Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen LösungenComparing tabular and multidimensional solutions

GILT FÜR:JaSQL Server Analysis ServicesNeinAzure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis ServicesSQL Server Analysis Services bietet mehrere Ansätze zum Erstellen eines Business Intelligence-Semantikmodells: tabellarische, mehrdimensionale und Power Pivot für SharePoint. SQL Server Analysis Services provides several approaches for creating a business intelligence semantic model: Tabular, Multidimensional, and Power Pivot for SharePoint.

Mehr als ein Ansatz ermöglicht eine Modellierungsumgebung, die auf unterschiedliche Geschäfts- und Benutzeranforderungen zugeschnitten ist.Having more than one approach enables a modeling experience tailored to different business and user requirements. Das mehrdimensionale Modell ist eine auf offenen Standards basierende ausgereifte Technologie, die von zahlreichen Herstellern von BI-Software genutzt wird, aber nur schwer zu meistern ist.Multidimensional is a mature technology built on open standards, embraced by numerous vendors of BI software, but can be hard to master. Das tabellarische Modell bietet einen relationalen Modellierungsansatz, den viele Entwickler intuitiver finden.Tabular offers a relational modeling approach that many developers find more intuitive. Das Power Pivot-Modell ist noch einfacher und bietet eine visuelle Datenmodellierung in Excel sowie Serverunterstützung, die über SharePoint bereitgestellt wird.Power Pivot is even simpler, offering visual data modeling in Excel, with server support provided via SharePoint.

Alle Modelle werden als Datenbanken bereitgestellt, die in einer Analysis Services-Instanz ausgeführt werden. Der Zugriff auf die Modelle erfolgt durch Clienttools unter Verwendung einer einzelnen Gruppe von Datenanbietern. Die Visualisierung erfolgt in interaktiven und statischen Berichten über Excel, Reporting Services, Power BI und BI-Tools anderer Hersteller.All models are deployed as databases that run on an Analysis Services instance, accessed by client tools using a single set of data providers, and visualized in interactive and static reports via Excel, Reporting Services, Power BI, and BI tools from other vendors.

Tabellarische und mehrdimensionale Lösungen mithilfe von SSDT erstellt und dienen der für Unternehmens-BI-, die auf einem eigenständigen ausgeführt Projekte Analysis ServicesAnalysis Services -Instanz lokal, und für tabellarische Modelle ein Azure Analysis Services Server in der die Cloud.Tabular and multidimensional solutions are built using SSDT and are intended for corporate BI projects that run on a standalone Analysis ServicesAnalysis Services instance on-premises, and for tabular models, an Azure Analysis Services server in the cloud. Beide Lösungen stellen hochleistungsfähige analytische Datenbanken bereit, die einfach in BI-Clients integriert werden können.Both solutions yield high performance analytical databases that integrate easily with BI clients. Die einzelnen Lösungen unterscheiden sich jedoch darin, wie sie erstellt, verwendet und bereitgestellt werden.Yet each solution differs in how they are created, used, and deployed. Dieses Thema beschäftigt sich hauptsächlich mit diesen beiden Typen, damit Sie den für Sie richtigen Ansatz bestimmen können.The bulk of this topic compares these two types so that you can identify the right approach for you.

Bei neuen Projekten empfiehlt es sich im Allgemeinen tabellarische Modelle.For new projects, we generally recommend tabular models. Tabellarische Modelle sind schneller zu entwerfen, testen und bereitstellen. und arbeitet reibungsloser mit den neuesten Self-service BI-Anwendungen, und cloud-Dienste von Microsoft.Tabular models are faster to design, test, and deploy; and will work better with the latest self-service BI applications and cloud services from Microsoft.

Übersicht über die ModellierungstypenOverview of modeling types

Neu bei Analysis Services?New to Analysis Services? Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die verschiedenen Modelle, den jeweiligen Ansatz sowie die entsprechende Software, in der das Modell erstmals eingeführt wurde.The following table enumerates the different models, summarizes the approach, and identifies the initial release vehicle.

