PipelineDataset Klasse

Fungiert als Adapter für Dataset und Pipeline.

Hinweis

Diese Klasse ist veraltet. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.

Fungieren Sie als Adapter für Dataset und Pipeline.

Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.

Vererbung
builtins.object
PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parameter

dataset
Dataset
Standardwert: None

Das Dataset, das als Eingabe für den Schritt verwendet wird.

name
str
Standardwert: None

Der Name der Eingabe in der Pipeline.

bind_mode
str
Standardwert: mount

Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download.

path_on_compute
str
Standardwert: None

Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden.

overwrite
bool
Standardwert: False

Gibt an, ob vorhandene Daten überschrieben werden.

parameter_name
str
Standardwert: None

Der Parametername des Datasets. Wird für die veröffentlichte Pipeline verwendet.

dataset
Union[<xref:azureml.core.Datase> oder AbstractDataset, OutputDatasetConfig]
Erforderlich

Das Dataset, das als Eingabe für den Schritt verwendet wird.

name
str
Erforderlich

Der Name der Eingabe in der Pipeline.

bind_mode
str
Erforderlich

Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download.

path_on_compute
str
Erforderlich

Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden.

overwrite
bool
Erforderlich

Gibt an, ob vorhandene Daten überschrieben werden.

Methoden

create

Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Überprüfen des Zustands des Datasets.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf.

create

Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parameter

dataset
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]
Erforderlich

Das Dataset, auf dessen Grundlage das Pipelinedataset (PipelineDataset) erstellt werden soll.

name
str
Standardwert: None

Der Name des Eingabedatasets. Bei „None“ (Kein) wird ein Name vom Typ der Eingabe abgeleitet.

parameter_name
str
Standardwert: None

Der Name des Pipelineparameters.

Gibt zurück

Das erstellte Pipelinedataset (PipelineDataset).

Rückgabetyp

default_name

Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parameter

dataset
object
Erforderlich

Das Dataset, auf dessen Grundlage der Name berechnet werden soll.

Gibt zurück

Der Name.

Rückgabetyp

str

is_dataset

Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parameter

dset
object
Erforderlich

Die Eingabe.

Gibt zurück

Gibt an, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.

Rückgabetyp

validate_dataset

Überprüfen des Zustands des Datasets.

Hinweis

Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf.

static validate_dataset(dset)

Parameter

dset
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]
Erforderlich

Das zu überprüfende Dataset.

Attribute

bind_mode

Abrufen, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll.

Gibt zurück

Der Bindungsmodus.

Rückgabetyp

str

dataset

Abrufen des Datasets, an das diese Eingabe gebunden ist.

Gibt zurück

Das Dataset.

Rückgabetyp

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Abrufen der Dataset-ID.

Gibt zurück

Die Dataset-ID.

Rückgabetyp

str

dataset_version

Abrufen der Version der Datasetdefinition.

Gibt zurück

Die Dataset-Version.

Rückgabetyp

str

name

Abrufen des Namens der Eingabe.

Gibt zurück

Der Name.

Rückgabetyp

str

overwrite

Abrufen eines Werts, der angibt, ob vorhandene Daten überschrieben werden.

Gibt zurück

Gibt an, ob Daten überschrieben werden.

Rückgabetyp

parameter_name

Abrufen des Namens des Pipelineparameters für dieses Pipelinedataset.

Gibt zurück

Der Name des Parameters.

Rückgabetyp

str

path_on_compute

Abrufen des Pfads, unter dem die Daten auf der Computeressource verfügbar gemacht werden.

Gibt zurück

Der zu berechnende Pfad.

Rückgabetyp

str

saved_dataset_id

Zurückgeben der gespeicherten ID des Datasets im Pipelinedataset (PipelineDataset).

Gibt zurück

Die gespeicherte ID des Datasets.

Rückgabetyp

str

workspace

Abrufen des Arbeitsbereichs, zu dem das Dataset gehört.

Gibt zurück

Der Arbeitsbereich.

Rückgabetyp