Data Mining (SSAS)Data Mining (SSAS)

SQL ServerSQL Server ist seit der Veröffentlichung im Jahr 2000 führend bei Predictive Analytics und stellt in Analysis ServicesAnalysis ServicesData Mining bereit. has been a leader in predictive analytics since the 2000 release, by providing data mining in Analysis ServicesAnalysis Services. Die Kombination von Integration ServicesIntegration Services, Reporting ServicesReporting Servicesund SQL ServerSQL Server Data Mining stellt eine integrierte Plattform für Predictive Analytics mit Datenbereinigung und -vorbereitung, Machine Learning und Berichterstellung bereit.The combination of Integration ServicesIntegration Services, Reporting ServicesReporting Services, and SQL ServerSQL Server Data Mining provides an integrated platform for predictive analytics that encompasses data cleansing and preparation, machine learning, and reporting. SQL ServerSQL Server Data Mining umfasst mehrere Standardalgorithmen, einschließlich EM- und K-Means-Clustermodellen, neuronalen Netzwerken, logistischer und linearer Regression, Entscheidungsstrukturen und Naive Bayes-Klassifizierungen. Data Mining includes multiple standard algorithms, including EM and K-means clustering models, neural networks, logistic regression and linear regression, decision trees, and naive bayes classifiers. Alle Modelle umfassen Visualisierungen, mit denen Sie Ihre Modelle entwickeln, optimieren und auswerten können.All models have integrated visualizations to help you develop, refine, and evaluate your models. Die Integration von Data Mining in Business Intelligence-Lösungen unterstützt Sie bei fundierten Entscheidungen zu komplexen Problemen.Integrating data mining into business intelligence solution helps you make intelligent decisions about complex problems.

Vorteile des Data MiningsBenefits of Data Mining

Data Mining (auch als Predictive Analytics und Machine Learning bezeichnet) verwendet gut erforschte statistische Prinzipien für die Erkennung von Mustern in Ihren Daten.Data mining (also called predictive analytics and machine learning) uses well-researched statistical principles to discover patterns in your data. Indem die in Analysis ServicesAnalysis Services enthaltenen Data Mining-Algorithmen auf Daten angewendet werden, können Trends vorhergesagt, Muster identifiziert, Regeln und Empfehlungen aufgestellt, die Abfolge von Ereignissen in komplexen Datasets analysiert und neue Einblicke gewonnen werden.By applying the data mining algorithms in Analysis ServicesAnalysis Services to your data, you can forecast trends, identify patterns, create rules and recommendations, analyze the sequence of events in complex data sets, and gain new insights.

In SQL Server 2017SQL Server 2017ist Data Mining leistungsstark, zugreifbar und integriert in die Tools, die viele für Analyse und Berichtswesen bevorzugen.In SQL Server 2017SQL Server 2017, data mining is powerful, accessible, and integrated with the tools that many people prefer to use for analysis and reporting.

Wichtige Data Mining-FunktionenKey Data Mining Features

SQL ServerSQL Server Data Mining stellt die folgenden Funktionen zur Unterstützung integrierter Data Mining-Lösungen bereit: Data Mining provides the following features in support of integrated data mining solutions:

  • Mehrere Datenquellen: Sie können beliebige tabellarische Datenquellen für Data Mining verwenden, einschließlich Tabellenkalkulationen und Textdateien.Multiple data sources: You can use any tabular data source for data mining, including spreadsheets and text files. Darüber hinaus können Sie leicht für OLAP-Cubes, die in Analysis ServicesAnalysis Serviceserstellt wurden, Data Mining durchführen.You can also easily mine OLAP cubes created in Analysis ServicesAnalysis Services. Sie können jedoch keine Daten aus einer speicherinternen Datenbank verwenden.However, you cannot use data from an in-memory database.

