LAST_VALUE (Transact-SQL)
Gilt für:
SQL ServerAzure SQL-DatenbankAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW) Azure SQL Edge SQL-Endpunkt in Microsoft FabricWarehouse in Microsoft Fabric
Diese Funktion gibt den letzten Wert in einer geordneten Wertemenge zurück.
Transact-SQL-Syntaxkonventionen
Syntax
LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
Hinweis
Informationen zum Anzeigen der Transact-SQL-Syntax für SQL Server 2014 (12.x) und früher finden Sie unter Dokumentation zu früheren Versionen.
Argumente
scalar_expression
Der zurückzugebende Wert. scalar_expression kann eine Spalte, eine Unterabfrage oder ein anderer Ausdruck sein, durch die sich ein einzelner Wert ergibt. Andere analytische Funktionen sind nicht zulässig.
[ IGNORIEREN VON NULLS | RESPECT NULLS ] **
Gilt für: SQL Server (ab SQL Server 2022 (16.x)), Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Edge
IGNORE NULLS - Ignorieren Sie NULL-Werte im Dataset, wenn Sie den letzten Wert über eine Partition berechnen.
RESPECT NULLS - Achten Sie beim Berechnen des letzten Werts über eine Partition auf NULL-Werte im Dataset. RESPECT NULLS ist das Standardverhalten, wenn keine NULLS-Option angegeben ist.
Weitere Informationen zu diesem Argument in Azure SQL Edge finden Sie unter Imputing fehlender Werte.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
partition_by_clause unterteilt das von der FROM-Klausel erzeugte Resultset in Partitionen, auf die die Funktion angewendet wird. Wird dies nicht angegeben, verarbeitet die Funktion alle Zeilen des Abfrageresultsets als einzelne Gruppe.
order_by_clause bestimmt die Reihenfolge der Daten, bevor die Funktion angewendet wird. order_by_clause ist erforderlich.
rows_range_clause schränkt die Zeilen innerhalb der Partition weiter ein, indem Ausgangs- und Endpunkte angegeben werden.
Weitere Informationen finden Sie unter OVER-Klausel (Transact-SQL).
Rückgabetypen
Entspricht dem Typ von scalar_expression.
Bemerkungen
LAST_VALUE ist nicht deterministisch. Weitere Informationen finden Sie unter Deterministische und nicht deterministische Funktionen.
Beispiele
A. Verwenden von LAST_VALUE für mehrere Partitionen
Im folgenden Beispiel wird das Einstellungsdatum des letzten Mitarbeiters in jeder Abteilung für das angegebene Gehalt (Rate) zurückgegeben. Die PARTITION BY-Klausel partitioniert die Mitarbeiter nach Abteilung, und die LAST_VALUE-Funktion wird auf jede Partition separat angewendet. Die in der ORDER BY-Klausel angegebene OVER-Klausel bestimmt die logische Reihenfolge, in der die LAST_VALUE-Funktion auf die Zeilen in jeder Partition angewendet wird.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT Department,
LastName,
Rate,
HireDate,
LAST_VALUE(HireDate) OVER (
PARTITION BY Department ORDER BY Rate
) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');
Hier ist das Resultset.
