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Vorbereiten von Daten für die Anzeige in einem Diagrammdatenbereich

Diagramme stellen eine Zusammenfassungsansicht Ihrer Daten bereit. Bei großen Datasets können die Informationen in einem Diagramm jedoch verdeckt oder unlesbar werden. So können fehlende oder NULL-Datenpunkte, für einen Diagrammtyp schlecht geeignete Datentypen sowie erweiterte Anwendungen, wie das Kombinieren von Diagrammen mit Tabellen, die Lesbarkeit eines Diagramms beeinträchtigen. Bevor Sie ein Diagramm erstellen, sollten Sie daher Ihre Daten sorgfältig aufbereiten und analysieren, sodass Sie Ihre Diagramme schnell und effizient gestalten können.

Überlegungen zu Datasets vor Verwenden eines Diagramms

Ein Diagramm ist wie jeder andere Datenbereich, z. B. eine Matrix oder eine Tabelle, an ein einzelnes Dataset gebunden. Wenn Sie mehrere Datasets in einem Diagramm anzeigen möchten, können Sie ein zusätzliches Dataset erstellen, das eine JOIN oder UNION-Anweisung in der SQL-Abfrage verwendet, bevor Sie dem Diagramm Daten hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Kombinieren von Resultsets mit UNION. Sie können einem Bericht so viele Diagramme hinzufügen, wie Sie möchten.

Ziehen Sie in Betracht, die Daten in der Datasetabfrage vorab zu aggregieren, falls keine detaillierten Daten notwendig oder nützlich sind. Verringern Sie die Anzahl der Kategorien im Dataset, um die einzelnen Datenpunkte eindeutiger anzuzeigen. Sie können das Dataset filtern oder der Abfrage eine Bedingung hinzufügen, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen reduziert.

Die meisten Diagrammtypen erfordern numerische Werte an der Wertachse (normalerweise der y-Achse), damit sie ordnungsgemäß gezeichnet werden. Wenn der Datentyp des Wertefelds String lautet, kann das Diagramm keinen numerischen Wert anzeigen, selbst wenn sich in den Feldern Zahlen befinden. Stattdessen zeigt das Diagramm die Anzahl der Zeilen an, die in diesem Feld einen Wert enthalten. Zur Vermeidung dieses Verhaltens sollten Sie sicherstellen, dass die Felder, die Sie für Wertereihen verwenden, numerische Datentypen und keine Zeichenfolgen mit formatierten Zahlen aufweisen.

Bewährte Methoden für das Anzeigen von Daten in einem Diagramm

Diagramme sind höchst effektiv, wenn die Anzahl der angezeigten Elemente ein klares Bild der zugrunde liegenden Informationen ergibt. Manche Diagramme, wie Punktdiagramme, profitieren von zahlreichen Datenpunkten, während andere Diagramme, wie Kreisdiagramme, mit weniger Datenpunkten besser wirken. Daher sollten Sie bei der Auswahl des Diagrammtyps sorgfältig vorgehen und berücksichtigen, welche Werte in Ihrem Dataset enthalten sind und wie diese Informationen angezeigt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Diagrammtypen.

Es gibt mehrere Methoden, um Daten in einem Diagramm zu konsolidieren:

  • Wenn Sie ein Kreisdiagramm verwenden, können Sie kleinere Slices zu einem Slice mit dem Namen "Andere" zusammenfassen. Dadurch wird die Anzahl der Slices im Kreisdiagramm verringert. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Zusammenfassen kleiner Segmente in einem Kreisdiagramm.

  • Vermeiden Sie es, Datenpunktbezeichnungen zu verwenden, wenn zahlreiche Datenpunkte vorhanden sind. Datenpunktbezeichnungen sind höchst effektiv, wenn das Diagramm nur wenige Punkte enthält.

  • Filtern Sie unerwünschte oder irrelevante Daten. Dies hilft Ihnen, die Schlüsseldaten hervorzuheben, die Sie im Diagramm aufzeigen möchten. Weitere Informationen zum Filtern von Daten in Reporting Services finden Sie unter Vorgehensweise: Hinzufügen von Filtern (Reporting Services).

  • Wenn Sie ein Balkendiagramm hinzufügen möchten, um Verhältnisdaten in einer Tabelle oder Matrixvorlage darzustellen, sollten Sie erwägen, statt des Balkendiagramms ein lineares Messgerät zu verwenden. Messgeräte sind besser geeignet, einzelne Werte innerhalb einer Zelle darzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Schachteln von Datenbereichen.

Leere oder NULL-Werte in einem Feld in einem Dataset

Je nach angegebenem Diagrammtyp werden leere Werte in Diagrammen unterschiedlich verarbeitet:

  • Bei linearen Diagrammtypen (Balken-, Säulen-, Punkt-, Linien-, Flächen- oder Bereichsdiagramme) werden leere Werte als leere Bereiche oder Lücken im Diagramm dargestellt. Wenn Sie leere Punkte angeben möchten, müssen Sie Platzhalter für leere Punkte hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Hinzufügen von leeren Punkten zum Diagramm.

  • Bei fortlaufenden, linearen Diagrammtypen (Bereich, Balken, Spalte, Zeile und Punkte) werden dem Diagramm leere Datenpunkte hinzugefügt, um die Kontinuität der Reihe zu erhalten.

  • Bei nichtlinearen Diagrammtypen (Polar-, Kreis-, Ring-, Trichter- oder Pyramidendiagramme) werden leere Werte nicht im Diagramm dargestellt.

Wenn Sie vermeiden möchten, dass wichtige Daten verdeckt werden, sollten Sie erwägen, leere Werte aus dem Dataset zu entfernen. Zum Filtern von NULL-Werten können Sie die NOT IS NULL-Klausel in der Abfrage verwenden. Alternativ dazu können Sie einen Filterausdruck hinzufügen, der angibt, dass nur Werte ungleich null angezeigt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Hinzufügen von Filtern (Reporting Services).

Wenn ein Feld im zurückgegebenen Dataset keine Werte enthält, wird ein leeres Diagramm ohne Datenpunkte angezeigt, der Reihenname (normalerweise der Feldname) wird jedoch als Legendenelement hinzugefügt. Befinden sich hingegen im zurückgegebenen Dataset gar keine Datenzeilen, ist das Verhalten anders. Dies kann vorkommen, wenn der Bericht parametrisiert wurde und der ausgewählte Wert ein leeres Resultset zurückgibt. Wenn die Datasetabfrage null Datenzeilen zurückgibt, wird zur Laufzeit eine Meldung eingeblendet, dass keine Daten angezeigt werden können. Sie können diese Meldung anpassen, indem Sie die NoDataMessage-Beschriftung für den Bericht im Bereich Eigenschaften ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu Berichtsdatasets.