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Mpi Klasse

  • Referenz

Verwaltet MPI-Einstellungen (Message Passing Interface) für verteilte Trainingsaufträge.

VERALTET. Verwenden Sie die Klasse MpiConfiguration.

MPI kann für einen Auftrag mit dem Parameter distributed_training der vorkonfigurierten Schätzer Chainer, PyTorch und TensorFlow oder mit einem generischen Estimator angegeben werden.

Eine Klasse zum Verwalten von MPI-Einstellungen für Aufträge.

Vererbung
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Konstruktor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parameter

Name Beschreibung
process_count_per_node
int

Die Anzahl der Prozesse (oder „Worker“), die auf jedem Knoten ausgeführt werden sollen.

Standardwert: 1
process_count_per_node
Erforderlich
int

Bei Verwendung von MPI: Anzahl der Prozesse pro Knoten.