Verwenden von OPENJSON mit einem expliziten Schema (SQL Server)

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Gilt für: SQL Server 2016 (13.x) und höher Azure SQL-Datenbank Azure SQL verwaltete Instanz Azure Synapse Analytics (nur serverloser SQL-Pool)

Verwenden Sie OPENJSON mit einem expliziten Schema, um eine Tabelle zurückzugeben, die wie von Ihnen in der WITH-Klausel angegeben formatiert ist.

Hier einige Beispiele, in denen OPENJSON mit einem expliziten Schema verwendet wird. Weitere Informationen und weitere Beispiele finden Sie unter OPENJSON (Transact-SQL).

Beispiel: Verwenden Sie die WITH-Klausel, um die Ausgabe zu formatieren.

Die folgende Abfrage gibt die in der folgenden Tabelle angezeigten Ergebnisse zurück. Beachten Sie, wie die JSON-Klausel dafür sorgt, dass Werte als JSON-Objekte und nicht als Skalarwerten in col5 und Array_element zurückgegeben werden.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  
   
SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )

Ergebnisse

k1 k2 col3 col4 col5 array_element
11 NULL "text" NULL NULL {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21 "text2" NULL "text4" { "data": "text4" } {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } }
31 "32" NULL NULL NULL {"k1": 31, "k2": 32 }
41 NULL NULL false { "data": false } {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

Beispiel: Laden von JSON in eine SQL Server-Tabelle.

Im folgenden Beispiel wird ein komplettes JSON-Objekt in eine SQL Server -Tabelle geladen.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  
   
  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))

Weitere Informationen zu JSON in SQL Server und Azure SQL-Datenbank

Microsoft-Videos

Eine visuelle Einführung in die JSON-Unterstützung, die in SQL Server und Azure SQL-Datenbank integriert ist, finden Sie in den folgenden Videos:

Weitere Informationen

OPENJSON (Transact-SQL)