Neues in SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x)What's new in SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x)

Gilt für: JaSQL Server NeinAzure SQL-Datenbank NeinAzure Synapse Analytics (SQL DW) NeinParallel Data Warehouse APPLIES TO: yesSQL Server noAzure SQL Database noAzure Synapse Analytics (SQL DW) noParallel Data Warehouse

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) ist eine Erweiterung der SQL Server-Plattform basierend auf früheren Releases, die Ihnen eine große Auswahl an Entwicklungssprachen, Datentypen und Betriebssystemen sowie die Arbeit mit einer lokalen Umgebung oder einer Cloud-Umgebung bietet.builds on previous releases to grow SQL Server as a platform that gives you choices of development languages, data types, on-premises or cloud environments, and operating systems.

In diesem Artikel werden die neuen Features und Verbesserungen für SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) beschrieben.This article summarizes the new features and enhancements for SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).

Weitere Informationen und bekannte Probleme finden Sie in den SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x)-Versionshinweisen.For more information and known issues, see SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) release notes.

Für optimale Erfahrungen mit SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) verwenden Sie die neuesten Tools.For the best experience with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), use the latest tools.

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) führt Big Data-ClusterBig Data Clusters für SQL ServerSQL Server ein.introduces Big Data-ClusterBig Data Clusters for SQL ServerSQL Server. Außerdem werden zusätzliche Funktionen und Verbesserungen für die SQL Server-Datenbank-Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server für Linux und SQL Server Master Data Services bereitgestellt.It also provides additional capability and improvements for the SQL Server database engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux, and SQL Server Master Data Services.

Die folgenden Abschnitte bieten eine Übersicht über diese Features.The following sections provide an overview of these features.

Datenvirtualisierung und SQL Server 2019: Big Data-ClusterSQL Server 2019 Big Data ClustersData virtualization and SQL Server 2019: Big Data-ClusterSQL Server 2019 Big Data Clusters

Unternehmen verfügen heutzutage oft über umfangreiche Datensammlungen bestehend aus Datasets, deren Umfang stetig wächst und die in Datenquellensilos über das gesamte Unternehmen hinweg gehostet werden.Businesses today often preside over vast data estates consisting of a wide array of ever-growing data sets that are hosted in siloed data sources across the company. Mit SQL Server 2019 SQL Server 2019: Big Data-ClusterSQL Server 2019 Big Data Clusters erhalten Sie Einblicke in nahezu Echtzeit in all Ihre Daten. Dies erfolgt über eine vollständige Umgebung für die Arbeit mit umfangreichen Datasets, einschließlich maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz.Gain near real-time insights from all your data with SQL Server 2019 SQL Server 2019: Big Data-ClusterSQL Server 2019 Big Data Clusters, which provide a complete environment for working with large sets of data, including machine learning and AI capabilities.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Skalierbare Big Data-LösungScalable big data solution Bereitstellen skalierbarer Cluster aus SQL Server-, Spark- und HDFS-Containern, die auf Kubernetes ausgeführt werdenDeploy scalable clusters of SQL Server, Spark, and HDFS containers running on Kubernetes.

Lesen, Schreiben und Verarbeiten von Big Data von Transact-SQL oder SparkRead, write, and process big data from Transact-SQL or Spark.

Einfaches Kombinieren und Analysieren hochwertiger relationaler Daten mit hohen Volumen von Big DataEasily combine and analyze high-value relational data with high-volume big data.

Abfragen externer DatenquellenQuery external data sources.

Speichern von Big Data in von SQL Server verwaltetem HDFSStore big data in HDFS managed by SQL Server.

Abfragen von Daten aus mehreren externen Datenquellen über den ClusterQuery data from multiple external data sources through the cluster.

Verwenden der Daten für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und andere AnalyseaufgabenUse the data for AI, machine learning, and other analysis tasks.

Bereitstellen und Ausführen von Anwendungen in Big Data-ClusterBig Data ClustersDeploy and run applications in Big Data-ClusterBig Data Clusters.

Die SQL Server-Masterinstanz stellt Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung für alle Datenbanken mithilfe von Always On-Verfügbarkeitsgruppen bereit.The SQL Server master instance provides high availability and disaster recovery for all databases by using Always On availability group technology.
Datenvirtualisierung mit PolyBaseData virtualization with PolyBase Abfragen von Daten aus externen Datenquellen in SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB und ODBC mit externen Tabellen, jetzt mit Unterstützung für UTF-8-Codierung.Query data from external SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB, and ODBC data sources with external tables, now with UTF-8 encoding support. Weitere Informationen finden Sie unter Erläuterungen zu PolyBase.For more information, see What is PolyBase?.
   

Weitere Informationen finden Sie unter Erläuterungen zu SQL Server Big Data-ClusterBig Data Clusters.For more information, see What are SQL Server Big Data-ClusterBig Data Clusters?.

Intelligente DatenbankIntelligent Database

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) baut auf Innovationen in früheren Versionen auf, um eine sofort einsatzbereite branchenführende Leistung bereitzustellen.builds on innovations in previous versions to provide industry-leading performance out of the box. Von der intelligenten Abfrageverarbeitung bis hin zur Unterstützung persistenter Speichergeräte – die Funktionen der intelligenten Datenbank von SQL ServerSQL Server verbessern die Leistung und Skalierbarkeit aller Ihrer Datenbankworkloads ohne Änderungen an Ihrer Anwendung oder Ihrem Datenbankentwurf.From Intelligent Query Processing to support for persistent memory devices, the SQL ServerSQL Server Intelligent Database features improve performance and scalability of all your database workloads without any changes to your application or database design.

Intelligente AbfrageverarbeitungIntelligent Query Processing

Dank der intelligenten Abfrageverarbeitung wissen Sie, dass kritische parallele Workloads bei der Skalierung verbessert werden.With Intelligent Query Processing, you know that critical parallel workloads improve when they're running at scale. Gleichzeitig bleiben sie anpassungsfähig an die sich ständig verändernde Welt der Daten.At the same time, they remain adaptive to the constantly changing world of data. Die intelligente Abfrageverarbeitung ist standardmäßig für die neueste Datenbank-Kompatibilitätsgrad-Einstellung verfügbar und bietet eine Breitenwirkung, die die Leistung bestehender Workloads mit minimalem Implementierungsaufwand verbessert.Intelligent Query Processing is available by default on the latest database compatibility level setting, delivering broad impact that improves the performance of existing workloads with minimal implementation effort.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Feedback zur Speicherzuweisung im ZeilenmodusRow mode memory grant feedback Erweitert die Feedbackfunktion zur Speicherzuweisung im Batchmodus, indem die Größe der Speicherzuweisung sowohl für Batch- als auch für Zeilenmodusoperatoren angepasst wird.Expands on the batch mode memory grant feedback feature by adjusting memory grant sizes for both batch and row mode operators. Durch diese Anpassung können übermäßige Zuweisungen, die zu Verschwendung von Speicherplatz und geringerer Parallelität führen, automatisch korrigiert werden.This adjustment can automatically correct excessive grants, which result in wasted memory and reduced concurrency. Außerdem können damit nicht ausreichende Speicherzuweisungen korrigiert werden, die zu teuren Überläufen auf den Datenträger führen.It can also correct insufficient memory grants that cause expensive spills to disk. Siehe Feedback zur Speicherzuweisung im Zeilenmodus.See Row mode memory grant feedback.
Batchmodus bei RowstoreBatch mode on rowstore Ermöglicht die Ausführung im Batchmodus, ohne dass Columnstore-Indizes erforderlich sind.Enables batch mode execution without requiring columnstore indexes. Die Ausführung im Batchmodus führt zu einer effizienteren CPU-Nutzung für Analysearbeitsauslastungen, aber bis SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) wurde sie nur verwendet, wenn eine Abfrage Vorgänge mit Columnstore-Indizes enthielt.Batch mode execution uses CPU more efficiently during analytical workloads but, until SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), it was used only when a query included operations with columnstore indexes. Einige Anwendungen verwenden jedoch möglicherweise Features, die keine Columnstore-Indizes unterstützen und den Batchmodus deshalb nicht nutzen können.However, some applications might use features that aren't supported with columnstore indexes and, therefore, can't leverage batch mode. Ab SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) wird der Batchmodus für berechtigte Analysearbeitsauslastungen aktiviert, deren Abfragen Vorgänge mit beliebigen Indextypen (Rowstore oder Columnstore) umfassen.Starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), batch mode is enabled on eligible analytical workloads whose queries include operations with any type of index (rowstore or columnstore). Siehe Batchmodus bei Rowstore.See Batch mode on rowstore.
Inlining benutzerdefinierter SkalarfunktionenScalar UDF Inlining Wandelt benutzerdefinierte Skalarfunktionen (UDF) automatisch in relationale Ausdrücke um und bettet sie in die aufrufende SQL-Abfrage ein.Automatically transforms scalar UDFs into relational expressions and embeds them in the calling SQL query. Diese Transformation verbessert die Leistung von Workloads, die skalare UDFs nutzen.This transformation improves the performance of workloads that take advantage of scalar UDFs. Siehe Inlining benutzerdefinierter Skalarfunktionen.See Scalar UDF Inlining.
Verzögerte Kompilierung von TabellenvariablenTable variable deferred compilation Verbessert die Qualität des Abfrageplans und die Gesamtleistung für Abfragen mit Verweisen auf Tabellenvariablen.Improves plan quality and overall performance for queries that reference table variables. Während der Optimierung und der ersten Kompilierung propagiert diese Funktion Kardinalitätsschätzungen, die auf tatsächlichen Tabellenvariablen-Zeilenzahlen basieren.During optimization and initial compilation, this feature propagates cardinality estimates that are based on actual table variable row counts. Diese genauen Zeilenzahlinformationen werden für die Optimierung der nachgelagerten Planvorgänge verwendet.This accurate row count information optimizes downstream plan operations. Siehe Verzögerte Kompilierung von Tabellenvariablen.See Table variable deferred compilation.
Geschätzte Abfrageverarbeitung mit APPROX_COUNT_DISTINCTApproximate query processing with APPROX_COUNT_DISTINCT Für Szenarios, in denen keine absolute Genauigkeit notwendig, die Reaktionsfähigkeit aber entscheidend ist, führt APPROX_COUNT_DISTINCT Aggregationen über große Datasets hinweg mit weniger Ressourcen durch als COUNT(DISTINCT()), um die Parallelität zu verbessern.For scenarios when absolute precision isn't important but responsiveness is critical, APPROX_COUNT_DISTINCT aggregates across large datasets while using fewer resources than COUNT(DISTINCT()) for superior concurrency. Siehe Geschätzte Abfrageverarbeitung.See Approximate query processing.
   

In-Memory DatabaseIn-Memory Database

SQL ServerSQL Server In-Memory Database-Technologien nutzen moderne Hardware-Innovationen, um eine beispiellose Leistung und Skalierbarkeit zu erzielen.In-Memory Database technologies leverage modern hardware innovation to deliver unparalleled performance and scale. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) baut auf früheren Innovationen in diesem Bereich auf, wie z. B. die In-Memory-Onlinetransaktionsverarbeitung (OLTP), um ein neues Maß an Skalierbarkeit für all Ihre Datenbankworkloads zu ermöglichen.builds on earlier innovations in this area, such as in-memory online transaction processing (OLTP), to unlock a new level of scalability across all your database workloads.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Hybrider PufferpoolHybrid buffer pool Neues Feature von SQL Server-Datenbank-EngineSQL Server Database Engine, mit dem bei Bedarf direkt auf Datenbankseiten in Datenbankdateien zugegriffen werden, die sich auf einem Gerät mit beständigem Arbeitsspeicher (PMEM) befinden.New feature of the SQL Server-Datenbank-EngineSQL Server Database Engine where database pages sitting on database files placed on a persistent memory (PMEM) device will be directly accessed when required. Siehe Hybrider Pufferpool.See Hybrid buffer pool.
Speicheroptimierte TempDB-MetadatenMemory-optimized TempDB metadata Mit SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) wird eine neue Funktion eingeführt, die Teil der In-Memory Database-Featurefamilie ist. Hierbei handelt es sich um speicheroptimierte TempDB-Metadaten, durch die dieser Engpass effektiv behoben wird und sich eine neue Ebene der Skalierbarkeit für TempDB-intensive Workloads ergibt.SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduces a new feature that is part of the In-Memory Database feature family, memory-optimized TempDB metadata, which effectively removes this bottleneck and unlocks a new level of scalability for TempDB heavy workloads. In SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) können die Systemtabellen, die an der Verwaltung von Metadaten temporärer Tabellen beteiligt sind, in nicht dauerhafte speicheroptimierte Tabellen ohne Latches verschoben werden.In SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), the system tables involved in managing temporary table metadata can be moved into latch-free non-durable memory-optimized tables. Informationen finden Sie unter Speicheroptimierte TempDB-Metadaten.See Memory-Optimized TempDB Metadata.
Unterstützung von In-Memory-OLTP für Datenbank-MomentaufnahmenIn-Memory OLTP support for Database Snapshots SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) führt Unterstützung für das Erstellen von Datenbank-Momentaufnahmen von Datenbanken mit speicheroptimierten Dateigruppen ein.introduces support for creating Database Snapshots of databases that include memory-optimized filegroups.
   

Intelligente LeistungIntelligent performance

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) baut auf Innovationen früherer Versionen für intelligente Datenbanken auf, um sicherzustellen, dass die Ausführung noch schneller erfolgt.builds on Intelligent Database innovations in previous releases to ensure that it just runs faster. Diese Verbesserungen helfen, bekannte Ressourcenengpässe zu überwinden, und bieten Optionen für das Konfigurieren Ihres Datenbankservers, um eine vorhersehbare Leistung für alle Ihre Workloads zu gewährleisten.These improvements help overcome known resource bottlenecks and provide options for configuring your database server to provide predictable performance across all your workloads.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY Diese Option aktiviert eine Optimierung in der SQL Server-Datenbank-EngineSQL Server Database Engine, die den Durchsatz für Einfügevorgänge mit hoher Parallelität in den Index verbessert.Turns on an optimization within the SQL Server-Datenbank-EngineSQL Server Database Engine that helps improve throughput for high-concurrency inserts into the index. Diese Option ist für Indizes vorgesehen, die anfällig für Konflikte durch Einfügevorgänge auf der letzten Seite sind. Dieser Fall tritt häufig bei Indizes mit fortlaufendem Schlüssel auf. Dazu zählen beispielsweise Identitätsspalten, Sequenzspalten oder Spalten für Datum und Uhrzeit.This option is intended for indexes that are prone to last-page insert contention, which is typically seen with indexes that have a sequential key, such as an identity column, sequence, or date/time column. Siehe CREATE INDEX.See CREATE INDEX.
Erzwingen von schnellen Vorwärts- und statischen CursornForcing fast forward and static cursors Stellt durch den Abfragespeicherplan erzwungene Unterstützung für schnelle Vorwärtscursor und statische Cursor bereit.Provides Query Store plan forcing support for fast forward and static cursors. Siehe Erzwingen eines Plans für schnelle Vorwärts- und statische Cursor.See Plan forcing support for fast forward and static cursors.
RessourcengovernanceResource governance Der Datentyp des konfigurierbaren Werts für die Option REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT von CREATE WORKLOAD GROUP und ALTER WORKLOAD GROUP wurde geändert und entspricht nun nicht mehr einem Integer, sondern einer Gleitkommazahl. Dadurch können Speichergrößen präziser festgelegt werden.The configurable value for the REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT option of CREATE WORKLOAD GROUP and ALTER WORKLOAD GROUP has been changed from an integer to a float data type, to allow more granular control of memory limits. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER WORKLOAD GROUP und CREATE WORKLOAD GROUP.See ALTER WORKLOAD GROUP and CREATE WORKLOAD GROUP.
Weniger Neukompilierungen für WorkloadsReduced recompilations for workloads Verbessert die Leistung bei der Verwendung temporärer Tabellen über mehrere Bereiche hinweg, indem unnötige Neukompilierungen reduziert werden.Improves performance when using temporary tables across multiple scopes by reducing unnecessary recompilations. Siehe Weniger Neukompilierungen für Workloads.See Reduced recompilations for workloads.
Skalierbarkeit indirekter PrüfpunkteIndirect checkpoint scalability Siehe Verbesserte Skalierbarkeit indirekter Prüfpunkte.See Improved indirect checkpoint scalability.
Parallele PFS-AktualisierungenConcurrent PFS updates PFS-Seiten (Page Free Space-Seiten) sind spezielle Seiten innerhalb einer Datenbankdatei, die SQL Server verwendet, um beim Zuweisen von Speicherplatz für ein Objekt freien Speicherplatz zu ermitteln.Page Free Space (PFS) pages are special pages within a database file that SQL Server uses to help locate free space when it allocates space for an object. Latchkonflikte für PFS-Seiten stehen häufig in Zusammenhang mit TempDB, können aber auch für Benutzerdatenbanken auftreten, wenn viele parallele Threads zur Objektzuweisung vorliegen.Page latch contention on PFS pages is commonly associated with TempDB, but it can also occur on user databases when there are many concurrent object allocation threads. Diese Verbesserung ändert die Verwaltung paralleler Vorgänge bei PFS-Aktualisierungen, sodass die Aktualisierung nicht mit einem exklusiven Latch, sondern über einen gemeinsamen Latch erfolgen kann.This improvement changes the way that concurrency is managed with PFS updates so that they can be updated under a shared latch, rather than an exclusive latch. Dieses Verhalten ist ab SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) in allen Datenbanken (TempDB eingeschlossen) standardmäßig aktiviert.This behavior is on by default in all databases (including TempDB) starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
Workermigration von SchedulernScheduler worker migration Mithilfe der Workermigration kann ein Scheduler im Leerlauf einen Worker der ausführbaren Warteschlange eines anderen Schedulers auf demselben NUMA-Knoten migrieren und sofort die Aufgabe des migrierten Workers fortsetzen.Worker migration allows an idle scheduler to migrate a worker from the runnable queue of another scheduler on the same NUMA node and immediately resume the task of the migrated worker. Diese Erweiterung sorgt für eine ausgeglichenere CPU-Auslastung in Situationen, in denen Aufgaben mit langer Ausführungszeit demselben Scheduler zugewiesen sind.This enhancement provides more balanced CPU usage in situations where long-running tasks happen to be assigned to the same scheduler. Weitere Informationen finden Sie unter Intelligente Leistung von SQL Server 2019 – Workermigration.See SQL Server 2019 Intelligent Performance - Worker Migration for more information.
   

ÜberwachungMonitoring

Durch eine verbesserte Überwachung stehen Informationen zur Leistung einzelner Datenbankworkloads in dem Moment zur Verfügung, in dem diese benötigt werden.Monitoring improvements unlock performance insights over any database workload, just when you need them.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
WAIT_ON_SYNC_STATISTICS_REFRESH Ein neuer Wartetyp in der dynamischen sys.dm_os_wait_stats-Verwaltungssicht.A new wait type in sys.dm_os_wait_stats dynamic management view. Er zeigt die kumulierte Zeit auf Instanzebene für synchrone Statistikaktualisierungen an.It shows the accumulated instance-level time spent on synchronous statistics refresh operations. Siehe sys.dm_os_wait_stats.See sys.dm_os_wait_stats.
Angepasste Erfassungsrichtlinie für den AbfragespeicherCustom capture policy for Query Store Bei Aktivierung dieser Richtlinie stehen unter einer neuen Einstellung für die Erfassungsrichtlinie des Abfragespeichers zusätzliche Abfragespeicherkonfigurationen zur Verfügung, um die Datensammlung auf einem bestimmten Server zu optimieren.When this policy is enabled, additional Query Store configurations are available under a new Query Store Capture Policy setting, to fine-tune data collection in a specific server. Siehe ALTER DATABASE SET-Optionen.See ALTER DATABASE SET options.
LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING Eine neue datenbankweite Konfiguration.A new database scoped configuration. Siehe LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.See LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.
sys.dm_exec_requests-Spalten-commandsys.dm_exec_requests column command Zeigt SELECT (STATMAN) an, wenn ein SELECT-Objekt darauf wartet, dass ein synchroner Statistikupdatevorgang abgeschlossen wird, bevor die Abfrage weiter ausgeführt wird.Shows SELECT (STATMAN) if a SELECT is waiting for a synchronous statistics update operation to finish before it continues the query execution. Siehe sys.dm_exec_requests.See sys.dm_exec_requests.
sys.dm_exec_query_plan_stats Eine neue dynamische Verwaltungsfunktion (DMF), die das Äquivalent des letzten bekannten tatsächlichen Ausführungsplans für alle Abfragen zurückgibt.A new dynamic management function (DMF) that returns the equivalent of the last known actual execution plan for all queries. Siehe sys.dm_exec_query_plan_stats.See sys.dm_exec_query_plan_stats.
LAST_QUERY_PLAN_STATS Eine neue datenbankweit gültige Konfiguration, die sys.dm_exec_query_plan_stats ermöglicht.A new database-scoped configuration that enables sys.dm_exec_query_plan_stats. Finden Sie unter ALTER ausgelegte DATENBANKKONFIGURATION.See ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.
query_post_execution_plan_profile Ein erweitertes Ereignis, das das Äquivalent eines tatsächlichen, auf einfacher Profilerstellung basierenden Ausführungsplans erfasst – im Gegensatz zu query_post_execution_showplan, das die Standardprofilerstellung verwendet.An extended event that collects the equivalent of an actual execution plan that's based on lightweight profiling, unlike query_post_execution_showplan, which uses standard profiling. Siehe Profilerstellungsinfrastruktur für Abfragen.See Query profiling infrastructure.
sys.dm_db_page_info(database_id, file_id, page_id, mode) Eine neue DMF, die Informationen über eine Seite in einer Datenbank zurückgibt.A new DMF that returns information about a page in a database. Weitere Informationen finden Sie unter sys.dm_db_page_info (Transact-SQL).See sys.dm_db_page_info (Transact-SQL).
   

EntwicklerumgebungDeveloper experience

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) bietet weiterhin eine erstklassige Entwicklerumgebung mit Verbesserungen bei Graph- und räumlichen Datentypen, UTF-8-Unterstützung und einem neuen Erweiterbarkeitsframework, mit dem Entwickler die Sprache ihrer Wahl verwenden können, um Einblicke in alle ihre Daten zu erhalten.continues to provide a world-class developer experience with enhancements to graph and spatial data types, UTF-8 support, and a new extensibility framework that allows developers to use the language of their choice to gain insights across all their data.

DiagrammGraph

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Kaskadierende Löschaktionen für EdgeeinschränkungEdge constraint cascade delete actions Sie können nun kaskadierende Löschaktionen für eine Edgeeinschränkung in einer Graphdatenbank definieren.You can now define cascaded delete actions on an edge constraint in a graph database. Siehe Edgeeinschränkungen.See Edge constraints.
Neue Graphfunktion: SHORTEST_PATHNew graph function - SHORTEST_PATH Sie können nun SHORTEST_PATH in MATCH verwenden, um den kürzesten Pfad zwischen zwei Knoten in einem Graph zu ermitteln oder beliebige Längentraversierungen durchzuführen.You can now use SHORTEST_PATH inside MATCH to find the shortest path between any two nodes in a graph or to perform arbitrary length traversals.
Partitionierte Tabellen und IndizesPartition tables and indexes Graphtabellen unterstützen jetzt die Tabellen- und Indexpartitionierung.Graph tables now support table and index partitioning.
Verwenden von abgeleiteten Tabellen- oder Ansichtsaliasen in GraphabgleichsabfragenUse derived table or view aliases in graph match query Siehe MATCH-Graphabfrage.See Graph match query.
   

Unicode-UnterstützungUnicode support

Unterstützt in verschiedenen Ländern und Regionen tätige Unternehmen, in denen zwingend globale mehrsprachige Datenbankanwendungen und -dienste bereitgestellt werden müssen, um die Kundenanforderungen zu erfüllen und spezifische Marktvorschriften einzuhalten.Support businesses across different countries and regions, where the requirement of providing global multilingual database applications and services is critical to meeting customer demands and complying with specific market regulations.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Unterstützung der UTF-8-ZeichencodierungSupport for UTF-8 character encoding Unterstützt UTF-8 für die Import- und Exportcodierung sowie für die Sortierung von Zeichenfolgendaten auf Datenbank- oder Spaltenebene.Supports UTF-8 for import and export encoding, and as database-level or column-level collation for string data. Die Unterstützung wird auch für externe PolyBase-Tabellen und für Always Encrypted (sofern nicht mit Enclaves verwendet) bereitgestellt.Support includes PolyBase external tables, and Always Encrypted (when not used with Enclaves). Siehe Sortierung und Unicode-Unterstützung.See Collation and Unicode Support.
   