Hinweis

Azure Analysis Services tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher unterstützt.Azure Analysis Services supports tabular models at the 1200 and higher compatibility levels. Nicht alle in diesem Thema beschriebenen tabellarischer Modelle-Funktionalität wird jedoch in Azure Analysis Services unterstützt.However, not all tabular modeling functionality described in this topic is supported in Azure Analysis Services. Zwar erstellen und Bereitstellen von tabellarischen Modellen mit Azure Analysis Services ähnlich wie bei einer lokalen, ist es wichtig, die Unterschiede zu verstehen.While creating and deploying tabular models to Azure Analysis Services is much the same as it is for on-premises, it's important to understand the differences. Weitere Informationen finden Sie unter was Azure Analysis Services ist?To learn more , see What is Azure Analysis Services?

TypType Beschreibung der ModellierungModeling description Eingeführt mitReleased
TabellarischTabular Relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten).Relational modeling constructs (model, tables, columns). Intern werden Metadaten von OLAP-Modellierungskonstrukten (Cubes, Dimensionen, Measures) geerbt.Internally, metadata is inherited from OLAP modeling constructs (cubes, dimensions, measures). Code und Skripts nutzen OLAP-Metadaten.Code and script use OLAP metadata. SQL Server 2012 und höher (Kompatibilitätsgrade 1050-1103) 1SQL Server 2012 and later (compatibility levels 1050 - 1103) 1
Tabellarisch in SQL Server 2016Tabular in SQL Server 2016 Relationalen modellierungskonstrukten (Modell, Tabellen, Spalten), gegliedert in Objektdefinitionen in tabellarischen Metadaten Tabular Model Scripting Language (TMSL) und tabellarisches Objekt Model (TOM) Code.Relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. SQL Server 2016 (Kompatibilitätsgrad 1200)SQL Server 2016 (compatibility level 1200)
Tabellarisch in SQLServer 2017Tabular in SQL Server 2017 Relationalen modellierungskonstrukten (Modell, Tabellen, Spalten), gegliedert in Objektdefinitionen in tabellarischen Metadaten Tabular Model Scripting Language (TMSL) und tabellarisches Objekt Model (TOM) Code.Relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. SQL Server-2017 (Kompatibilitätsgrad 1400)SQL Server 2017 (compatibility level 1400)
MultidimensionalMultidimensional OLAP-Modellierungskonstrukte (Cubes, Dimensionen, Measures).OLAP modeling constructs (cubes, dimensions, measures). SQL Server 2000 und höherSQL Server 2000 and later
Power PivotPower Pivot Ursprünglich ein Add-In, aber nun vollständig in Excel integriert.Originally an add-in, but now fully integrated into Excel. Nur visuelle Modellierung einer internen tabellarischen Infrastruktur.Visual modeling only, over an internal Tabular infrastructure. Sie können ein Power Pivot-Modell in SSDT importieren, um ein neues tabellarisches Modell zu erstellen, das in einer Analysis Services-Instanz ausgeführt wird.You can import a Power Pivot model into SSDT to create a new Tabular model that runs on an Analysis Services instance. Über Excel und Power Pivot BI Desktopvia Excel and Power Pivot BI Desktop

1 Kompatibilitätsgrade sind von Bedeutung in der aktuellen Version aufgrund von tabellarischen metadatenmoduls und Unterstützung für das Szenario aktivieren Funktionen, die nur auf der höheren Ebene verfügbar sind.1 Compatibility levels are significant in the current release due to tabular metadata engine and support for scenario-enabling features available only at the higher level. Höhere Versionen unterstützen früheren Kompatibilitätsgraden funktionsfähig, aber es wird empfohlen, neue Modelle erstellen oder aktualisieren vorhandene Modelle auf der höchsten Kompatibilitätsgrad, die von der Serverversion unterstützt.Later versions support earlier compatibility levels, but it is recommended you create new models or upgrade existing models to the highest compatibility level supported by the server version.

ModellfunktionenModel Features

In der folgenden Tabelle wird die Funktionsverfügbarkeit auf der Modellebene zusammengefasst.The following table summarizes feature availability at the model level. Überprüfen Sie diese Liste, um sicherzustellen, dass das Feature, das Sie verwenden möchten, im Typ des Modells verfügbar ist, das Sie erstellen möchten.Review this list to ensure that the feature you want to use is available in the type of model you plan to build.

