Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer

Gilt für: SQL Server 2019 und früher Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Der Inhaltsanzeiger des generischen Miningmodells von Microsoft bietet detaillierte Informationen zu den Vom Miningalgorithmus gefundenen Mustern und bietet auch Zugriff auf verschiedene Statistiken, die während des Analyseprozesses generiert werden. Die Menge und Art der Informationen hängen von dem verwendeten Algorithmus ab und können folgende Kategorien umfassen:

• Segmente der Daten und ihre Eigenschaften.

• Beschreibende Statistik zu jeder Gruppe oder zum gesamten Datensatz.

• Die Anzahl von Verzweigungen oder untergeordnete Knoten in einer Struktur.

• Berechnungen, z. B. Varianz und Mitte, für einen Cluster oder einen Datensatz.

Durch Anzeigen dieser Informationen können Sie die Ergebnisse der Analyse besser verstehen. Sie können auch Möglichkeiten identifizieren, Ihr Modell zu optimieren und anschließend erneut mit Daten zu trainieren. Oder Sie können sich dazu entschließen, Ihr Modell mit einem anderen Algorithmus erneut zu trainieren.

Anzeigen von Miningmodellinhalten

Der Microsoft Generic Content Viewer zeigt die Spalten, Regeln, Eigenschaften, Attribute, Knoten und andere Inhalte aus dem Inhaltsschemarowset des Miningmodells an. Das Schemarowset für den Inhalt ist ein allgemeines Framework zum Darstellen detaillierter Informationen über den Inhalt eines Data Mining-Modells.

Diese ausführlichen Informationen sind in einer HTML-Tabelle enthalten, in der die Muster, Cluster oder Strukturen im Modell als Knoten dargestellt werden. Sie können auf jeden Knoten klicken und ihn erweitern, um weitere Details anzuzeigen, z.B. die Formeln oder die Anzahl der unterschiedlichen Werte für ein numerisches Attribut. Sie können auch die Beziehungen zwischen unter- und übergeordneten Elementen unter den Knoten untersuchen.

Weitere Informationen zur allgemeinen Bedeutung der im Miningmodellinhalt verwendeten Begriffe finden Sie unter Miningmodellinhalt (Analysis Services – Data Mining). Das Thema enthält außerdem Links zu Informationen über Miningmodellinhalte für bestimmte Modelltypen. Jeder Miningmodelltyp enthält Informationen, die eng mit dem Algorithmus und den in den Daten gefundenen Mustern zusammenhängen. Daher wird empfohlen, die technische Referenz für den jeweiligen Modelltyp zu lesen, um jeden Modelltyp genau zu verstehen.

Abfragen von Miningmodellinhalten

Die gleichen Informationen, die vom Microsoft Generic Content Tree Viewer bereitgestellt werden, sind auch durch Abfragen des Miningmodells verfügbar. Abfragen für Miningmodellinhalt können Sie mithilfe von DMX-Anweisungen (Data Mining-Erweiterungen) erstellen. In SQL Server Management Studio können Sie beispielsweise eine Inhaltsabfrage ausführen, indem Sie die folgende DMX-Anweisung ausführen:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Abfragen.

Weitere Informationen

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining)
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)