constants Paket

Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.

Klassen

AssetTypes	AssetTypes ist eine Enumeration von Werten für die Objekttypen eines Datasets. Ressourcentypen werden verwendet, um den Typ eines Assets zu identifizieren. Ein Asset kann eine Datei, ein Ordner, ein mlflow-Modell, ein Tritonmodell, ein mltable-Modell oder ein benutzerdefiniertes Modell sein.
BatchDeploymentOutputAction	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
DistributionType	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
ImportSourceType	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
InputOutputModes	InputOutputModes ist eine Enumeration von Werten für die Eingabe-/Ausgabemodi eines Datasets. Eingabe-/Ausgabemodi werden verwendet, um den Typ eines Medienobjekts zu identifizieren, wenn es mithilfe der API erstellt wird.
JobType	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
ModelType	ModelType ist eine Enumeration von Werten für die Modelltypen. Modelltypen werden verwendet, um den Typ eines Modells zu identifizieren, wenn es mithilfe der API erstellt wird. Modelltypen können "CustomModel", "MLFlowModel" oder "TritonModel" sein.
ParallelTaskType	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
Scope	Scope ist eine Enumeration von Werten für den Bereich eines Assets. Der Bereich kann "Abonnement" oder "resource_group" sein.

Enumerationen

AcrAccountSku	Azure Container Registry SKUs.
IPProtectionLevel	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Schutzniveau des geistigen Eigentums.
ImageClassificationModelNames	Modellnamen, die für Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt werden.
ImageInstanceSegmentationModelNames	Modellnamen, die für Aufgaben zur Segmentierung von Imageinstanzen unterstützt werden.
ImageObjectDetectionModelNames	Modellnamen, die für Aufgaben zur Bildobjekterkennung unterstützt werden.
ManagedServiceIdentityType	Typ der verwalteten Dienstidentität (wobei sowohl systemAssigned- als auch UserAssigned-Typen zulässig sind).
MonitorDatasetContext	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MonitorFeatureType	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MonitorMetricName	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MonitorModelType	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MonitorSignalType	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.
MonitorTargetTasks	Dieses Paket definiert Konstanten, die in Azure Machine Learning SDKv2 verwendet werden.
NlpLearningRateScheduler	Aufzählung der Lernratenplaner, die auf die von HF unterstützten ausgerichtet sind
NlpModels	Modellnamen, die für NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) unterstützt werden.
StorageAccountType	Speicherkontotypen.
TabularTrainingMode	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Modus zum Aktivieren/Deaktivieren des verteilten Trainings.
TimeZone	Zeitzonen, die ein Auftrag oder compute instance Zeitplan akzeptiert.