QLogUniform Klasse
QLogUniform-Verteilungskonfiguration.
- Vererbung
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QUniformQLogUniform
Konstruktor
QLogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
min_value
|
Der Mindestwert des Protokolls der Verteilung. Standardwert: None
|
max_value
|
Maximaler Wert des Protokolls der Verteilung. Standardwert: None
|
q
|
Quantisierungsfaktor. Standardwert: None
|
Beispiele
Konfigurieren von QLogUniform-Verteilungen für einen Hyperparameter-Sweep in einem Command-Auftrag.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import QLogUniform, QNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=QNormal(mu=2.0, sigma=1.0, q=1),
kernel=QLogUniform(min_value=1.0, max_value=5.0),
)
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