  • Integrierte Datenbereinigung, Datenverwaltung und Berichterstellung: Integration ServicesIntegration Services stellt Tools zur Profilerstellung und zum Bereinigen von Daten bereit.Integrated data cleansing, data management, and reporting: Integration ServicesIntegration Services provides tools for profiling and cleansing data. Sie können ETL-Prozesse zum Bereinigen von Daten als Vorbereitung für die Modellierung erstellen. Außerdem vereinfacht ssISnoversion auch das erneute Trainieren und Aktualisieren von Modellen.You can build ETL processes for cleaning data in preparation for modeling, and ssISnoversion also makes it easy to retrain and update models.

  • Mehrere anpassbare Algorithmen: Neben Algorithmen, beispielsweise für das Clustering, neuronale Netzwerke und Entscheidungsstrukturen, unterstützt SQL ServerSQL Server Data Mining die Entwicklung eigener benutzerdefinierter Plug-In-Algorithmen.Multiple customizable algorithms: In addition to providing algorithms such as clustering, neural networks, and decisions trees, SQL ServerSQL Server Data Mining supports development of your own custom plug-in algorithms.

  • Infrastruktur zum Testen von Modellen: Testen Sie die Modelle und Datasets unter Verwendung wichtiger Statistiktools, wie Kreuzvalidierung, Klassifikationsmatrizen, Prognosegütediagramme und Punktdiagramme.Model testing infrastructure: Test your models and data sets using important statistical tools as cross-validation, classification matrices, lift charts, and scatter plots. Erstellen und verwalten Sie einfach Test- und Trainingssätze.Easily create and manage testing and training sets.

  • Abfragen und Drillthrough: SQL ServerSQL Server Data Mining bietet die DMX-Sprache für die Integration von Vorhersageabfragen in Anwendungen.Querying and drillthrough: SQL ServerSQL Server Data Mining provides the DMX language for integrating prediction queries into applications. Sie können auch detaillierte Statistiken und Muster aus den Modellen extrahieren und Drillthroughs zu Falldaten durchführen.You can also retrieve detailed statistics and patterns from the models, and drill through to case data.

  • Clienttools: Neben den Entwicklungs- und Entwurfsoberflächen von SQL Server können Sie mithilfe der Data Mining-Add-Ins für Excel Modelle erstellen, abfragen und durchsuchen.Client tools: In addition to the development and design studios provided by SQL Server, you can use the Data Mining Add-ins for Excel to create, query, and browse models. Alternativ können Sie benutzerdefinierte Clients, einschließlich Webdienste, erstellen.Or, create custom clients, including Web services.

  • Unterstützung von Skriptsprachen und verwaltete API: Alle Data Mining-Objekte sind vollständig programmierbar.Scripting language support and managed API: All data mining objects are fully programmable. Skripts können mithilfe von MDX, XMLA oder der PowerShell-Erweiterungen für Analysis ServicesAnalysis Serviceserstellt werden.Scripting is possible through MDX, XMLA, or the PowerShell extensions for Analysis ServicesAnalysis Services. Verwenden Sie die DMX-Sprache (Data Mining Extensions, Data Mining-Erweiterungen) für die schnelle Abfrageausführung und Skripterstellung.Use the Data Mining Extensions (DMX) language for fast querying and scripting.

  • Sicherheit und Bereitstellung: Bietet rollenbasierte Sicherheit durch Analysis ServicesAnalysis Services, einschließlich separater Berechtigungen für Drillthroughs zu Modell- und Strukturdaten.Security and deployment: Provides role-based security through Analysis ServicesAnalysis Services, including separate permissions for drillthrough to model and structure data. Einfache Bereitstellung von Modellen auf anderen Servern, damit Benutzer auf die Muster zugreifen oder Vorhersagen ausführen könnenEasy deployment of models to other servers, so that users can access the patterns or perform predictions

In diesem AbschnittIn This Section

In den Themen in diesem Abschnitt werden die Hauptfunktionen von SQL ServerSQL Server Data Mining sowie verwandte Tasks eingeführt.The topics in this section introduce the principal features of SQL ServerSQL Server Data Mining and related tasks.

Siehe auchSee Also

SQL Server R ServicesSQL Server R Services