CategorizedEntity Klasse

KategorisiertEntity enthält Informationen zu einer bestimmten Entität im Text.

Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .

Vererbung

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

CategorizedEntity

Konstruktor

CategorizedEntity(**kwargs: Any)

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key

Erforderlich

default

Standardwert: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k

Erforderlich

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribute

category

Entitätskategorie, z. B. Person/Standort/Organisation/SSN usw.

category: str

confidence_score

Konfidenzbewertung zwischen 0 und 1 der extrahierten Entität.

confidence_score: float

length

Die Länge des Entitätstexts. Dieser Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt ist, standardmäßig UnicodeCodePoints.

length: int

offset

Der Entitätstextoffset vom Anfang des Dokuments. Der Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt wurde, wobei standardmäßig UnicodeCodePoints angegeben ist.

offset: int

subcategory

Entitätsunterkategorie, z. B. Age/Year/TimeRange usw.

subcategory: str | None = None

text

Entitätstext, wie in der Anforderung angezeigt.

text: str