Episode
Cognitive Services Episode 4 - QnA Maker
In den 3 ersten Episoden haben wir einen minimalen Chatbot erstellt und die LUIS-App erstellt, die die folgenden Zwecke erfüllt: die Fähigkeit, lässigen Chat mit Endbenutzern zu behandeln, die Möglichkeit, auf IT-bezogene Fragen zu reagieren, die Möglichkeit für Benutzer, Vorfälle anzuzeigen und zu melden, Dokumente zu finden und Experten zu finden, die ihnen bei bestimmten Fragen helfen können. Da Sie nun mit Absichten, Entitäten, aktiven Lernen und LUIS'-Schulungen vertraut sind, ist es an der Zeit, die tatsächlichen Aktionen zu implementieren.
In dieser Episode sehen wir, wie wir QnA Maker nutzen können, um den lässigen Chat und die IT-Wissensdatenbank Funktionen zu verarbeiten, mit denen unser Chatbot umgehen muss. Ich werde auch die Stärken und aktuellen Einschränkungen von QnA Maker hervorheben.
In den 3 ersten Episoden haben wir einen minimalen Chatbot erstellt und die LUIS-App erstellt, die die folgenden Zwecke erfüllt: die Fähigkeit, lässigen Chat mit Endbenutzern zu behandeln, die Möglichkeit, auf IT-bezogene Fragen zu reagieren, die Möglichkeit für Benutzer, Vorfälle anzuzeigen und zu melden, Dokumente zu finden und Experten zu finden, die ihnen bei bestimmten Fragen helfen können. Da Sie nun mit Absichten, Entitäten, aktiven Lernen und LUIS'-Schulungen vertraut sind, ist es an der Zeit, die tatsächlichen Aktionen zu implementieren.
In dieser Episode sehen wir, wie wir QnA Maker nutzen können, um den lässigen Chat und die IT-Wissensdatenbank Funktionen zu verarbeiten, mit denen unser Chatbot umgehen muss. Ich werde auch die Stärken und aktuellen Einschränkungen von QnA Maker hervorheben.
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