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ModelBatchDeploymentSettings Klasse

  • Referenz

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Entität "Modellbatchbereitstellungseinstellungen".

Vererbung
builtins.object
ModelBatchDeploymentSettings

Konstruktor

ModelBatchDeploymentSettings(*, mini_batch_size: int | None, instance_count: int | None = None, max_concurrency_per_instance: int | None = None, output_action: BatchDeploymentOutputAction | None = None, output_file_name: str | None = None, retry_settings: BatchRetrySettings | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, error_threshold: int | None = None, logging_level: str | None = None, **kwargs: Any)

Parameter

Name Beschreibung
mini_batch_size
Erforderlich
int

Größe des Minibatches, der an jeden Batchaufruf übergeben wird, ist standardmäßig 10
instance_count
Erforderlich
int

Anzahl der Instanzen, auf denen die Störung ausgeführt wird. Entspricht resources.instance_count.
output_action
Erforderlich
str oder BatchDeploymentOutputAction

Gibt an, wie die Ausgabe organisiert wird. Mögliche Werte sind "summary_only", "append_row". Standardwert ist "append_row"
output_file_name
Erforderlich
str

Benutzerdefinierter Ausgabedateiname für append_row Ausgabeaktion, standardmäßig "predictions.csv"
max_concurrency_per_instance
Erforderlich
int

Gibt die maximale Anzahl von Parallelität pro instance an, Standardwert 1
retry_settings
Erforderlich
BatchRetrySettings

Wiederholungseinstellungen für einen Batchrückschlussvorgang, standardmäßig keine
environment_variables
Erforderlich
dict

Umgebungsvariablen, die in der Bereitstellung festgelegt werden.
error_threshold
Erforderlich
int

Fehlerschwellenwert: Wenn die Fehleranzahl für die gesamte Eingabe über diesem Wert liegt, wird der Batchrückschluss abgebrochen. Der Bereich ist [-1, int. MaxValue] -1-Wert gibt an, alle Fehler beim Batchrückschluss ignorieren Für Die Anzahl der Dateifehler von FileDataset für TabularDataset ist dies die Anzahl der Datensatzfehler, standardwertt auf -1
logging_level
Erforderlich
str

Protokollierungsebene für Batchrückschlussvorgänge, standardmäßig "info"

Beispiele

Erstellen eines Model Batch Deployment Settings-Objekts.


   from azure.ai.ml.entities._deployment.model_batch_deployment_settings import ModelBatchDeploymentSettings

   modelBatchDeploymentSetting = ModelBatchDeploymentSettings(
       mini_batch_size=256,
       instance_count=5,
       max_concurrency_per_instance=2,
       output_file_name="output-file-name",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       error_threshold=2,
       logging_level=1,
   )