MultidimensionalMultidimensional TabellarischTabular
AktionenActions JaYes NeinNo
AggregationenAggregations JaYes NeinNo
Berechnete SpalteCalculated Column NeinNo jaYes
Berechnete MeasuresCalculated Measures JaYes JaYes
Berechnete TabellenCalculated Tables NeinNo Ja1Yes1
Benutzerdefinierte AssemblysCustom Assemblies JaYes NeinNo
Benutzerdefinierte RollupsCustom Rollups JaYes NeinNo
StandardelementDefault Member JaYes NeinNo
AnzeigeordnerDisplay folders jaYes Ja1Yes1
Distinct CountDistinct Count JaYes Ja (über DAX)Yes (via DAX)
Drillthrough ausführenDrillthrough jaYes Ja (hängt mit Client-Anwendung)Yes (depends on client application)
HierarchienHierarchies jaYes jaYes
KPIs (Key Performance Indicators)KPIs jaYes JaYes
Verknüpfte ObjekteLinked objects JaYes Ja (verknüpfte Tabellen)Yes (linked tables)
M-AusdrückeM expressions NeinNo Ja1Yes1
m:n-BeziehungenMany-to-many relationships jaYes Nein (es gibt jedoch bidirektionale kreuzfilter Kompatibilitätsgrade 1200 oder höher)No (but there is bi-directional cross filters at 1200 and higher compatibility levels)
Benannte MengenNamed sets JaYes NeinNo
Unregelmäßige HierarchienRagged Hierarchies jaYes Ja1Yes1
Über- und untergeordnete HierarchienParent-child Hierarchies JaYes Ja (über DAX)Yes (via DAX)
PartitionenPartitions JaYes jaYes
PerspektivenPerspectives jaYes jaYes
Sicherheit auf ZeilenebeneRow-level Security jaYes jaYes
Sicherheit auf Nachrichtenebene-ObjektObject-level Security jaYes Ja1Yes1
Semiadditive MeasuresSemi-additive Measures JaYes jaYes
TranslationsTranslations JaYes jaYes
Benutzerdefinierte HierarchienUser-defined Hierarchies JaYes JaYes
RückschreibenWriteback JaYes NeinNo

1 finden Sie unter Kompatibilitätsgrad für tabellarische Modelle in Analysis Services für Informationen zu funktionalen Unterschieden zwischen den Kompatibilitätsgraden funktionsfähig.1 See Compatibility Level for Tabular models in Analysis Services for information about functional differences between compatibility levels.

Überlegungen zu DatenData Considerations

Tabellarische und mehrdimensionale Modelle verwenden importierte Daten aus externen Quellen.Tabular and multidimensional models use imported data from external sources. Die Menge und Art der Daten, die Sie importieren müssen, kann ein wichtiger Aspekt bei der Entscheidung sein, welcher Modelltyp am besten für Ihre Daten geeignet ist.The amount and type of data you need to import can be a primary consideration when deciding which model type best fits your data.

KomprimierungCompression

Sowohl tabellarische als auch mehrdimensionale Lösungen verwenden die Datenkomprimierung, durch die die Größe der Analysis Services-Datenbank relativ zum Data Warehouse verringert wird, aus dem Sie Daten importieren.Both tabular and multidimensional solutions use data compression that reduces the size of the Analysis Services database relative to the data warehouse from which you are importing data. Da sich der tatsächliche Komprimierungsgrad nach den Eigenschaften der zugrunde liegenden Daten richtet, lässt sich nicht genau vorhersagen, wie viel Datenträger- und Arbeitsspeicherkapazität von einer Lösung benötigt wird, nachdem die Daten verarbeitet und in Abfragen verwendet wurden.Because actual compression will vary based on the characteristics of the underlying data, there is no way to know precisely how much disk and memory will be required by a solution after data is processed and used in queries.

