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03/30/2012

SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

Gibt das Miningmodell-Schemarowset für das angegebene Data Mining-Modell zurück.

Syntax

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT 
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

Argumente

n
Optional. Eine ganze Zahl, die angibt, wie viele Zeilen zurückgegeben werden sollen.
expression list
Eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Spalten, die aus dem Schemarowset des Inhalts abgeleitet wurden.
model
Ein Modellbezeichner.
condition expression
Optional. Eine Bedingung, die die Werte einschränkt, die für die Spaltenliste zurückgegeben werden.
expression
Optional. Ein Ausdruck, der einen Skalarwert zurückgibt.

Hinweise

Die SELECT FROM <model>.CONTENT-Anweisung gibt Inhalt zurück, der speziell zu dem jeweiligen Algorithmus gehört. Angenommen, Sie möchten die Beschreibungen aller Regeln eines Modells für Zuordnungsregeln in einer benutzerdefinierten Anwendung verwenden. Sie können eine SELECT FROM <model>.CONTENT-Anweisung dazu verwenden, Werte in der NODE_RULE-Spalte des Modells zurückzugeben.

In der folgenden Tabelle sind die im Miningmodellinhalt enthaltenen Spalten aufgeführt.

Hinweis
Algorithmen können die Spalten unterschiedlich auswerten, um den Inhalt richtig darzustellen. Eine Beschreibung des Miningmodellinhalts für jeden Algorithmus und Tipps zur Interpretation und Abfrage des Miningmodellinhalts für jeden Modelltyp finden Sie unter Miningmodellinhalt (Analysis Services - Data Mining).

CONTENT-Rowsetspalte	Beschreibung
MODEL_CATALOG	Ein Katalogname. NULL, wenn der Anbieter Kataloge nicht unterstützt.
MODEL_SCHEMA	Ein nicht qualifizierter Schemaname. NULL, wenn der Anbieter Schemas nicht unterstützt.
MODEL_NAME	Ein Modellname. Diese Spalte darf keinen NULL-Wert enthalten.
ATTRIBUTE_NAME	Der Name des Attributs, das dem Knoten entspricht.
NODE_NAME	Der Name des Knotens.
NODE_UNIQUE_NAME	Der eindeutige Name des Knotens innerhalb des Modells.
NODE_TYPE	Eine ganze Zahl, die den Typ des Knotens darstellt. .
NODE_GUID	Der GUID (Globally Unique Identifier) des Knotens. NULL, wenn es keinen GUID gibt.
NODE_CAPTION	Eine Bezeichnung oder Beschriftung, die dem Knoten zugeordnet ist. Wird hauptsächlich für Anzeigezwecke verwendet. Ist keine Beschriftung vorhanden, wird NODE_NAME zurückgegeben.
CHILDREN_CARDINALITY	Die Anzahl der untergeordneten Elemente des Knotens.
PARENT_UNIQUE_NAME	Der eindeutige Name des dem Knoten übergeordneten Elements.
NODE_DESCRIPTION	Eine Beschreibung des Knotens.
NODE_RULE	Ein XML-Fragment, das die im Knoten eingebettete Regel darstellt. Das Format der XML-Zeichenfolge basiert auf dem PMML-Standard.
MARGINAL_RULE	Ein XML-Fragment, das den Pfad vom übergeordneten Element zum Knoten beschreibt.
NODE_PROBABILITY	Die Wahrscheinlichkeit des in dem Knoten endenden Pfads.
MARGINAL_PROBABILITY	Die Wahrscheinlichkeit für das Erreichen des Knotens vom übergeordneten Knoten aus.
NODE_DISTRIBUTION	Eine Tabelle, die Statistiken enthält, die die Verteilung der Werte in dem Knoten beschreibt.
NODE_SUPPORT	Die Anzahl von Fällen im Unterstützungswert dieses Knotens.

Beispiele

Der folgende Code gibt die ID des übergeordneten Knotens des Entscheidungsstrukturmodells zurück, das der Targeted Mailing-Miningstruktur hinzugefügt wurde.

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

Erwartete Ergebnisse:

MODEL_NAME	NODE_NAME
TM_DecisionTree	0

Die folgende Abfrage verwendet die IsDescendant-Funktion, um die unmittelbar untergeordneten Elemente des Knotens zurückzugeben, der in der vorherigen Abfrage zurückgegeben wurde.

Hinweis
Da der Wert von NODE_NAME eine Zeichenfolge ist, können Sie keine untergeordnete SELECT-Anweisung verwenden, um die NODE_ID als Argument für die IsDescendant-Funktion zurückzugeben.

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION 
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')

Erwartete Ergebnisse:

Da das Modell ein Entscheidungsstrukturmodell ist, enthalten die nachfolgenden Elemente des übergeordneten Knotens des Modells einen einzelnen Knoten für Randstatistik, einen Knoten, der das vorhersagbare Attribut darstellt, und mehrere Knoten, die Eingabeattribute und Werte enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Miningmodellinhalt von Entscheidungsstrukturmodellen (Analysis Services – Data Mining).

Verwenden des FLATTENED-Schlüsselworts

Der Miningmodellinhalt enthält in geschachtelten Tabellenspalten häufig interessante Informationen über das Modell. Mithilfe des FLATTENED-Schlüsselworts können Sie Daten aus geschachtelten Tabellen abrufen, ohne einen Anbieter zu benötigen, der hierarchische Rowsets unterstützt.

Die folgende Abfrage gibt einen einzelnen Knoten zurück, den Knoten für Randstatistik (NODE_TYPE = 26) aus einem Naïve Bayes-Modell. Dieser Knoten enthält eine geschachtelte Tabelle in der NODE_DISTRIBUTION-Spalte. Als Ergebnis wird die geschachtelte Tabellenspalte vereinfacht, und es wird für jede Zeile in der geschachtelten Tabelle eine Zeile zurückgegeben. Der Wert der skalaren Spalte MODEL_NAME wird für jede Zeile in der geschachtelten Tabelle wiederholt.

Beachten Sie, dass für jede Spalte in der geschachtelten Tabelle eine neue Spalte zurückgegeben wird, wenn Sie nur den Namen der geschachtelten Tabellenspalte festlegen. Standardmäßig wird der Name der geschachtelten Tabelle dem Namen einer jeden geschachtelten Tabellenspalte vorangestellt.

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

Beispielergebnisse:

MODEL_NAME	NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_NAME	NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_VALUE	NODE_DISTRIBUTION.SUPPORT	NODE_DISTRIBUTION.PROBABILITY	NODE_DISTRIBUTION.VALUETYPE
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	Missing	0	0	1
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	0	6556	0.506685215240745
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	1	6383	0.493314784759255

Im folgenden Beispiel wird erläutert, wie mithilfe der untergeordneten SELECT-Anweisung nur einige der Spalten aus der geschachtelten Tabelle zurückgegeben werden. Sie können die Anzeige durch Aliasing des Tabellennamens der geschachtelten Tabelle wie dargestellt vereinfachen.

SELECT MODEL_NAME, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION) 
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

Beispielergebnisse:

MODEL_NAME	t.ATTRIBUTE_NAME	t.ATTRIBUTE_VALUE	t.SUPPORT
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	Missing	0
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	0	6556
TM_NaiveBayes	Bike Buyer	1	6383

Siehe auch

Verweis

SELECT (DMX)

Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Datenbearbeitungsanweisungen

Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz