Einführung

Abgeschlossen

Als Ornithologe studieren Sie das Verhalten, die Physiologie und den Schutz von Vögeln und ihres Lebensraums. Häufig umfasst Ihre Arbeit die Beobachtung, Aufzeichnung und Berichterstattung von Vogelaktivität. Sie möchten ein Machine Learning-Modell erstellen, das die Spezies eines Vogels auf einem Bild identifiziert, um das Erfassen von Daten zu erleichtern. Außerdem möchten Sie gefährdete Vogelarten besser dokumentieren, um das Wachstum der Populationen zu fördern. Mehr über Vögel zu lernen ist auch eine gute Möglichkeit, Kenntnisse über die Naturphänomene in Ihrer Region zu gewinnen und sie anderen zu vermitteln.

In diesem Microsoft Learn-Modul werden Sie den Azure KI Custom Vision-Dienst verwenden, um ein Machine Learning-Modell zu erstellen, das Arten in Vogelbildern identifiziert. Sie verwenden das NABirds-Dataset des Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab), um ein Modell zum Erkennen von Vogelarten auf neuen Fotos von Vögeln zu trainieren. Mit neuen Daten können Sie das Modell verwenden, um Trends und Muster in den Gewohnheiten von Vögeln einfacher zu dokumentieren.

Die Daten, mit denen wir unser Machine Learning-Modell erstellen und trainieren, werden vom Cornell Lab mit besonderem Dank an Fotografen und andere Mitwirkende, die All About Birds (Alles über Vögel) unterstützen, und Besucher bereitgestellt. Dieses Material basiert auf der Arbeit, die von der National Science Foundation unter dem Forschungsstipendium Nr. 1010818 gefördert wurde. Dieses Modul enthält eine Teilmenge des vollständigen Datasets. Sie können das vollständige Dataset herunterladen. Für spezifische Informationen zum Dataset können Sie eine PDF-Datei von der Computer Vision Foundation herunterladen.

Panel of six photos of birds.

Lernziele

Dieses Modul umfasst Folgendes:

  • Einführung in Machine Learning
  • Verwenden von vorab trainierten Machine Learning-Modelle in Azure KI Services
  • Verwenden des Custom Vision-Diensts in Azure
  • Erstellen eines benutzerdefinierten Machine Learning-Modells
  • Bereitstellen des mit Custom Vision erstellten Modells

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Konto
  • Grundlegende Kenntnisse zum Erstellen von Ressourcen in Azure
  • (Optional) Wenn Sie anstelle des Azure-Portals Python zum Hochladen und Markieren von Bildern verwenden möchten, müssen Sie grundlegend mit der Verwendung von Python vertraut sein.