Erstellen einer Data Mining-Dimension

Gilt für: SQL Server 2019 und früher Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Wenn Ihre Miningstruktur auf einem OLAP-Cube basiert, können Sie eine Dimension erstellen, die den Inhalt des Miningmodells enthält. Sie können dann die Dimension wieder in den Quellcube einbinden.

Sie können auch die Dimension durchsuchen, sie zum Untersuchen der Modellergebnisse verwenden oder die Dimension mit MDX abfragen.

So erstellen Sie eine Data Mining-Dimension

1. Wählen Sie unter Data Mining Designer in SQL Server Data Tools entweder die Registerkarte Miningstruktur oder die Registerkarte Miningmodelle aus.

2. Wählen Sie aus dem Menü Miningmodell die Option Data Mining-Dimension erstellenaus.

   Das Dialogfeld Data Mining-Dimension erstellen wird geöffnet.

3. Wählen Sie in der Modellname -Liste des Dialogfelds Data Mining-Dimension auswählen ein OLAP-Miningmodell aus.

4. Geben Sie im Feld Dimensionsname einen Namen für die neue Data Mining-Dimension ein.

5. Wenn Sie einen Cube erstellen wollen, der die neue Data Mining-Dimension einbindet, wählen Sie Cube erstellenaus. Nachdem Sie Cube erstellenausgewählt haben, können Sie einen neuen Namen für den Cube eingeben.

6. Klicken Sie auf OK.

   Die Data Mining-Dimension wird erstellt und dem Dimensionen -Ordner im Projektmappen-Explorer hinzugefügt. Wenn Sie Cube erstellenausgewählt haben, wird auch ein neuer Cube erstellt und dem Cubes -Ordner hinzugefügt.

Weitere Informationen

Tasks und Anweisungen für Miningstrukturen