Eine Faustregel, die von vielen Analysis Services-Entwicklern angewendet wird, besagt, dass der primäre Speicher einer mehrdimensionalen Datenbank ein Drittel der ursprünglichen Daten ausmachen sollte.An estimate used by many Analysis Services developers is that primary storage of a multidimensional database will be about one third size of the original data. Tabellarische Datenbanken können manchmal einen höheren Komprimierungsgrad von etwa einem Zehntel der Größe erzielen. Dies gilt insbesondere dann, wenn die meisten Daten aus Faktentabellen importiert werden.Tabular databases can sometimes get greater amounts of compression, about one tenth the size, especially if most of the data is imported from fact tables.

Größe des Modells und Ressourcenbevorzugung (im Arbeitsspeicher oder auf dem Datenträger)Size of the model and resource bias (in-memory or disk)

Die Größe einer Analysis Services-Datenbank wird nur durch die Ressourcen eingeschränkt, die für ihre Ausführung verfügbar sind.The size of an Analysis Services database is constrained only by the resources available to run it. Der Modelltyp und Speichermodus spielen auch eine Rolle, in welchem Umfang die Datenbank anwachsen kann.The model type and storage mode will also play a role in how large the database can grow.

Tabellarische Datenbanken werden entweder im Arbeitsspeicher oder im DirectQuery-Modus ausgeführt, der die Ausführung von Abfragen an eine externe Datenbank verlagert.Tabular databases run either in-memory or in DirectQuery mode that offloads query execution to an external database. Für tabellarischen in-Memory-Analysen wird die Datenbank vollständig im Arbeitsspeicher gespeichert, was bedeutet, dass Sie ausreichend Arbeitsspeicher nicht nur geladen werden alle Daten, sondern auch zusätzliche Datenstrukturen, die zur Unterstützung von Abfragen erstellt haben, müssen.For tabular in-memory analytics, the database is stored entirely in memory, which means you must have sufficient memory to not only load all the data, but also additional data structures created to support queries.

In SQL Server 2016 überarbeitete DirectQuery hat weniger Einschränkungen als bisher und eine bessere Leistung.DirectQuery, revamped in SQL Server 2016, has fewer restrictions than before, and better performance. Durch das Nutzen der relationalen Back-End-Datenbank für die Speicherung und Ausführung von Abfragen ist das Erstellen eines großen tabellarischen Modells einfacher als bisher zu realisieren.Leveraging the backend relational database for storage and query execution makes building a large scale Tabular model more feasible than was previously possible.

In der Vergangenheit befinden sich größten in der Produktion mehrdimensionalen, mit der Verarbeitung als auch das abfragearbeitsauslastungen unabhängig auf dedizierter Hardware, optimiert für den jeweiligen Zweck ausgeführt.Historically, the largest databases in production are multidimensional, with processing and query workloads running independently on dedicated hardware, each one optimized for its respective use. Tabellarische Datenbanken holen rasch auf, und neue Weiterentwicklungen bei DirectQuery helfen, die Lücke noch schneller zu schließen.Tabular databases are catching up quickly, and new advancements in DirectQuery will help close the gap even further.

Für mehrdimensionale Verschiebung Datenspeicher und Abfrage ist die Ausführung über ROLAP möglich.For multidimensional offloading data storage and query execution is available via ROLAP. Rowsets können auf einem Abfrageserver im Cache zwischengespeichert werden, veraltete Rowsets können ausgelagert werden. Aufgrund der effizienten und ausgewogenen Nutzung von Arbeitsspeicher- und Datenträgerressourcen entscheiden sich Kunden häufig für mehrdimensionale Lösungen.On a query server, rowsets can be cached, and stale ones paged out. Efficient and balanced use of memory and disk resources often guide customers to multidimensional solutions.

Unter Belastung ist davon auszugehen, dass die Kapazitätsanforderungen sowohl an den Datenträger als auch an den Arbeitsspeicher steigen, weil Daten von Analysis Services zwischengespeichert, gespeichert, durchsucht und abgefragt werden.Under load, both disk and memory requirements for either solution type can be expected to increase as Analysis Services caches, stores, scans, and queries data. Weitere Informationen zu Speicherauslagerungsoptionen finden Sie unter Memory Properties(Speichereigenschaften).For more information about memory paging options, see Memory Properties. Weitere Informationen zum Skalieren finden Sie unter Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit in Analysis Services.To learn more about scale, see High availability and Scalability in Analysis Services.

