ModelServingDataset Klasse

Stellt ein Dataset dar, das intern verwendet wird, wenn ein modellbasiertes DataDriftDetector-Objekt erstellt wird

Mit einem modellbasierten DataDriftDetector können Sie die Datendrift zwischen dem Trainingsdataset eines Modells und seinem Bewertungsdataset berechnen. Verwenden Sie die <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>-Methode, um einen modellbasierten DataDriftDetector zu erstellen.

Konstruktor.

Vererbung

builtins.object

ModelServingDataset

Konstruktor

ModelServingDataset(workspace)

Parameter

workspace

Workspace

Erforderlich

Der Arbeitsbereich des Datasets zur Modellverwaltung

workspace

<xref:Workspace>

Erforderlich

Der Arbeitsbereich des Modellbereitstellungsdatasets.

Methoden

export_to_csv

Exportiert ein Dataset zur Modellverwaltung in eine lokale CSV-Datei

export_to_csv

Exportiert ein Dataset zur Modellverwaltung in eine lokale CSV-Datei

export_to_csv(start_time, end_time)

Parameter

start_time

datetime

Erforderlich

Die Startzeit in UTC, zu der der Export gestartet werden soll

end_time

datetime

Erforderlich

Die Endzeit in UTC, zu der der Export beendet werden soll

Gibt zurück

Der relative Pfad der exportierten CSV-Datei

Rückgabetyp

str