Spaltenzuordnungen (Liftdiagramm)
Mithilfe der Registerkarte Spaltenzuordnung, die sich auf der Registerkarte Mininggenauigkeitsdiagramm des Data Mining-Designers befindet, können Sie Analysis Services Informationen zur Verfügung stellen, die die Daten und Zuordnungen beschreiben, die Sie zum Testen der Genauigkeit des Miningmodells verwenden möchten.
In der folgenden Tabelle sind die Tasks aufgeführt, die Sie auf der Registerkarte Spaltenzuordnung ausführen können. Darüber hinaus werden Sie in dieser Tabelle auf weitere Themen verwiesen, die beschreiben, wie Sie diese Tasks ausführen können.
| Task | Thema |
|---|---|
Zuordnen von Miningstrukturspalten zu Eingabedataset-Spalten |
|
Filtern der Eingabedaten |
|
Auswählen vorhersagbarer Spalten, die zum Erstellen des Liftdiagramms verwendet werden |
Weitere Informationen finden Sie unter:Überprüfen von Data Mining-Modellen, Verwenden von Data Mining, Verwenden der Data Mining-Tools
Beschreibung der Registerkarte Spaltenzuordnungen
Die obere Hälfte der Registerkarte Spaltenzuordnungen enthält zwei Tabellen: Miningstruktur und Eingabetabelle(n) auswählen. Verwenden Sie diese Tabellen zum Auswählen der Miningstruktur, in der sich die Modelle befinden, die überprüft werden sollen. Verwenden Sie diese Tabelle auch zum Auswählen der Eingabetabelle, mit der die Modelle geprüft werden sollen. Sie können eine beliebige Miningstruktur in einem Projekt auswählen. Außerdem können Sie eine Eingabetabelle aus jeder Datenquellensicht im Projekt auswählen. Wenn Sie eine Eingabetabelle auswählen, werden die Spalten in den Tabellen Miningstruktur und Eingabetabelle(n) auswählen automatisch zugeordnet. Sie können die Zuordnungen bei Bedarf ändern, indem Sie auf eine Spalte in der Tabelle Miningstruktur klicken und diese Spalte auf die Tabelle Eingabetabelle(n) auswählen ziehen. Wenn die Eingabedaten eine geschachtelte Tabelle enthalten, können Sie diese Tabelle mithilfe der Verknüpfung Geschachtelte Tabelle auswählen ebenfalls einbeziehen. Nicht alle Spalten müssen zugeordnet werden, aber die vorhersagbare Spalte muss immer zugeordnet werden. Nicht zugeordnete Spalten werden dem Miningmodell als NULL-Werte zugeführt.
Die in der Eingabetabelle enthaltenen Daten können mithilfe der Filtertabelle gefiltert werden. Dies bedeutet, dass Sie eine WHERE-Klausel in der Abfrage erstellen, mit der Daten aus der Eingabetabelle extrahiert werden. Die Filtertabelle enthält folgende Spalten:
- Quelle
Bestimmt die Quelle der neuen Spalte. Zu den möglichen Quellen gehören das Miningmodell, die Eingabetabellen, eine Vorhersagefunktion oder ein benutzerdefinierter Ausdruck.
- Feld
Bestimmt die genaue Spalte oder Funktion, die mit der Auswahl in der Spalte Source verknüpft ist.
- Gruppe
Arbeitet mit der Und/Oder-Spalte zusammen, um Ausdrücke mithilfe von Klammern zu gruppieren. Beispiel: (expr1 oder expr2) und expr3.
- Und/Oder
Erstellt Logik in der Abfrage. Beispiel: (expr1 oder expr2) und expr3.
- Kriterium/Argument
Gibt eine Bedingung oder einen Benutzerausdruck an, der für die Spalte gilt. In der Bedingung enthaltene Literale erfordern einfache Anführungszeichen.
Die Option Vorhersagespalten und -werte synchronisieren koordiniert die vorhersagbaren Attribute im Raster so, dass sie (selbst wenn sie einen anderen Namen tragen) beim Modelltraining aus derselben vorhersagbaren Spalte abgeleitet werden. Wenn Sie das Kontrollkästchen Vorhersagespalten und -werte synchronisieren deaktivieren, können Sie jede gültige Vorhersagespalte und jeden Vorhersagewert auswählen. Die Ergebnisse werden zusammen dargestellt, selbst wenn sie keinen Sinn machen.
Eine Miningstruktur kann mehrere Miningmodelle enthalten. Der untere Abschnitt der Registerkarte Spaltenzuordnungen enthält eine Tabelle, die Sie verwenden können, um Folgendes auszuwählen: Das in das Liftdiagramm einzubeziehende Modell, die Vorhersagespalte, die zur Diagrammerstellung herangezogen werden soll, und der Status der Vorhersagespalte. Wenn Sie für den Status der Vorhersagespalte nichts angeben, sagt das Liftdiagramm vorher, wie gut das Modell ausgeführt wird, unabhängig vom Status der Vorhersagespalte. Weitere Informationen dazu, wie Sie sich das Erstellen von Liftdiagrammen mit angegebenem Status der Vorhersagespalte vom Erstellen eines Liftdiagramms ohne angegebenen Status der Vorhersagespalte unterscheidet, finden Sie unterLiftdiagramm.
Siehe auch
Konzepte
Klassifikationsmatrix
Liftdiagramm
Überprüfen von Data Mining-Modellen
Andere Ressourcen
Vorgehensweisen zum Mininggenauigkeitsdiagramm
Vorgehensweisen zum Mininggenauigkeitsdiagramm