data_transfer Paket

Klassen

DataTransferCopy	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Basisklasse für den Kopierknoten für die Datenübertragung. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie über die Generatorfunktion erstellen: copy_data.
DataTransferCopyComponent	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Version der DataTransfer-Kopierkomponente, die zum Definieren einer Datenübertragungskopierkomponente verwendet wird.
DataTransferExport	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Basisklasse für den Datenübertragungsexportknoten. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie über die Generatorfunktion erstellen: export_data.
DataTransferExportComponent	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. DataTransfer-Exportkomponentenversion, die zum Definieren einer Exportkomponente für die Datenübertragung verwendet wird.
DataTransferImport	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Basisklasse für den Datenübertragungsimportknoten. Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie eine Generatorfunktion erstellen: import_data.
DataTransferImportComponent	Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen. Version der DataTransfer-Importkomponente, die zum Definieren einer Importkomponente für die Datenübertragung verwendet wird.
Database	Definieren Sie eine Datenbankklasse für eine DataTransfer-Komponente oder einen Auftrag.
FileSystem	Definieren Sie eine Dateisystemklasse einer DataTransfer-Komponente oder eines Auftrags. z. B. source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

Functions

copy_data

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Erstellen Sie ein DataTransferCopy-Objekt, das in dsl.pipeline als Funktion verwendet werden kann.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Keyword-Only Parameter

Name	Beschreibung
name	str Der Name des Auftrags.
description	str Die Beschreibung des Auftrags
tags	dict[str, str] Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.
display_name	str Anzeigename des Auftrags.
experiment_name	str Name des Experiments, unter dem der Auftrag erstellt wird.
compute	str Die Computeressource, auf der der Auftrag ausgeführt wird.
inputs	dict Zuordnung von Eingabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden.
outputs	dict Zuordnung von Ausgabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden.
is_deterministic	bool Geben Sie an, ob der Befehl dieselbe Ausgabe bei gleicher Eingabe zurückgibt. Wenn ein Befehl (eine Komponente) deterministisch ist, werden die Ergebnisse eines zuvor übermittelten Auftrags im aktuellen Arbeitsbereich wiederverwendet, wenn er als Knoten/Schritt in einer Pipeline verwendet wird. In diesem Fall verwendet dieser Schritt keine Computeressource. Geben Sie standardmäßig true an, is_deterministic=False an, wenn Sie ein solches Wiederverwendungsverhalten vermeiden möchten.
data_copy_mode	str Datenkopiermodus im Kopiervorgang, möglicher Wert ist "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict".

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
DataTransferCopyComponent	Ein DataTransferCopy-Objekt.

export_data

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Erstellen Sie ein DataTransferExport-Objekt, das in dsl.pipeline verwendet werden kann.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Keyword-Only Parameter

Name	Beschreibung
name	str Der Name des Auftrags.
description	str Die Beschreibung des Auftrags
tags	dict[str, str] Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.
display_name	str Anzeigename des Auftrags.
experiment_name	str Name des Experiments, unter dem der Auftrag erstellt wird.
compute	str Die Computeressource, auf der der Auftrag ausgeführt wird.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] Die Senke externer Daten und Datenbanken.
inputs	dict Zuordnung von Eingabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	Ein DataTransferExport-Objekt.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ValidationException	Wenn die Senke nicht bereitgestellt wird oder das Exportieren des Dateisystems nicht unterstützt wird.

import_data

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Methode, die sich jederzeit ändern kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Erstellen Sie ein DataTransferImport-Objekt, das in dsl.pipeline verwendet werden kann.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Keyword-Only Parameter

Name	Beschreibung
name	str Der Name des Auftrags.
description	str Die Beschreibung des Auftrags
tags	dict[str, str] Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.
display_name	str Anzeigename des Auftrags.
experiment_name	str Name des Experiments, unter dem der Auftrag erstellt wird.
compute	str Die Computeressource, auf der der Auftrag ausgeführt wird.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] Die Datenquelle des Dateisystems oder der Datenbank.
outputs	dict Zuordnung von Ausgabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Der Standardwert ist ein Ausgabeport mit dem Schlüssel "sink" und dem Typ "mltable".

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	Ein DataTransferImport-Objekt.