Hinzufügen eines Miningmodells zu einer vorhandenen Miningstruktur

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Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Nach dem Hinzufügen des ersten Modells zu einer Miningstruktur können Sie noch weitere Miningmodelle hinzufügen. Jedes dieser Modelle muss Spalten enthalten, die in der Struktur vorhanden sind; Sie können jedoch die Verwendung für jedes Miningmodell unterschiedlich definieren. Weitere Informationen zum Definieren der Spalten von Miningmodellen finden Sie unter Miningmodellspalten.

So fügen Sie der Struktur ein Miningmodell hinzu

  1. Wählen Sie im Menüelement Miningmodell in SQL Server Data Tools die Option Neues Miningmodell aus.

    Das Dialogfeld Neues Miningmodell wird geöffnet.

  2. Geben Sie unter Modellnameeinen Namen für das neue Miningmodell ein.

  3. Wählen Sie unter Algorithmusnameden Algorithmus aus, mit dem das Miningmodell erstellt werden soll.

  4. Klicken Sie auf OK.

Auf der Registerkarte Miningmodelle wird ein neues Miningmodell angezeigt. Das Modell verwendet die Standardspalten, die in der -Struktur vorhanden sind. Informationen zum Ändern der Spalten finden Sie unter Ändern der Eigenschaften eines Miningmodells.

Weitere Informationen

Miningmodelltasks und Anweisungen