Power Pivot für Excel verfügt über eine künstliche Dateigrößenbeschränkung von 2 Gigabytes, damit in Power Pivot für Excel erstellte Arbeitsmappen in SharePoint hochgeladen werden können, da die Größe hochgeladener Dateien auf dieser Plattform beschränkt ist.Power Pivot for Excel has an artificial file size limit of 2 gigabytes, which is imposed so that workbooks created in Power Pivot for Excel can be uploaded to SharePoint, which sets maximum limits on file upload size. Einer der Hauptgründe, warum eine Power Pivot-Arbeitsmappe zu einer tabellarischen Lösung auf einer eigenständigen Analysis Services-Instanz migriert werden sollte, liegt darin, dass die Beschränkung der Dateigröße auf diesem Weg umgangen werden kann.One of the main reasons for migrating a Power Pivot workbook to a tabular solution on a standalone Analysis Services instance is to get around the file size limitation. Weitere Informationen zum Konfigurieren der maximalen Dateiuploadgröße finden Sie unter Konfigurieren der maximalen Dateiuploadgröße (PowerPivot für SharePoint).For more information about configuring maximum file upload size, see Configure Maximum File Upload Size (Power Pivot for SharePoint).

Unterstützte DatenquellenSupported Data Sources

Tabellarische Modelle sind in der Lage, Daten aus relationalen Datenquellen, Datenfeeds und einigen Dokumentformaten zu importieren.Tabular models can import data from relational data sources, data feeds, and some document formats. Sie können auch OLE DB für ODBC-Anbieter mit tabellarischen Modellen verwenden.You can also use OLE DB for ODBC providers with tabular models. Tabellarische Modelle mit Kompatibilitätsgrad 1400 bieten einen beträchtlichen Anstieg der Vielzahl von Datenquellen, die aus denen Sie von importieren können.Tabular models at the 1400 compatibility level offer a significant increase in the variety of data sources from which you can import from. Dies ist aufgrund der Einführung der moderne abrufen Daten Daten Abfragen und-Importfunktionen in SSDT unter Verwendung der Formel Abfragesprache M.This is due to the introduction of the modern Get Data data query and import features in SSDT utilizing the M formula query language.

Mehrdimensionale Lösungen sind in der Lage, Daten mit nativen und verwalteten OLE DB-Anbietern aus relationalen Datenquellen zu importieren.Multidimensional solutions can import data from relational data sources using OLE DB native and managed providers.

Die Liste externer Datenquellen, die in jedes Modell importiert werden können, finden Sie in den folgenden Themen:To view the list of external data sources that you can import to each model, see the following topics:

Unterstützung für Abfrage und SkriptspracheQuery and Scripting Language Support

Analysis Services schließen MDX, DMX, DAX, XML/A, ASSL und TMSL ein.Analysis Services includes MDX, DMX, DAX, XML/A, ASSL, and TMSL. Die Unterstützung für diese Sprachen kann je nach Modelltyp variieren.Support for these languages can vary by model type. Wenn Anforderungen für die Abfrage und Skriptsprache in Betracht kommen, überprüfen Sie die folgende Liste.If query and scripting language requirements are a consideration, review the following list.

  • Tabellarische Modelldatenbanken unterstützen DAX-Berechnungen, DAX-Abfragen und MDX-Abfragen.Tabular model databases support DAX calculations, DAX queries, and MDX queries. Dies gilt für alle Kompatibilitätsgrade.This is true at all compatibilities levels. Skriptsprachen sind ASSL (über XMLA) für die Kompatibilitätsgrade 1050-1103 und TMSL (über XMLA) für den Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher.Script languages are ASSL (over XMLA) for compatibility levels 1050-1103, and TMSL (over XMLA) for compatibility level 1200 and higher.

  • PowerPivot-Arbeitsmappen verwenden DAX für Berechnungen und DAX oder MDX für Abfragen.Power Pivot workbooks use DAX for calculations, and DAX or MDX for queries.

  • Mehrdimensionale modelldatenbanken unterstützen MDX-Berechnungen, MDX-Abfragen, DAX-Abfragen und ASSL.Multidimensional model databases support MDX calculations, MDX queries, DAX queries, and ASSL.