SpracherweiterungenLanguage extensions

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Neues Java-Sprach-SDKNew Java language SDK Vereinfacht die Entwicklung von Java-Programmen, die von SQL Server ausgeführt werden können.Simplifies the development of Java programs that can be run from SQL Server. Siehe Microsoft-SDK für Java-Erweiterung für SQL Server.See Microsoft Extensibility SDK for Java for SQL Server.
Java-Sprach-SDK ist Open SourceJava language SDK is open source Das Microsoft-SDK für Java-Erweiterung für Microsoft SQL Server ist jetzt Open Source und auf GitHub verfügbar.The Microsoft Extensibility SDK for Java for Microsoft SQL Server is now open source and available on GitHub.
Unterstützung für Java-DatentypenSupport for Java data types Informationen finden Sie unter Java-Datentypen.See Java data types.
Neue standardmäßige Java RuntimeNew default Java Runtime SQL Server umfasst jetzt Zulu Embedded von Azul System für Java-Unterstützung im gesamten Produkt.SQL Server now includes Azul Systems Zulu Embedded for Java support throughout the product. Siehe Kostenlose Java-Unterstützung in SQL Server 2019 jetzt verfügbar.See Free supported Java in SQL Server 2019 is now available.
SQL Server-SpracherweiterungenSQL Server Language Extensions Ausführung von externem Code mit dem Erweiterungsframework.Execute external code with the extensibility framework. Siehe SQL Server-Spracherweiterungen.See SQL Server Language Extensions.
Registrieren externer SprachenRegister external languages CREATE EXTERNAL LANGUAGE, eine neue DDL (Data Definition Language, Datendefinitionssprache), registriert externe Sprachen wie beispielsweise Java in SQL Server.A new Data Definition Language (DDL), CREATE EXTERNAL LANGUAGE, registers external languages, such as Java, in SQL Server. Informationen finden Sie unter CREATE EXTERNAL LANGUAGE.See CREATE EXTERNAL LANGUAGE.
   

RäumlichSpatial

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Neue SRIDs (Spatial Reference Identifiers)New spatial reference identifiers (SRIDs) Das australische GDA2020 stellt robustere und genauere Datumsangaben bereit, die stärker an GPS-Systemen ausgerichtet sind.Australian GDA2020 provides a more robust and accurate datum that's more closely aligned with global positioning systems. Die neuen SRIDs sind:The new SRIDs are:
  • 7843: geografische 2D-Darstellung7843 for geographic 2D
  • 7844: geografische 3D-Darstellung7844 for geographic 3D
Die Ansicht sys.spatial_reference_systems enthält Definitionen neuer SRIDs.For definitions of new SRIDs, see sys.spatial_reference_systems view.
   

FehlermeldungenError messages

Wenn ein ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren und Laden) fehlschlägt, weil die Quelle und das Ziel nicht über übereinstimmende Datentypen und/oder -längen verfügen, ist die Problembehandlung bisher sehr zeitaufwändig, insbesondere bei großen Datasets.When an extract, transform, and load (ETL) process fails because the source and the destination don't have matching data types and/or length, troubleshooting used to be time-consuming, especially in large datasets. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) ermöglicht schnellere Einblicke in Fehler durch abgeschnittene Daten.allows faster insights into data truncation errors.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
KürzungswarnungenVerbose truncation warnings Fehlermeldungen bei abgeschnittenen Daten enthalten standardmäßig die Tabellen- und Spaltennamen sowie den abgeschnittenen Wert.The data truncation error message defaults to include table and column names, and the truncated value. Siehe VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.See VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.
   

Unternehmenskritische SicherheitMission-critical security

SQL ServerSQL Server bietet eine Sicherheitsarchitektur, die es Datenbankadministratoren und -entwicklern ermöglicht, sichere Datenbankanwendungen zu erstellen und Bedrohungen zu bekämpfen.provides a security architecture that's designed to allow database administrators and developers to create secure database applications and counter threats. SQL ServerSQL Server wurde mit jeder neuen Version durch die Einführung neuer Features und Funktionen verbessert, und dies gilt auch für SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).Each version of SQL ServerSQL Server has improved on previous versions with the introduction of new features and functionality, and SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) continues to build on this story.

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Always Encrypted mit Secure EnclavesAlways Encrypted with secure enclaves Erweitert auf Always Encrypted mit direkter Verschlüsselung und umfangreichen Berechnungen, indem es Berechnungen von Klartextdaten innerhalb einer serverseitigen sicheren Enclave-Instanz ermöglicht.Expands upon Always Encrypted with in-place encryption and rich computations by enabling computations on plaintext data inside a server-side secure enclave. Die direkte Verschlüsselung verbessert die Leistung und die Zuverlässigkeit kryptografischer Vorgänge (Verschlüsseln von Spalten, Rotieren von Verschlüsselungsschlüsseln für Spalten usw.), da dadurch das Verschieben von Daten aus der Datenbank vermieden wird.In-place encryption improves the performance and the reliability of cryptographic operations (encrypting columns, rotating columns, encryption keys, and so on), because it avoids moving data out of the database.

