PipelineDataset Klasse
Fungiert als Adapter für Dataset und Pipeline.
Hinweis
Diese Klasse ist veraltet. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.
Fungieren Sie als Adapter für Dataset und Pipeline.
Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.
- Vererbung
-
builtins.objectPipelineDataset
Konstruktor
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)
Parameter
- bind_mode
- str
Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download.
- path_on_compute
- str
Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden.
- parameter_name
- str
Der Parametername des Datasets. Wird für die veröffentlichte Pipeline verwendet.
- dataset
- Union[<xref:azureml.core.Datase> oder AbstractDataset, OutputDatasetConfig]
Das Dataset, das als Eingabe für den Schritt verwendet wird.
- bind_mode
- str
Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download.
- path_on_compute
- str
Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden.
Methoden
create |
Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
default_name |
Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
is_dataset |
Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
validate_dataset |
Überprüfen des Zustands des Datasets. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf. |
create
Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)
Parameter
- dataset
- Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]
Das Dataset, auf dessen Grundlage das Pipelinedataset (PipelineDataset) erstellt werden soll.
- name
- str
Der Name des Eingabedatasets. Bei „None“ (Kein) wird ein Name vom Typ der Eingabe abgeleitet.
Gibt zurück
Das erstellte Pipelinedataset (PipelineDataset).
Rückgabetyp
default_name
Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static default_name(dataset)
Parameter
Gibt zurück
Der Name.
Rückgabetyp
is_dataset
Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static is_dataset(dset)
Parameter
Gibt zurück
Gibt an, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.
Rückgabetyp
validate_dataset
Überprüfen des Zustands des Datasets.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf.
static validate_dataset(dset)
Parameter
Attribute
bind_mode
Abrufen, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll.
Gibt zurück
Der Bindungsmodus.
Rückgabetyp
dataset
Abrufen des Datasets, an das diese Eingabe gebunden ist.
Gibt zurück
Das Dataset.
Rückgabetyp
dataset_id
dataset_version
name
overwrite
Abrufen eines Werts, der angibt, ob vorhandene Daten überschrieben werden.
Gibt zurück
Gibt an, ob Daten überschrieben werden.
Rückgabetyp
parameter_name
Abrufen des Namens des Pipelineparameters für dieses Pipelinedataset.
Gibt zurück
Der Name des Parameters.
Rückgabetyp
path_on_compute
Abrufen des Pfads, unter dem die Daten auf der Computeressource verfügbar gemacht werden.
Gibt zurück
Der zu berechnende Pfad.
Rückgabetyp
saved_dataset_id
Zurückgeben der gespeicherten ID des Datasets im Pipelinedataset (PipelineDataset).
Gibt zurück
Die gespeicherte ID des Datasets.
Rückgabetyp
workspace
Abrufen des Arbeitsbereichs, zu dem das Dataset gehört.
Gibt zurück
Der Arbeitsbereich.
Rückgabetyp
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für