  • Data Mining-Modelle unterstützen DMX und ASSL.Data mining models support DMX and ASSL.

  • Analysis Services PowerShell wird für tabellarische und mehrdimensionale Modelle und Datenbanken unterstützt.Analysis Services PowerShell is supported for Tabular and Multidimensional models and databases.

    Alle Datenbanken unterstützen XML/A.All databases support XML/A. Unter Abfragen- und Ausdruckssprachreferenz (Analysis Services) und Entwicklerhandbuch (Analysis Services) finden Sie weitere Informationen.See Query and Expression Language Reference (Analysis Services) and Analysis Services Developer Documentation for more information.

SicherheitsfeaturesSecurity Features

Alle Analysis Services-Projektmappen können auf Datenbankebene gesichert werden.All Analysis Services solutions can be secured at the database level. Präzisere Sicherheitsoptionen variieren je nach Modus.More granular security options vary by mode. Wenn präzise Sicherheitseinstellungen für die Projektmappe erforderlich sind, überprüfen Sie die folgende Liste, um sicherzustellen, dass die Sicherheitsstufe, die Sie möchten, für den zu erstellenden Projektmappentyp unterstützt wird:If granular security settings are requirement for your solution, review the following list to ensure the level of security you want is supported in the type of solution you want to build:

  • Tabellarische modelldatenbanken können Sicherheit auf Zeilenebene mit rollenbasierten Berechtigungen verwenden.Tabular model databases can use row-level security, using role-based permissions.

  • Mehrdimensionale modelldatenbanken können Dimension und die Sicherheit auf Zellenebene mit rollenbasierten Berechtigungen verwendet.Multidimensional model databases can use dimension and cell-level security, using role-based permissions.

  • Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappen werden mit SharePoint-Berechtigungen auf Dateiebene gesichert. workbooks are secured at the file level, using SharePoint permissions.

    Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappen können für einen Server im tabellarischen Modus wiederhergestellt werden. workbooks can be restored to a Tabular mode server. Nachdem die Datei wiederhergestellt wurde, wird diese von SharePoint, und Sie können alle tabellarischen Modellierungsfunktionen, einschließlich Sicherheit auf Zeilenebene verwenden entkoppelt.Once the file is restored, it is decoupled from SharePoint, allowing you to use all tabular modeling features, including row-level security.

-EntwurftoolsDesign Tools

Fähigkeiten zur Datenmodellierung und technische Kenntnisse können unter Benutzern, die mit dem Erstellen von analytischen Modellen beauftragt sind, stark variieren.Data modeling skills and technical expertise can vary widely among users who are tasked with building analytical models. Wenn die Vertrautheit mit dem Tool oder Anwender-Know-How eine für die Projektmappe in Betracht kommt, vergleichen Sie die folgenden Erfahrungen für die Modellerstellung.If tool familiarity or user expertise is a consideration for your solution, compare the following experiences for model creation.

ModellierungstoolModeling Tool VerwendungHow Used
SQL Server Data Tools (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) Verwenden Sie zum Erstellen von tabellarischen, mehrdimensionalen und Datamining-Lösungen.Use to create tabular, multidimensional, and data mining solutions. Diese Erstellungsumgebung stellt Arbeitsbereiche, Eigenschaftenbereiche und Objektnavigation mithilfe von Visual Studio Shell bereit.This authoring environment uses the Visual Studio shell to provide workspaces, property panes, and object navigation. Technisch versierte Benutzer, die bereits Visual Studio verwenden, ziehen höchstwahrscheinlich dieses Tool zum Erstellen von Business Intelligence-Anwendungen vor.Technical users who already use Visual Studio will most likely prefer this tool for building business intelligence applications.
Power PivotPower Pivot für Excel for Excel Verwenden Sie diese Funktion, um eine Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappe zu erstellen, die Sie später in einer SharePoint-Farm bereitstellen, die über eine Installation von Power PivotPower Pivot für SharePoint verfügt.Use to create a Power PivotPower Pivot workbook that you later deploy to a SharePoint farm that has an installation of Power PivotPower Pivot for SharePoint. Power PivotPower Pivot für Excel hat einen separaten Anwendungsarbeitsbereich, der über Excel geöffnet wird. for Excel has a separate application workspace that opens over Excel. Es werden die gleichen visuellen Metaphern (Seiten im Registerkartenformat, Rasterlayout und Bearbeitungsleiste) wie in Excel verwendet.It uses the same visual metaphors (tabbed pages, grid layout, and formula bar) as Excel. Benutzer, die in Excel versiert sind, werden dieses Tool gegenüber SQL Server Data Tools (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)bevorzugen.Users who are proficient in Excel will prefer this tool over SQL Server Data Tools (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT).