Durch die Unterstützung für umfangreiche Berechnungen (Musterabgleich und Vergleichsvorgänge) wird Always Encrypted für weitaus mehr Szenarios und Anwendungen entsperrt, die einen sensiblen Datenschutz erfordern, während gleichzeitig umfangreichere Funktionen in Transact-SQL-Abfragen erforderlich ist.Support for rich computations (pattern matching and comparison operations) unlocks Always Encrypted to a much broader set of scenarios and applications that demand sensitive data protection, while also requiring richer functionality in Transact-SQL queries. Weitere Informationen finden Sie unter Always Encrypted mit Secure Enclaves.See Always Encrypted with Secure Enclaves.
Zertifikatverwaltung im SQL Server-Konfigurations-ManagerCertificate management in SQL Server Configuration Manager Siehe Zertifikatverwaltung (SQL Server-Konfigurations-Manager).See Certificate Management (SQL Server Configuration Manager).
Datenermittlung und -klassifizierungData Discovery & Classification Die Datenermittlung und -klassifizierung bietet erweiterte Funktionen, die zum Klassifizieren, Bezeichnen und Schützen der vertraulichen Daten in Ihrer Datenbank nativ in SQL Server integriert werden.Data Discovery & Classification provides advanced capabilities natively built into SQL Server for classifying, labeling & protecting the sensitive data in your databases. Die Klassifizierung Ihrer vertraulichsten Daten (geschäftliche, finanzielle, gesundheitliche, personenbezogene Daten, usw.) kann in dem Informationsschutzformat Ihres Unternehmens eine entscheidende Rolle spielen.Classifying your most sensitive data (business, financial, healthcare, PII, etc.) can play a pivotal role in your organizational information protection stature. Sie kann für Folgendes als Infrastruktur gelten:It can serve as infrastructure for:
  • Unterstützung beim Einhalten von Datenschutzstandards und gesetzlich geregelten ComplianceanforderungenHelping meet data privacy standards and regulatory compliance requirements
  • Verschiedene Sicherheitsszenarios, z. B. Überwachung und Benachrichtigung bei anomalem Zugriff auf vertrauliche DatenVarious security scenarios, such as monitoring (auditing) and alerting on anomalous access to sensitive data
  • Vereinfachung des Vorgangs der Ermittlung, wo sich vertrauliche Daten im Unternehmen befinden, damit Administratoren die richtigen Schritte zum Schutz der Datenbank durchführen könnenMaking it easier to identify where sensitive data resides in the enterprise so admins can take the right steps securing the database
Die Überwachung wurde zudem dahingehend verbessert, dass ein neues Feld in das Überwachungsprotokoll data_sensitivity_information eingeschlossen wurde, das die Vertraulichkeitsklassifizierungen (Bezeichnungen) der tatsächlichen Daten protokolliert, die von der Abfrage zurückgegeben wurden.Auditing has also been enhanced to include a new field in the audit log called data_sensitivity_information, which logs the sensitivity classifications (labels) of the actual data that was returned by the query. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION (Transact-SQL).For details and examples, see ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION.
   

Hohe VerfügbarkeitHigh availability

Eine allgemeine Aufgabe, die jeder berücksichtigen sollte, der SQL ServerSQL Server bereitstellt, ist das Sicherstellen der Verfügbarkeit aller unternehmenskritischen SQL ServerSQL Server-Instanzen und der darin enthaltenen Datenbanken, wann immer das Unternehmen oder die Benutzer diese benötigen.One common task that everyone who deploys SQL ServerSQL Server has to account for is making sure that all mission critical SQL ServerSQL Server instances and the databases within them are available whenever the business and end users need them. Die Verfügbarkeit ist eine wichtige Säule der SQL ServerSQL Server-Plattform, und SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) führt viele neue Features und Verbesserungen ein, mit denen Unternehmen sicherstellen können, dass ihre Datenbankumgebungen hochverfügbar sind.Availability is a key pillar of the SQL ServerSQL Server platform, and SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduces many new features and enhancements that allow businesses to ensure that their database environments are highly available.

VerfügbarkeitsgruppenAvailability Groups

Neue Funktion oder UpdateNew feature or update DetailsDetails
Bis zu fünf synchrone ReplikateUp to five synchronous replicas In SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) wird die maximale Anzahl der synchronen Replikate von ehemals 3 in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) auf 5 erhöht.SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) increases the maximum number of synchronous replicas to 5, up from 3 in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x). Sie können diese Gruppe aus fünf Replikaten für das automatische Failover in der Gruppe konfigurieren.You can configure this group of five replicas to have automatic failover within the group. Es gibt ein primäres Replikat sowie vier synchrone sekundäre Replikate.There is one primary replica, plus four synchronous secondary replicas.
Umleiten der Verbindung vom sekundären zum primären ReplikatSecondary-to-primary replica connection redirection Durch dieses Feature können Clientanwendungsverbindungen zum primären Replikat weitergeleitet werden, unabhängig davon, ob der Zielserver in der Verbindungszeichenfolge angegeben ist.Allows client application connections to be directed to the primary replica regardless of the target server specified in the connection string. Weitere Informationen finden Sie unter Umleitung von Lese-/Schreibverbindungen vom sekundären zum primären Replikat (Always On-Verfügbarkeitsgruppen).For details, see Secondary to primary replica read/write connection redirection (Always On Availability Groups).
HADR-VorteileHADR Benefits Jeder Software Assurance-Kunde von SQL Server kann für jede SQL Server-Version, die noch von Microsoft unterstützt wird, drei erweiterte Vorteile nutzen.Every Software Assurance customer of SQL Server will be able to use three enhanced benefits for any SQL Server release that is still supported by Microsoft. Einzelheiten dazu finden Sie unter unsere Ankündigung.For details, see our announcement here.
   

WiederherstellungRecovery

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Verbesserte Wiederherstellung von DatenbankenAccelerated database recovery Verkürzen Sie mit der verbesserten Wiederherstellung von Datenbanken (ADR, Accelerated Database Recovery) die Zeitdauer für die Wiederherstellung nach einem Neustart oder einem langwierigen Transaktionsrollback.Reduce the time to recover after a restart or a long-running transaction rollback with accelerated database recovery (ADR). Siehe Verbesserte Wiederherstellung von Datenbanken.See Accelerated database recovery.
   

Fortsetzbare VorgängeResumable operations

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Erstellen und Neuerstellen eines gruppierten Columnstore-OnlineindexesOnline clustered columnstore index build and rebuild Siehe Ausführen von Onlineindexvorgängen.See Perform Index Operations Online.
Erstellen eines fortsetzbaren Rowstore-OnlineindexesResumable online rowstore index build Siehe Ausführen von Onlineindexvorgängen.See Perform Index Operations Online.
Anhalten und Fortsetzen der anfänglichen Überprüfung für Transparent Data Encryption (TDE)Suspend and resume initial scan for Transparent Data Encryption (TDE) Siehe TDE-Überprüfung (Transparent Data Encryption): Anhalten und Fortsetzen.See Transparent Data Encryption (TDE) scan - suspend and resume.
   

PlattformauswahlPlatform choice

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) baut auf den Innovationen auf, die in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) eingeführt wurden, sodass Sie SQL ServerSQL Server auf Ihrer bevorzugten Plattform mit mehr Funktionen und Sicherheit als je zuvor ausführen können.builds on the innovations that were introduced in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) to allow you to run SQL ServerSQL Server on your platform of choice with more functionality and security than ever before.

