Episode
Maschinelle Lernerfahrungen in Azure Synapse
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil jeder Analyselösung . Die Integration zwischen Synapse und Azure ML fördert eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Datenexperten in Synapse und ML-Experten in Azure ML. In Synapse Studio können Benutzer aller Qualifikationsstufen ML-Modelle nutzen , die in Azure Machine Learning in ihren Organisationen integriert sind, um Daten zu analysieren und zu bereichern. Synapse-Benutzer können auch Codefreie und Codeerfahrungen nutzen , um ML-Modelle nahtlos mithilfe von Synapse-Notizbüchern zu trainieren , dank automatisiertem maschinellem Lernen, das von Azure Machine Learning unterstützt wird. Die Integration zwischen Synapse und Azure ML macht die Datenanreicherung durch maschinelles Lernen für Synapse-Benutzer zugänglicher , was größere Analyseeinblicke ermöglicht.
Springen zu:
- [00:46] – Was ist Azure Synapse?
- [07:08] – Übersicht über neue ML-Erfahrungen
- [11:30] – Demo: Nutzen von Azure Cognitive Services in Azure Synapse
- [15:21] – Demo: Trainieren eines Modells mit AutoML in Azure Synapse
- [18:06] – Demo: Modellbewertung in azure Synapse dediziertem SQL-Pool
Weitere Informationen:
- Erste Schritte Toolkit
- Azure Synapse Automated ML Tutorial
- Verknüpfen eines Azure Synapse WS mit Azure ML WS
- Maschinelles Lernen in Synapse
- Bewertungslernprogramm
- Erstellen eines kostenlosen Kontos (Azure)
- Deep Learning im Vergleich zu maschinellem Lernen
- Erste Schritte mit Machine Learning
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Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil jeder Analyselösung . Die Integration zwischen Synapse und Azure ML fördert eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Datenexperten in Synapse und ML-Experten in Azure ML. In Synapse Studio können Benutzer aller Qualifikationsstufen ML-Modelle nutzen , die in Azure Machine Learning in ihren Organisationen integriert sind, um Daten zu analysieren und zu bereichern. Synapse-Benutzer können auch Codefreie und Codeerfahrungen nutzen , um ML-Modelle nahtlos mithilfe von Synapse-Notizbüchern zu trainieren , dank automatisiertem maschinellem Lernen, das von Azure Machine Learning unterstützt wird. Die Integration zwischen Synapse und Azure ML macht die Datenanreicherung durch maschinelles Lernen für Synapse-Benutzer zugänglicher , was größere Analyseeinblicke ermöglicht.
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- [15:21] – Demo: Trainieren eines Modells mit AutoML in Azure Synapse
- [18:06] – Demo: Modellbewertung in azure Synapse dediziertem SQL-Pool
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- Azure Synapse Automated ML Tutorial
- Verknüpfen eines Azure Synapse WS mit Azure ML WS
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