RecognizeCustomEntitiesAction Klasse

  • Referenz

RecognizeCustomEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines benutzerdefinierten Entitätserkennungsvorgangs mit langer Ausführungsdauer. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zur Erkennung benutzerdefinierter Entitäten finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Neu in Version 2022-05-01: Das RecognizeCustomEntitiesAction-Modell .

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
RecognizeCustomEntitiesAction

Konstruktor

RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parameter

project_name
str
Erforderlich

Erforderlich. Dieses Feld gibt den Projektnamen für das Modell an.

deployment_name
str
Erforderlich

Dieses Feld gibt den Bereitstellungsnamen für das Modell an.

string_index_type
Optional[str]

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k
Erforderlich

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attribute

deployment_name

Dieses Feld gibt den Bereitstellungsnamen für das Modell an.

deployment_name: str

disable_service_logs

Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

project_name

Dieses Feld gibt den Projektnamen für das Modell an.

project_name: str

string_index_type

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None