LinuxLinux

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ReplikationsunterstützungReplication support Siehe SQL Server-Replikation unter Linux.See SQL Server Replication on Linux.
Unterstützung für den Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC)Support for the Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) Siehe Konfigurieren von Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MS DTC) unter Linux.See How to configure MSDTC on Linux.
OpenLDAP-Unterstützung für AD-DrittanbieterOpenLDAP support for third-party AD providers Siehe Tutorial: Verwenden der Active Directory-Authentifizierung für SQL Server für Linux.See Tutorial: Use Active Directory authentication with SQL Server on Linux.
Machine Learning Services unter LinuxMachine Learning Services on Linux Siehe Installieren von SQL Server Machine Learning Services (Python und R) unter Linux.See Install SQL Server Machine Learning Services (Python and R) on Linux.
TempDB-VerbesserungenTempDB improvements Standardmäßig erstellt eine neue Installation von SQL Server für Linux mehrere TempDB-Datendateien, deren Anzahl sich nach der Anzahl der logischen Kerne richtet (bis zu acht Datendateien).By default, a new installation of SQL Server on Linux creates multiple TempDB data files, based on the number of logical cores (with up to eight data files). Dies gilt nicht für direkte Upgrades der Neben- oder Hauptversion.This doesn't apply to in-place minor or major version upgrades. Jede TempDB-Datei ist 8 MB groß und wird automatisch um 64 MB vergrößert.Each TempDB file is 8 MB with an auto growth of 64 MB. Dieses Verhalten ähnelt dem der SQL Server-Standardinstallation unter Windows.This behavior is similar to the default SQL Server installation on Windows.
PolyBase unter LinuxPolyBase on Linux Siehe Installieren von PolyBase unter Linux für Nicht-Hadoop-Connectors.See Install PolyBase on Linux for non-Hadoop connectors.

Siehe Typzuordnung mit PolyBase.See PolyBase type mapping.
Unterstützung von Change Data Capture (CDC)Change Data Capture (CDC) support Change Data Capture (CDC) wird jetzt unter Linux für SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) unterstützt.Change Data Capture (CDC) is now supported on Linux for SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
   

ContainerContainers

Die einfachste Möglichkeit, um die Arbeit mit SQL ServerSQL Server aufzunehmen, ist die Verwendung von Containern.The easiest way to get started working with SQL ServerSQL Server is to use containers. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) baut auf den Innovationen auf, die in früheren Versionen eingeführt wurden, damit Sie SQL ServerSQL Server-Container auf sicherere Weise und mit mehr Funktionen auf neuen Plattformen bereitstellen können.builds on the innovations introduced in earlier versions to enable you to deploy SQL ServerSQL Server containers on new platforms, in a safer manner, and with more functionality.

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Microsoft Container RegistryMicrosoft Container Registry Microsoft Container Registry ersetzt nun Docker Hub für neue offizielle Microsoft-Containerimages, einschließlich SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).The Microsoft Container Registry now replaces Docker Hub for new official Microsoft container images, including SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
Container ohne Root-BerechtigungNon-root containers Mit SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) wird die Möglichkeit eingeführt, sicherere Container zu erstellen, indem der SQL ServerSQL Server-Prozess standardmäßig als Nicht-Root-Benutzer gestartet wird.SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduces the ability to create safer containers by starting the SQL ServerSQL Server process as a non-root user by default. Siehe Erstellen und Ausführen von SQL Server-Containern als Nicht-Root-Benutzer.See build and run SQL Server containers as a non-root user.
Red Hat-zertifizierte ContainerimagesRed Hat certified container images Ab SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) können Sie SQL Server-Container auf Red Hat Enterprise Linux ausführen.Starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), you can run SQL Server containers on Red Hat Enterprise Linux.
Unterstützung für PolyBase und Machine LearningPolyBase and Machine Learning support SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) bietet neue Möglichkeiten, um mit SQL Server-Containern wie Machine Learning Services und PolyBase zu arbeiten.introduces new ways to work with SQL Server Containers such as Machine Learning Services and PolyBase. Sehen Sie sich einige Beispiele unter SQL Server im GitHub-Repository des Containers an.Check out some examples in the SQL Server in container GitHub repository.
   

SetupoptionenSetup options

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Neue Optionen für die ArbeitsspeichereinrichtungNew memory setup options Legt die Serverkonfigurationseinstellungen Min. Serverarbeitsspeicher (MB) und Max. Serverarbeitsspeicher (MB) während der Installation fest.Sets the min server memory (MB) and max server memory (MB) server configurations during installation. Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration der Datenbank-Engine – Seite „Arbeitsspeicher“ und unter den Parametern USESQLRECOMMENDEDMEMORYLIMITS, SQLMINMEMORY und SQLMAXMEMORY im Artikel Installieren von SQL Server von der Eingabeaufforderung.See Database Engine Configuration - Memory page and the USESQLRECOMMENDEDMEMORYLIMITS, SQLMINMEMORY, and SQLMAXMEMORY parameters in Install SQL Server from the Command Prompt. Der vorgeschlagene Wert entspricht den Richtlinien für die Arbeitsspeicherkonfiguration in Konfigurationsoptionen für den Serverarbeitsspeicher.The proposed value aligns with the memory configuration guidelines in Server Memory Configuration Options.
Neue Optionen für die NebenläufigkeitseinrichtungNew parallelism setup options Legt die Serverkonfigurationsoption Max. Grad an Parallelität während der Installation fest.Sets the max degree of parallelism server configuration during installation. Siehe Konfiguration der Datenbank-Engine – Seite „MaxDOP“ und den Abschnitt zum SQLMAXDOP-Parameter in Installieren von SQL Server von der Eingabeaufforderung.See Database Engine Configuration - MaxDOP page and the SQLMAXDOP parameter in Install SQL Server from the Command Prompt. Der Standardwert entspricht den Richtlinien für die maximale Nebenläufigkeit in Konfigurieren der Serverkonfigurationsoption „Max. Grad an Parallelität“.The default value aligns with the max degree of parallelism guidelines in Configure the max degree of parallelism Server Configuration Option.
   

