ServicePrincipalAuthentication Klasse

Verwalten der Authentifizierung mithilfe eines Dienstprinzipals anstelle einer Benutzeridentität.

Die Authentifizierung mit einem Dienstprinzipal eignet sich für automatisierte Workflows, z. B. für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Szenarien. Dieser Authentifizierungstyp entkoppelt den Authentifizierungsprozess von jeglicher spezifischer Benutzeranmeldung und ermöglicht eine verwaltete Zugriffssteuerung.

Class ServicePrincipalAuthentication-Konstruktor.

Vererbung
ServicePrincipalAuthentication

Konstruktor

ServicePrincipalAuthentication(tenant_id, service_principal_id, service_principal_password, cloud='AzureCloud', _enable_caching=True)

Parameter

tenant_id
str
Erforderlich

Der Active Directory-Mandant, zu dem die Dienstidentität gehört.

service_principal_id
str
Erforderlich

Die Dienstprinzipal-ID.

service_principal_password
str
Erforderlich

Das Kennwort/der Schlüssel des Dienstprinzipals.

cloud
str
Standardwert: AzureCloud

Der Name der Ziel-Cloud. Mögliche Werte: „AzureCloud“, „AzureChinaCloud“ und „AzureUSGovernment“. Ohne Cloudangabe wird „AzureCloud“ verwendet.

tenant_id
str
Erforderlich

Der Active Directory-Mandant, zu dem die Dienstidentität gehört.

service_principal_id
str
Erforderlich

Die Dienstprinzipal-ID.

service_principal_password
str
Erforderlich

Das Kennwort/der Schlüssel des Dienstprinzipals.

cloud
str
Erforderlich

Der Name der Ziel-Cloud. Mögliche Werte: „AzureCloud“, „AzureChinaCloud“ und „AzureUSGovernment“. Ohne Cloudangabe wird „AzureCloud“ verwendet.

_enable_caching
Standardwert: True

Hinweise

Für die Dienstprinzipalauthentifizierung muss eine App-Registrierung in Azure Active Directory erstellt werden. Sie generieren zunächst einen geheimen Clientschlüssel und gewähren dem Dienstprinzipal anschließend Rollenzugriff auf Ihren Machine Learning-Arbeitsbereich. Anschließend verwenden Sie die ServicePrincipalAuthentication-Klasse, um den Authentifizierungsflow zu verwalten.


   import os
   from azureml.core.authentication import ServicePrincipalAuthentication

   svc_pr_password = os.environ.get("AZUREML_PASSWORD")

   svc_pr = ServicePrincipalAuthentication(
       tenant_id="my-tenant-id",
       service_principal_id="my-application-id",
       service_principal_password=svc_pr_password)


   ws = Workspace(
       subscription_id="my-subscription-id",
       resource_group="my-ml-rg",
       workspace_name="my-ml-workspace",
       auth=svc_pr
       )

   print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))

Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb.

Informationen zum Erstellen eines Dienstprinzipals und zum Zulassen des Zugriffs auf einen Machine Learning-Arbeitsbereich durch den Dienstprinzipal finden Sie unter Einrichten der Dienstprinzipalauthentifizierung.