tabular_dataset Modul

Enthält Funktionen zum Darstellen von Daten in einem tabellarischen Format durch Analysieren der bereitgestellten Datei oder Dateiliste.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Hinzufügen & Registrieren von Datasets. Informationen zu den ersten Schritten mit einem tabellarischen Dataset finden Sie unter https://aka.ms/tabulardataset-samplenotebook.

Klassen

TabularDataset

Stellt ein tabellarisches Dataset dar, das in Azure Machine Learning verwendet werden soll.

Ein tabellarisches Dataset (TabularDataset) definiert eine Reihe von verzögert ausgewerteten, unveränderlichen Vorgängen, um Daten aus der Datenquelle in eine tabellarische Darstellung zu laden. Daten werden erst aus der Quelle geladen, wenn das TabularDataset zur Übermittlung von Daten aufgefordert wird.

Ein TabularDataset wird mit Methoden wie from_delimited_files aus der TabularDatasetFactory-Klasse erstellt.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Hinzufügen & Registrieren von Datasets. Informationen zu den ersten Schritten mit einem tabellarischen Dataset finden Sie unter https://aka.ms/tabulardataset-samplenotebook.

Initialisieren sie ein TabularDataset-Objekt.

Dieser Konstruktor sollte nicht direkt aufgerufen werden. Das Dataset soll mithilfe der TabularDatasetFactory -Klasse erstellt werden.