CustomVisionPredictionClient Klasse

Vererbung
azure.cognitiveservices.vision.customvision.prediction.operations._custom_vision_prediction_client_operations.CustomVisionPredictionClientOperationsMixin
CustomVisionPredictionClient
CustomVisionPredictionClient

Konstruktor

CustomVisionPredictionClient(endpoint, credentials)

Parameter

endpoint
str
Erforderlich

Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte.

credentials
None
Erforderlich

Abonnementanmeldeinformationen, die das Clientabonnement eindeutig identifizieren.

Variablen

config
CustomVisionPredictionClientConfiguration

Konfiguration für den Client

Methoden

classify_image

Klassifiziert ein Bild und speichert das Ergebnis.

classify_image_url

Klassifiziert eine Bild-URL und speichert das Ergebnis.

classify_image_url_with_no_store

Klassifiziert eine Bild-URL, ohne das Ergebnis zu speichern.

classify_image_with_no_store

Klassifiziert ein Bild, ohne das Ergebnis zu speichern.

close

Schließen Sie den Client, wenn keep_alive true ist.

detect_image

Erkennt Objekte in einem Bild und speichert das Ergebnis.

detect_image_url

Erkennt Objekte in einer Bild-URL und speichert das Ergebnis.

detect_image_url_with_no_store

Erkennt Objekte in einer Bild-URL, ohne das Ergebnis zu speichern.

detect_image_with_no_store

Erkennt Objekte in einem Bild, ohne das Ergebnis zu speichern.

classify_image

Klassifiziert ein Bild und speichert das Ergebnis.

classify_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

image_data
Generator
Erforderlich

Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 4 MB.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

classify_image_url

Klassifiziert eine Bild-URL und speichert das Ergebnis.

classify_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

url
str
Erforderlich

URL des Bilds.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

classify_image_url_with_no_store

Klassifiziert eine Bild-URL, ohne das Ergebnis zu speichern.

classify_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

url
str
Erforderlich

URL des Bilds.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

classify_image_with_no_store

Klassifiziert ein Bild, ohne das Ergebnis zu speichern.

classify_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

image_data
Generator
Erforderlich

Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 4 MB.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

close

Schließen Sie den Client, wenn keep_alive true ist.

close() -> None

Ausnahmen

detect_image

Erkennt Objekte in einem Bild und speichert das Ergebnis.

detect_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

image_data
Generator
Erforderlich

Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 4 MB.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

detect_image_url

Erkennt Objekte in einer Bild-URL und speichert das Ergebnis.

detect_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

url
str
Erforderlich

URL des Bilds.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

detect_image_url_with_no_store

Erkennt Objekte in einer Bild-URL, ohne das Ergebnis zu speichern.

detect_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

url
str
Erforderlich

URL des Bilds.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen

detect_image_with_no_store

Erkennt Objekte in einem Bild, ohne das Ergebnis zu speichern.

detect_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Erforderlich

Die Projekt-ID.

published_name
str
Erforderlich

Gibt den Namen des Modells an, für das ausgewertet werden soll.

image_data
Generator
Erforderlich

Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 4 MB.

application
str
Standardwert: None

Optional. Gibt den Namen der Anwendung an, die den Endpunkt verwendet.

custom_headers
dict
Standardwert: None

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

raw
bool
Standardwert: False

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true

Rückgabetyp

Ausnahmen