JavaScript Object Notation) festgelegt. verfügbarkeit: { period: "Hour", periodMultiplier: 1 } Einige der Ergebnisse sind bereit und andere sind PendingExecution. Fertige Segmente wurden bereits ausgeführt. Die ausstehenden Segmente warten am Ende jeder Stunde im Intervall, das das Cmdlet Set-AzDataFactoryPipelineActivePeriod angibt. In diesem Beispiel haben sowohl Start- als auch Endzeiträume für die Pipeline und das Segment einen Wert von einem Tag (24 Stunden).
Beispiel 2
Ruft Datensegmente für ein Dataset in Azure Data Factory ab. (automatisch generiert)
Get-AzDataFactorySlice -DataFactoryName 'WikiADF' -DatasetName 'DAWikiAggregatedData' -EndDateTime 2014-05-22T16:00:00Z -ResourceGroupName 'ADF' -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z
Parameter
-DataFactory
Gibt ein PSDataFactory -Objekt an. Dieses Cmdlet ruft Segmente ab, die zur Datenfactory gehören, die dieser Parameter angibt.
Type: | PSDataFactory |
Position: | 0 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DataFactoryName
Gibt den Namen einer Datenfactory an. Dieses Cmdlet ruft Segmente ab, die zur Datenfactory gehören, die dieser Parameter angibt.
Type: | String |
Position: | 1 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DatasetName
Gibt den Namen des Datasets an, für das dieses Cmdlet Segmente abruft.
Type: | String |
Position: | 2 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
Anmeldeinformationen, Konto, Mandant und Abonnement für die Kommunikation mit Azure
Type: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-EndDateTime
Gibt das Ende eines Zeitraums als DateTime-Objekt an.
Dieses Cmdlet ruft Segmente ab, die vor der Zeit erstellt werden, die dieser Parameter angibt.
Weitere Informationen zu DateTime-Objekten finden Sie unter Get-Help Get-Date
.
EndDateTime muss wie in den folgenden Beispielen im ISO8601 Format angegeben werden: 2015-01-01Z 2015-01-01T00:00:00Z 2015-01-0101T00:00:00.000Z (UTC) 2015-01-01T00:00:00-08:00 (Pacific Standard Time) Der Standard-Zeitzonen-Kennzeichner ist UTC.
Type: | DateTime |
Position: | 4 |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
Gibt den Namen einer Azure-Ressourcengruppe an. Dieses Cmdlet ruft Segmente ab, die zu der Gruppe gehören, die dieser Parameter angibt.
Type: | String |
Position: | 0 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-StartDateTime
Gibt den Anfang eines Zeitraums als DateTime-Objekt an. Dieses Cmdlet ruft Segmente ab, die nach der Angabe dieses Parameters erstellt wurden.
Type: | DateTime |
Position: | 3 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
Eingaben
Ausgaben
Hinweise
- Schlüsselwörter: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, data, factories
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