Unterstützung für ClientanwendungenClient Application Support

Im Allgemeinen, tabellarische und mehrdimensionale Lösungen unterstützen Clientanwendungen, die mit einem oder mehreren der Analysis Services-Clientbibliotheken (MSOLAP, AMOMD, ADOMD).In-general, tabular and multidimensional solutions support client applications using one or more of the Analysis Services client libraries (MSOLAP, AMOMD, ADOMD). Z. B. Excel, Power BI Desktop und benutzerdefinierten Anwendungen.For example, Excel, Power BI Desktop, and custom applications.

Wenn Sie Reporting Services verwenden, variiert die Verfügbarkeit der Berichtsfunktion je nach Edition und Servermodus.If you are using Reporting Services, report feature availability varies across editions and server modes. Aus diesem Grund kann sich der zu erstellende Berichtstyp auf den zu installierenden Servermodus auswirken.For this reason, the type of report that you want to build might influence which server mode you choose to install.

Power ViewPower View, ein neues Reporting Services-Erstellungstool, das in SharePoint ausgeführt wird, ist auf einem Berichtsserver verfügbar, der in einer SharePoint 2010-Farm bereitgestellt wird., a Reporting Services authoring tool that runs in SharePoint, is available on a report server that is deployed in a SharePoint 2010 farm. Der einzige Datenquellentyp, der mit diesem Bericht verwendet werden kann, ist eine tabellarische Analysis Services-Modelldatenbank oder eine Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappe.The only type of data source that can be used with this report is an Analysis Services tabular model database or a Power PivotPower Pivot workbook. Dies bedeutet, dass Sie über einen Server im tabellarischen Modus oder einen Power PivotPower Pivot für SharePoint-Server verfügen müssen, damit die von diesem Berichtstyp verwendete Datenquelle gehostet wird.This means that you must have a tabular mode server or a Power PivotPower Pivot for SharePoint server to host the data source used by this type of report. Sie können kein mehrdimensionales Modell als Datenquelle für einen Power ViewPower View -Bericht verwenden.You cannot use a multidimensional model as a data source for a Power ViewPower View report. Sie müssen eine Power PivotPower Pivot BI-Semantikmodellverbindung oder eine freigegebene Reporting Services-Datenquelle erstellen, die als Datenquelle für einen Power ViewPower View -Bericht verwendet wird.You must create a Power PivotPower Pivot BI Semantic Model connection or a Reporting Services shared data source to use as the data source for a Power ViewPower View report.

Beliebige Analysis Services-Datenbanken können vom Berichts-Generator und Berichts-Designer verwendet werden, einschließlich Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappen, die in Power PivotPower Pivot für SharePoint gehostet werden.Report Builder and Report Designer can use any Analysis Services database, including Power PivotPower Pivot workbooks that are hosted on Power PivotPower Pivot for SharePoint.

Excel-PivotTable-Berichte werden von allen Analysis Services-Datenbanken unterstützt.Excel PivotTable reports are supported by all Analysis Services databases. Die Excel-Funktionalität ist unabhängig davon identisch, ob Sie eine tabellarische Datenbank, eine mehrdimensionale Datenbank oder eine Power PivotPower Pivot -Arbeitsmappe verwenden, obwohl das Rückschreiben nur für mehrdimensionale Datenbanken unterstützt wird.Excel functionality is the same whether you use a tabular .database, multidimensional database, or Power PivotPower Pivot workbook, although Writeback is only supported for multidimensional databases.

Siehe auchSee Also

Analysis Services-Instanzverwaltung Analysis Services Instance Management
Neuigkeiten in Analysis ServicesWhat's New in Analysis Services