Department LastName Rate HireDate LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ---------- ----------
Document Control Chai 10.25 2003-02-23 2003-03-13
Document Control Berge 10.25 2003-03-13 2003-03-13
Document Control Norred 16.8269 2003-04-07 2003-01-17
Document Control Kharatishvili 16.8269 2003-01-17 2003-01-17
Document Control Arifin 17.7885 2003-02-05 2003-02-05
Information Services Berg 27.4038 2003-03-20 2003-01-24
Information Services Meyyappan 27.4038 2003-03-07 2003-01-24
Information Services Bacon 27.4038 2003-02-12 2003-01-24
Information Services Bueno 27.4038 2003-01-24 2003-01-24
Information Services Sharma 32.4519 2003-01-05 2003-03-27
Information Services Connelly 32.4519 2003-03-27 2003-03-27
Information Services Ajenstat 38.4615 2003-02-18 2003-02-23
Information Services Wilson 38.4615 2003-02-23 2003-02-23
Information Services Conroy 39.6635 2003-03-08 2003-03-08
Information Services Trenary 50.4808 2003-01-12 2003-01-12
B. Verwenden von FIRST_VALUE und LAST_VALUE in einem berechneten Ausdruck
Im folgenden Beispiel werden die FIRST_VALUE-Funktion und die LAST_VALUE-Funktion in berechneten Ausdrücken verwendet, um den Unterschied zwischen den Verkaufszahlen für das laufende Quartal und das erste bzw. letzte Quartal des Jahres für eine bestimmte Anzahl von Mitarbeitern aufzuzeigen. Die FIRST_VALUE-Funktion gibt den Verkaufszahlenwert für das erste Quartal des Jahres zurück und subtrahiert diesen von den Verkaufszahlen für das aktuelle Quartal. Sie gibt die abgeleitete Spalte mit dem Titel zurück DifferenceFromFirstQuarter. Für das erste Quartal eines Jahres ist 0 (null) der Wert der Spalte DifferenceFromFirstQuarter. Die LAST_VALUE-Funktion gibt den Verkaufszahlenwert für das letzte Quartal des Jahres zurück und subtrahiert diesen von den Verkaufszahlen für das aktuelle Quartal. Sie gibt in der abgeleiteten Spalte mit dem Titel zurück DifferenceFromLastQuarter. Für das letzte Quartal eines Jahres ist 0 (null) der Wert der Spalte DifferenceFromLastQuarter.
Die Klausel RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING ist in diesem Beispiel erforderlich, damit die Werte ungleich 0 wie unten gezeigt in der DifferenceFromLastQuarter-Spalte zurückgegeben werden. Der Standardbereich ist RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. In diesem Beispiel führt die Verwendung dieses Standardbereichs (oder das Ausschließen eines Bereichs, wodurch der Standardbereich verwendet wird) dazu, dass Nullen (0) in der Spalte DifferenceFromLastQuarter zurückgegeben werden. Weitere Informationen finden Sie unter OVER-Klausel (Transact-SQL).
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID,
DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
PARTITION BY BusinessEntityID,
YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
) AS DifferenceFromFirstQuarter,
SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
PARTITION BY BusinessEntityID,
YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
AND UNBOUNDED FOLLOWING
) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
AND BusinessEntityID BETWEEN 274
AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
SalesYear,
Quarter;
Hier ist das Resultset.
BusinessEntityID Quarter SalesYear QuotaThisQuarter DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274 1 2006 91000.00 0.00 -63000.00
274 2 2006 140000.00 49000.00 -14000.00
274 3 2006 70000.00 -21000.00 -84000.00
274 4 2006 154000.00 63000.00 0.00
274 1 2007 107000.00 0.00 -9000.00
274 2 2007 58000.00 -49000.00 -58000.00
274 3 2007 263000.00 156000.00 147000.00
274 4 2007 116000.00 9000.00 0.00
274 1 2008 84000.00 0.00 -103000.00
274 2 2008 187000.00 103000.00 0.00
275 1 2006 502000.00 0.00 -822000.00
275 2 2006 550000.00 48000.00 -774000.00
275 3 2006 1429000.00 927000.00 105000.00
275 4 2006 1324000.00 822000.00 0.00
275 1 2007 729000.00 0.00 -489000.00
275 2 2007 1194000.00 465000.00 -24000.00
275 3 2007 1575000.00 846000.00 357000.00
275 4 2007 1218000.00 489000.00 0.00
275 1 2008 849000.00 0.00 -20000.00
275 2 2008 869000.00 20000.00 0.00
Zugehöriger Inhalt
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