Zuordnungen von Datentypen zwischen Python und SQL Server

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Gilt für: SQL Server 2017 (14.x) und höher Azure SQL Managed Instance

In diesem Artikel werden die unterstützten Datentypen aufgelistet und die Datentypkonvertierungen ausgeführt, die für die Verwendung des Features zur Python-Integration in SQL Server Machine Learning Services gelten.

Verglichen mit SQL Server unterstützt Python nur eine begrenzte Anzahl von Datentypen. Daher ist es möglich, dass SQL-Daten aus SQL Server bei der Verwendung in Python-Skripts implizit in einen kompatiblen Python-Datentyp konvertiert werden. Häufig kann jedoch keine exakte automatische Konvertierung durchgeführt werden, dann wird ein Fehler zurückgegeben.

Python- und SQL-Datentypen

In der folgenden Tabelle werden die impliziten Konvertierungen aufgeführt, die bereitgestellt werden. Andere Datentypen werden nicht unterstützt.

SQL-Typ Python-Typ BESCHREIBUNG
bigint float64
binary bytes
bit bool
char str
date datetime
datetime datetime Dieser Typ wird in SQL Server 2017 CU6 und höher (mit NumPy-Arrays vom Typ datetime.datetime oder Pandaspandas.Timestamp) unterstützt. sp_execute_external_script unterstützt jetzt datetime-Typen mit Sekundenbruchteilen.
float float64
nchar str
nvarchar str
nvarchar(max) str
real float64
smalldatetime datetime
smallint int32
tinyint int32
uniqueidentifier str
varbinary bytes
varbinary(max) bytes
varchar(n) str
varchar(max) str

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