SQL Server-Machine Learning-DiensteSQL Server Machine Learning Services

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Partitionsbasierte ModellierungPartition-based modeling Sie können externe Skripts Ihrer Daten partitionsbasiert verarbeiten, indem Sie die neuen Parameter verwenden, die zu sp_execute_external_script hinzugefügt wurden.You can process external scripts per partition of your data by using the new parameters added to sp_execute_external_script. Diese Funktion unterstützt anstelle eines großen Modells das Trainieren von einer Vielzahl kleiner Modelle (ein Modell pro Datenpartition).This functionality supports training many small models (one model per partition of data) instead of one large model. Siehe Erstellen von partitionsbasierten Modellen.See Create partition-based models.
Windows Server-FailoverclusterWindows Server Failover Cluster Sie können Hochverfügbarkeit für Machine Learning Services in einem Windows Server-Failovercluster konfigurieren.You can configure high availability for Machine Learning Services on a Windows Server Failover Cluster.
   

SQL Server Analysis ServicesSQL Server Analysis Services

Mit dieser Version werden neue Features und Verbesserungen für Leistung, Ressourcenkontrolle und Clientunterstützung eingeführt.This release introduces new features and improvements for performance, resource governance, and client support.

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Berechnungsgruppen in tabellarischen ModellenCalculation groups in tabular models Berechnungsgruppen können die Anzahl der redundanten Measures deutlich reduzieren, indem sie gängige Measure-Ausdrücke als Berechnungselemente gruppieren.Calculation groups can significantly reduce the number of redundant measures by grouping common measure expressions as calculation items. Weitere Informationen finden Sie unter Berechnungsgruppen in einem tabellarischen Modell.To learn more, see Calculation groups in tabular model.
AbfrageüberlappungQuery interleaving Die Abfrageüberlappung ist eine Systemkonfiguration im tabellarischen Modus, mit der die Antwortzeiten für Benutzerabfragen in Szenarios mit hoher Parallelität verbessert werden können.Query interleaving is a tabular mode system configuration that can improve user query response times in high-concurrency scenarios. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageüberlappung.To learn more, see Query interleaving.
M:n-Beziehungen in tabellarischen ModellenMany-to-many relationships in tabular models Ermöglicht m:n-Beziehungen zwischen Tabellen, in denen beide Spalten nicht eindeutig sind.Allows many-to-many relationships between tables where both columns are non-unique. Weitere Informationen finden Sie unter Beziehungen in tabellarischen Modellen.To learn more, see Relationships in tabular models.
Eigenschafteneinstellungen für die RessourcenkontrolleProperty settings for resource governance Diese Version enthält neue Speichereinstellungen: Memory\QueryMemoryLimit, DbpropMsmdRequestMemoryLimit und OLAP\Query\RowsetSerializationLimit für die Ressourcenkontrolle.This release includes new memory settings: Memory\QueryMemoryLimit, DbpropMsmdRequestMemoryLimit, and OLAP\Query\RowsetSerializationLimit for resource governance. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsspeicher-Eigenschaften.To learn more, see Memory settings.
Governanceeinstellung für Power BI-CacheaktualisierungenGovernance setting for Power BI cache refreshes In dieser Version wird die Eigenschaft ClientCacheRefreshPolicy eingeführt, die das Zwischenspeichern von Dashboardkacheldaten und Berichtsdaten für das anfängliche Laden von Live Connect-Berichten durch den Power BI-Dienst überschreibt.This release introduces the ClientCacheRefreshPolicy property, which overrides caching dashboard tile data and report data for initial load of Live connect reports by the Power BI service. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeine Eigenschaften.To learn more, see General Properties.
Online anfügenOnline attach Onlineanfügen kann für die Synchronisierung schreibgeschützter Replikate in horizontal skalierten Umgebungen für lokale Abfragen verwendet werden.Online attach can be used for synchronization of read-only replicas in on-premises query scale-out environments. Weitere Informationen finden Sie unter Online anfügen.To learn more, see Online attach.
   

SQL Server Integration ServicesSQL Server Integration Services

In dieser Version werden neue Funktionen eingeführt, um Dateivorgänge zu verbessern.This release introduces new features to improve file operations.

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Flexibler DateitaskFlexible file task Führen Sie Dateivorgänge im lokalen Dateisystem, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage Gen2 durch.Perform file operations on Local File System, Azure Blob Storage, and Azure Data Lake Storage Gen2. Weitere Informationen finden Sie unter Flexibler Dateitask.See Flexible File Task.
Flexible Dateiquelle und flexibles DateizielFlexible file source and destination Lesen und Schreiben Sie Daten für Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage Gen2.Read and write data for Azure Blob Storage, and Azure Data Lake Storage Gen2. Weitere Informationen finden Sie unter Flexible Dateiquelle und Flexibles Dateiziel.See Flexible File Source and Flexible File Destination.

SQL Server Master Data ServicesMaster Data ServicesSQL Server Master Data ServicesMaster Data Services

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Unterstützung für Datenbanken mit verwalteter Azure SQL-Datenbank-InstanzSupport for Azure SQL Database managed instance databases Hosten von Master Data ServicesMaster Data Services auf einer verwalteten Instanz.Host Master Data ServicesMaster Data Services on a managed instance. Informationen finden Sie unter Master Data ServicesMaster Data Services-Installation und -Konfiguration.See Master Data ServicesMaster Data Services installation and configuration.
Neue HTML-SteuerelementeNew HTML controls HTML-Steuerelemente ersetzen alle früheren Silverlight-Komponenten.HTML controls replace all former Silverlight components. Die Silverlight-Abhängigkeit wurde aufgehoben.Silverlight dependency removed.
   

SQL Server Reporting ServicesSQL Server Reporting Services

Diese Version von SQL Server Reporting Services bietet Unterstützung für verwaltete Azure SQL-Instanzen, Power BI Premium-Datasets, verbesserte Barrierefreiheit, Azure Active Directory-Anwendungsproxy und Transparent Data Encryption.This release of SQL Server Reporting Services features support for Azure SQL Managed Instances, Power BI Premium datasets, enhanced accessibility, Azure Active Directory Application Proxy, and Transparent Database Encryption. Außerdem geht sie mit einem Update für Microsoft Berichts-Generator einher.It also brings an update to Microsoft Report Builder. Für ausführliche Informationen siehe Neues in SQL Server Reporting Services (SSRS).See What's new in SQL Server Reporting Services for details.

Siehe auchSee also

Nächste SchritteNext steps

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