FROM: Verwenden von PIVOT und UNPIVOT

Artikel
08/14/2023

Gilt für:SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Verwenden Sie die relationalen Operatoren PIVOT und UNPIVOT, um einen Tabellenwertausdruck in einer andere Tabelle zu ändern. Mit dem PIVOT-Operator wird ein Tabellenwertausdruck rotiert, indem die eindeutigen Werte einer Spalte im Ausdruck in mehrere Spalten in der Ausgabe aufgeteilt werden. PIVOT führt gegebenenfalls Aggregationen für verbliebene Spaltenwerte durch, die in der endgültigen Ausgabe erwünscht sind. Der UNPIVOT-Operator führt den umgekehrten Vorgang aus, d.h., er setzt Spalten eines Tabellenwertausdrucks in Spaltenwerte zurück.

Die Syntax für PIVOT ist einfacher und lesbarer als die Syntax, die andernfalls durch eine komplexe Reihe von SELECT...CASE-Anweisungen angegeben werden müsste. Eine vollständige Beschreibung der Syntax für PIVOT finden Sie unter FROM (Transact-SQL).

Syntax

Die folgende Syntax fasst die Verwendung des PIVOT-Operators zusammen.

SELECT <non-pivoted column>,  
    [first pivoted column] AS <column name>,  
    [second pivoted column] AS <column name>,  
    ...  
    [last pivoted column] AS <column name>  
FROM  
    (<SELECT query that produces the data>)   
    AS <alias for the source query>  
PIVOT  
(  
    <aggregation function>(<column being aggregated>)  
FOR   
[<column that contains the values that will become column headers>]   
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],  
    ... [last pivoted column])  
) AS <alias for the pivot table>  
<optional ORDER BY clause>;

Bemerkungen

Die Spaltenbezeichner in der UNPIVOT-Klausel folgen der Katalogsortierung. Bei SQL-Datenbank wird immer die Sortierung SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS verwendet. Bei teilweise eigenständigen SQL Server-Datenbanken wird immer die Sortierung Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC verwendet. Wenn die Spalte mit anderen Spalten kombiniert wird, ist eine COLLATE-Klausel (COLLATE DATABASE_DEFAULT) erforderlich, um Konflikte zu vermeiden.

In Microsoft Fabric- und Azure Synapse Analytics-Pools schlagen Abfragen mit dem PIVOT-Operator fehl, wenn es ein GROUP BY für die Nicht-Pivot-Spalte gibt, die von PIVOT ausgegeben wird. Entfernen Sie als Problemumgehung die Nicht-Pivot-Spalte aus der GROUP BY. Abfrageergebnisse sind identisch, da diese GROUP BY-Klausel ein Duplikat ist.

Elementares Beispiel für PIVOT

Im folgenden Codebeispiel wird eine zweispaltige Tabelle mit vier Zeilen erstellt.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost   
FROM Production.Product  
GROUP BY DaysToManufacture;

Hier ist das Resultset.

DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0                 5.0885
1                 223.88
2                 359.1082
4                 949.4105

Es sind keine Produkte mit drei DaysToManufacture definiert.

Im folgenden Code wird dasselbe Ergebnis pivotiert angezeigt, sodass die DaysToManufacture-Werte als Spaltenüberschriften verwendet werden. Es wird eine Spalte für drei [3] Tage bereitgestellt, auch wenn die Ergebnisse NULL betragen.

-- Pivot table with one row and five columns  
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,   
  [0], [1], [2], [3], [4]  
FROM  
(
  SELECT DaysToManufacture, StandardCost   
  FROM Production.Product
) AS SourceTable  
PIVOT  
(  
  AVG(StandardCost)  
  FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])  
) AS PivotTable;

Hier ist das Resultset.

Cost_Sorted_By_Production_Days 0           1           2           3           4         
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost                    5.0885      223.88      359.1082    NULL        949.4105

Komplexes PIVOT-Beispiel

Ein häufiges Szenario, in dem sich PIVOT als nützlich erweisen kann, ist das Generieren von Kreuztabellenberichten zum Zusammenfassen von Daten. Nehmen Sie z. B. an, Sie möchten die PurchaseOrderHeader-Tabelle in der AdventureWorks2022-Beispieldatenbank abfragen, um die Anzahl an von bestimmten Mitarbeitern aufgenommenen Bestellungen zu bestimmen. Mit der folgenden Abfrage wird dieser Bericht geordnet nach Verkäufern bereitgestellt:

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5  
FROM   
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p  
PIVOT  
(  
COUNT (PurchaseOrderID)  
FOR EmployeeID IN  
( [250], [251], [256], [257], [260] )  
) AS pvt  
ORDER BY pvt.VendorID;

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5  
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492        2           5           4           4           4
1494        2           5           4           5           4
1496        2           4           4           5           5
1498        2           5           4           4           4
1500        3           4           4           5           4

Die von dieser untergeordneten SELECT-Anweisung zurückgegebenen Ergebnisse werden in die EmployeeID-Spalte pivotiert.

SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
FROM PurchaseOrderHeader;

Die von der Spalte EmployeeID zurückgegebenen eindeutigen Werte werden zu Feldern im endgültigen Resultset. Das Ergebnis ist eine Spalte für jede EmployeeID-Nummer, die in der PIVOT-Klausel angegeben war: In diesem Fall die Mitarbeiter 250, 251, 256, 257 und 260. Die PurchaseOrderID-Spalte dient als Wertspalte, für die die in der endgültigen Ausgabe zurückgegebenen Spalten, die auch als Gruppierungsspalten bezeichnet werden, gruppiert sind. In diesem Fall werden die Gruppierungsspalten durch die COUNT-Funktion aggregiert. Beachten Sie, dass eine Warnmeldung darauf hinweist, dass eventuell vorhandene NULL-Werte, die sich in der PurchaseOrderID-Spalte befinden, bei der Berechnung der COUNT-Funktion für die einzelnen Mitarbeiter nicht berücksichtigt werden.

Wichtig

Beim Verwenden der Aggregatfunktionen mit PIVOT werden eventuell vorhandene NULL-Werte in der Wertespalte bei der Berechnung der Aggregation nicht berücksichtigt.

UNPIVOT-Beispiel

UNPIVOT führt nahezu den entgegengesetzten Vorgang zu PIVOT aus, indem dabei die Spalten zu Zeilen umgesetzt werden. Angenommen, die im vorherigen Beispiel erstellte Tabelle wurde in der Datenbank als pvt gespeichert, und Sie möchten nun die Spalten-IDs Emp1, Emp2, Emp3, Emp4 und Emp5 zu Zeilenwerten umsetzen, sodass sie einem bestimmten Verkäufer entsprechen. Dies bedeutet, dass Sie zwei zusätzliche Spalten identifizieren müssen. Die Spalte, die die umzusetzenden Spaltenwerte erhalten soll (Emp1, Emp2, ...), wird Employee genannt, und die Spalte, die die Werte erhalten soll, die sich derzeit unter den umzusetzenden Spalten befinden, wird Orders genannt. Diese Spalten entsprechen jeweils pivot_column und value_column in der Transact-SQL-Definition. Hier ist die Abfrage.

-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.  
CREATE TABLE pvt (VendorID INT, Emp1 INT, Emp2 INT,  
    Emp3 INT, Emp4 INT, Emp5 INT);  
GO  
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);  
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);  
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);  
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);  
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);  
GO  
-- Unpivot the table.  
SELECT VendorID, Employee, Orders  
FROM   
   (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5  
   FROM pvt) p  
UNPIVOT  
   (Orders FOR Employee IN   
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)  
)AS unpvt;  
GO

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

VendorID    Employee    Orders
----------- ----------- ------
1            Emp1       4
1            Emp2       3 
1            Emp3       5
1            Emp4       4
1            Emp5       4
2            Emp1       4
2            Emp2       1
2            Emp3       5
2            Emp4       5
2            Emp5       5
...

Beachten Sie, dass UNPIVOT nicht das exakte Gegenteil von PIVOT ist. PIVOT führt eine Aggregation aus, d.h., der Operator führt mehrere Zeilen in einer einzigen Zeile der Ausgabe zusammen. UNPIVOT ergibt keine Reproduktion des ursprünglichen Tabellenwertausdrucks, da Zeilen zusammengeführt wurden. Darüber hinaus werden Nullwerte in der UNPIVOT-Eingabe in der Ausgabe nicht angezeigt. Wenn die Werte verschwinden, wird angezeigt, dass vor dem PIVOT-Vorgang möglicherweise ursprüngliche Nullwerte in der Eingabe vorhanden waren.

Für die Sicht Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears in der AdventureWorks2022-Beispieldatenbank wird PIVOT verwendet, um den Gesamtumsatz jedes Vertriebsmitarbeiters pro Geschäftsjahr zurückzugeben. Um die Sicht in SQL Server Management Studio skripten zu können, suchen Sie diese im Objekt-Explorer im Ordner Sichten für die AdventureWorks2022-Datenbank. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Namen der Sicht, und klicken Sie auf Script View as (Skript für Sicht als).